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    VSCode配置Python:插件推荐与调试技巧
    在VSCode中配置Python开发环境需要安装以下插件:1.Python,2.Pylance,3.Jupyter,4.PythonTestExplorer。调试技巧包括:1.设置断点,2.使用条件断点,3.变量监视,4.远程调试。
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  • Python函数定义与调用全攻略
    Python函数定义与调用全攻略
    Python函数的定义使用def关键字,后跟函数名和参数列表,函数体用冒号和缩进表示;调用时,Python创建新符号表,执行函数体并可返回值。1.定义函数使用def关键字,如defgreet(name):print(f"Hello,{name}!")。2.调用函数时创建新符号表,执行函数体并可返回值,如result=add(3,4)。
    文章 · python教程   |  3星期前  |   299浏览 收藏
  • PythonFlask路由定义及示例代码
    PythonFlask路由定义及示例代码
    在Python中定义Flask路由可以通过@app.route()装饰器实现。1)基本路由:使用@app.route('/')定义根URL,返回'Hello,World!'。2)URL参数:使用@app.route('/user/<username>')提取参数。3)HTTP方法:使用@app.route('/login',methods=['POST'])指定POST请求。4)动态路由:使用@app.route('/blog/<path:path>')捕获路径。5)错误处理:定义
    文章 · python教程   |  2星期前  |   错误处理 URL参数 Flask路由 @app.route() HTTP方法 299浏览 收藏
  • Python中集合操作技巧及示例
    Python中集合操作技巧及示例
    Python集合的基本操作和应用包括:1.创建集合:my_set={1,2,3,4,5}。2.添加元素:my_set.add(6)。3.删除元素:my_set.remove(3)或my_set.discard(10)。4.集合运算:并集(union)、交集(intersection)、差集(difference)。5.数据去重:使用set()函数去重用户ID。集合在数据处理中简洁高效,但元素无序且必须不可变。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   性能 数据去重 集合 集合运算 无序性 299浏览 收藏
  • 列表操作技巧:增删改查方法大全
    列表操作技巧:增删改查方法大全
    在Python中,如何对列表进行增删改查操作?1.增:使用append()、insert()、extend()方法添加元素。2.删:通过remove()、del、pop()、clear()方法删除元素。3.改:直接通过索引修改元素。4.查:使用index()、in操作符、count()方法查找和统计元素。通过这些方法,可以高效地操作列表,并在实际项目中避免常见错误和性能瓶颈。
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  • Python3.7升级3.10攻略:语法变化及兼容性
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    从Python3.7升级到3.10需要注意以下几点:1.数据类简化了类的定义;2.f-string增强了功能;3.赋值表达式简化了代码;4.字典和集合性能优化;5.结构化模式匹配提供了新的语法。通过渐进式升级、测试覆盖和文档更新,可以顺利完成版本升级并利用新特性。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   Python升级 数据类 f-string 赋值表达式 结构化模式匹配 298浏览 收藏
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    Django项目在宝塔面板上样式丢失的排查步骤在将Django项目部署到宝塔面板后,很多用户可能会遇到样式丢失的问...
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    在Python中,字典的键可以是不可变类型的数据,如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时,其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变,保证字典的正确性和高效性。
    文章 · python教程   |  4星期前  |   298浏览 收藏
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    处理JSON数据的核心技巧包括:1.解析JSON数据,使用如Python的json.loads()方法;2.生成JSON数据,使用如json.dumps()方法;3.处理嵌套结构和数组,通过遍历访问数据;4.调试时使用在线工具和try-except块;5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。
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    在Python中,zip()函数用于将多个可迭代对象打包成一个元组的迭代器。1)基本用法是传递多个可迭代对象,返回一个元组迭代器。2)它适用于相同或不同长度的序列,默认以最短序列为准。3)使用itertools.zip_longest可以处理不同长度的序列,并填充较短序列。4)zip()适用于数据处理和分析,但需注意只能遍历一次,处理大数据时可能导致内存问题。5)性能上,zip()比手动遍历更快,但高性能需求时可考虑NumPy。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   性能 数据处理 可迭代对象 zip() itertools.zip_longest 298浏览 收藏
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