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    Python中绕过GIL实现真正并行计算的最直接方式是使用multiprocessing模块;2.该模块通过创建独立进程,每个进程拥有自己的解释器和内存空间,从而实现多核CPU并行计算;3.multiprocessing提供了Process类创建和管理进程、Queue/Pipe实现进程间通信、以及Pool用于高效管理大量任务;4.多进程适用于CPU密集型任务,而多线程受限于GIL更适合I/O密集型任务;5.进程间通信可通过队列(Queue)、管道(Pipe)和共享内存(SharedMemory)实现,各自
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    Python处理文件路径推荐使用pathlib,因其面向对象、跨平台且可读性强;os.path虽稳定但为函数式操作,适合旧项目;避免字符串拼接以防兼容性问题。
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    文章 · python教程   |  4天前  |   479浏览 收藏
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