• 多台电脑Git协作开发技巧分享
    多台电脑Git协作开发技巧分享
    本文介绍了如何利用Git版本控制系统,实现在多台电脑上无缝协同开发同一项目。告别手动上传下载的繁琐,通过Git的推送(push)和拉取(pull)操作,轻松同步代码变更,确保在不同设备上始终保持最新的工作进度。掌握Git的基本操作,提升开发效率,让编码不再受限于单一设备。
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  • Polars列表结构化技巧与重塑方法
    Polars列表结构化技巧与重塑方法
    本文详细介绍了如何在PolarsDataFrame中将包含列表的列进行高效重塑。通过组合使用unpivot、list.to_struct和unnest等核心操作,教程演示了如何将宽格式的列表列转换为长格式,并动态地将列表元素扩展为独立的数值列,从而实现复杂的数据结构转换,提升数据处理的灵活性和效率。
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  • Python3继承详解与实战技巧
    Python3继承详解与实战技巧
    通过继承机制可复用并扩展类功能:1、单继承实现代码复用,子类继承父类属性方法并可重写;2、多继承融合多个父类特性,依赖MRO确定调用顺序;3、方法重写允许定制行为,结合super()保留父类逻辑;4、抽象基类强制子类实现特定方法,提升接口一致性;5、Mixin类提供功能增强模块,支持横向功能组合。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   多继承 方法重写 抽象基类 单继承 Python3继承 345浏览 收藏
  • Python部署Web应用实战指南
    Python部署Web应用实战指南
    在Python中部署Web应用可以通过以下步骤实现:1.选择合适的框架,如Flask或Django;2.编写Web应用,使用Flask创建基本应用;3.部署到生产环境,使用WSGI服务器如Gunicorn,并配置反向代理如Nginx;4.容器化部署,使用Docker确保环境一致性;5.进行性能优化与最佳实践,包括数据库优化、缓存、监控和代码质量管理;6.注意常见问题如依赖版本、安全性和负载均衡。通过这些步骤,可以构建高效、可靠的Web应用。
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  • FileExistsError错误怎么解决?
    FileExistsError错误怎么解决?
    FileExistsError在Python中因创建已存在的文件或目录触发,常见于os.mkdir()、os.makedirs()和open('x')操作。使用exist_ok=True参数、pathlib.Path.exists()检查路径或try-except异常捕获可有效避免该错误,推荐结合条件判断与异常处理提升代码鲁棒性。
    文章 · python教程   |  4星期前  |   Python 异常处理 os模块 exist_ok FileExistsError 345浏览 收藏
  • Python环境如何清理无用依赖
    Python环境如何清理无用依赖
    先使用工具和虚拟环境清理无用依赖。通过pip-autoremove删除残留包,用pipreqs生成真实依赖对比排查,结合虚拟环境隔离项目并定期审计依赖,避免全局污染。
    文章 · python教程   |  3星期前  |   虚拟环境 Python依赖 清理无用依赖 pip-autoremove pipreqs 345浏览 收藏
  • Python列表索引使用详解
    Python列表索引使用详解
    列表索引用于访问元素,从0开始正向计数,-1起反向计数,如['apple','banana','cherry']中索引1为'banana',-1为'cherry',越界则报错。
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  • Pythonconfigparser配置读取教程
    Pythonconfigparser配置读取教程
    configparser模块可方便读取.ini配置文件,支持节、键、值结构,适用于数据库、日志等设置管理。1.创建ConfigParser对象并加载文件;2.使用get、getint、getboolean等方法读取对应类型值;3.通过has_section、has_option或in操作符检查节或选项存在性;4.可动态修改配置并用set添加新内容;5.调用write方法将更改写回文件。建议使用绝对路径避免读取错误。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   345浏览 收藏
  • FlaskSQLAlchemy更新用户积分教程详解
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    本教程详细指导如何在Flask应用中利用SQLAlchemy更新数据库中的用户数据,以实现用户积分(score)的递增。文章将涵盖从数据库模型定义到查询特定用户、修改其属性值,并最终提交事务的完整流程,同时探讨了在并发场景下数据一致性的考虑。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   345浏览 收藏
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    使用re模块结合正则表达式可精确提取文本中的整数、浮点数、负数及带符号或单位的数字,通过r'[-+]?\d+(?:.\d+)?'等模式匹配,并用findall或search配合捕获组提取所需部分,再转换为数值类型进行处理。
    文章 · python教程   |  2个月前  |   344浏览 收藏
  • Selenium元素定位方法详解
    Selenium元素定位方法详解
    Selenium定位元素的核心是通过WebDriver的find_element和find_elements方法,结合By类指定策略。优先使用ID(唯一、高效),其次Name(适合表单),再考虑CSSSelector(性能好、语法简洁)和XPath(灵活但较慢)。动态元素需用显式等待(如WebDriverWait配合expected_conditions)确保稳定性。八大方法各有适用场景:ID用于唯一标识;Name适用于表单字段;Class和Tag常用于批量操作;LinkText和PartialLinkT
    文章 · python教程   |  2个月前  |   344浏览 收藏
  • Pythontimeit模块实战教程
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    timeit模块用于测量小段代码执行时间,通过多次运行取最小耗时以减少误差。使用timeit.timeit()函数,传入代码字符串和运行次数number(默认100万次)即可测试性能差异。
    文章 · python教程   |  3星期前  |   Python timeit 性能测量 timeit.timeit() 代码执行时间 344浏览 收藏
  • CDF高效抽样教程:Numpy与Scipy实战解析
    CDF高效抽样教程:Numpy与Scipy实战解析
    本文详细介绍了如何从自定义的经验累积分布函数(CDF)中进行数据抽样。我们将利用逆变换抽样原理,结合Python的Numpy和Scipy库,实现两种抽样方法:一是直接基于CDF离散点进行阶梯式插值抽样,二是采用样条等平滑技术对CDF进行插值后抽样,以生成更平滑、更符合实际分布的样本。
    文章 · python教程   |  3星期前  |   344浏览 收藏
  • Python导入方式全解析
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    绝对导入从根目录开始,明确清晰,推荐使用;相对导入基于当前位置,适用于包内模块。例如,在views.py中可用fromutils.helpersimportmy_function(绝对)或from..utils.helpersimportmy_function(相对)。建议优先用绝对导入,避免混用,确保根目录在Python路径中或用-m运行。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   344浏览 收藏
  • Pandas多列批量运算优化技巧
    Pandas多列批量运算优化技巧
    本教程详细介绍了在PandasDataFrame中对多列执行批量加减运算的两种高效方法。我们将探讨如何利用DataFrame.eval()进行多行表达式求值,以及如何通过链式调用add()和sub()方法结合向量化操作实现相同效果。文章将提供详细的代码示例和解释,帮助读者根据具体场景选择最合适的策略,从而提升数据处理效率和代码可读性。
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