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- Python3正则表达式入门指南
- 正则表达式是Python3中处理文本的强大工具，通过re模块提供match、search、findall、sub、split等方法实现字符串匹配、搜索、提取、替换与分割，支持元字符、捕获组和模式编译，适用于精确文本操作与高效数据处理。
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- PythonSQLAlchemyORM高级操作指南
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- GeminiAI连接问题与API优化技巧
- 在GoogleColab中使用GeminiAI时，开发者常遇到InternalServerError或NetworkError，尤其是在调用list_models或generate_content时。这些错误通常源于瞬时网络问题或服务器端不稳定。本文提供了一种健壮的解决方案，通过引入tenacity库实现API调用的自动重试机制，显著提高GeminiAI集成的稳定性和可靠性，避免因暂时性故障导致应用程序中断。
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- Python异步非阻塞编程技巧解析
- Python通过async/await和事件循环实现异步非阻塞，1.用asyncdef定义协程，await挂起任务让出执行权；2.事件循环调度多个协程并发执行，如asyncio.gather同时运行任务，总耗时等于最长任务；3.结合aiohttp等库实现异步I/O，网络请求并行发出，提升效率；4.异步为单线程协作式并发，适用于I/O密集型场景，不适用CPU密集任务，后者需配合线程或进程池处理。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 359浏览 收藏
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- Python3循环换行技巧与应用
- 答案是掌握print()的end参数与\n的配合：1.默认end='\n'实现自动换行；2.字符串中插入\n可手动换行；3.设置end=''取消自动换行，控制输出格式；4.用'\n'.join()拼接多行内容一次性输出。
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- Anaconda安装JupyterNotebook教程
- 本教程旨在解决JupyterNotebook在Anaconda中默认安装到基础环境的问题。核心在于，用户必须先通过condaactivate命令激活目标虚拟环境，然后才能在该环境中执行pipinstalljupyter等安装命令，确保所有软件包均正确地隔离并安装到期望的环境中，从而避免环境污染和依赖冲突。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 358浏览 收藏
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- SQLAlchemy查询多列并保留对象结构
- 本文介绍了在使用SQLAlchemy进行多表查询时，如何保持返回对象的类型定义，避免类型推断为"Any"。通过使用.tuples()方法，可以有效地将查询结果转换为元组，从而方便地解包并保持对象类型的明确性，提升代码的可读性和可维护性。
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- Python代码混淆：AST模块实战教程
- 代码混淆的核心目标是增加代码理解和逆向工程的难度，同时保持功能不变。1.解析代码为AST：使用ast.parse()将Python代码转为抽象语法树；2.遍历和修改AST：替换变量名、插入垃圾代码、改变控制流、加密字符串；3.转换回代码：用ast.unparse()或astor库还原代码。示例通过替换变量名为随机字符串展示混淆过程。为避免语法错误，应操作AST保证结构正确、保持语义一致、进行单元测试并逐步混淆。局限性包括动态性带来的混淆困难、字节码可反编译及调试器对逆向的帮助。其他工具如PyArmor、O
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- Python多列唯一值统计技巧
- 本文旨在讲解如何利用Python的pandas库，针对DataFrame中的多个列，统计其中一列的唯一值在其他列组合下的计数情况。通过groupby()和unstack()函数的巧妙结合，可以高效地实现数据透视，并将结果以清晰易懂的表格形式呈现。本文将提供详细的代码示例和解释，帮助读者掌握这种实用的数据处理技巧。
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- JupyterKeras优化：VSCode配置指南
- 本教程旨在解决VSCodeJupyterNotebook中使用TensorFlowKeras时，智能提示（IntelliSense）无法显示函数文档的问题。通过调整Keras的导入方式并启用VSCode的扩展内核补全功能，用户可以恢复完整的代码提示和文档支持，显著提升开发效率和代码理解度。
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