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- Python初学者必备IDE推荐与使用攻略
- 适合初学者的PythonIDE有三种：1.PyCharmCommunityEdition，2.VisualStudioCode(VSCode)withPythonExtension，3.Thonny。1.PyCharmCommunityEdition由JetBrains开发，免费且功能丰富，适合初学者。2.VSCode是微软开发的轻量级编辑器，安装Python扩展后功能强大，适合探索多种编程语言。3.Thonny专为Python初学者设计，界面简单直观，适合刚开始学习编程的学生。
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- Python爬取网站详细教程与代码实战
- 本文将详细介绍如何使用Python来抓取网站内容，希望能给大家带来实用的参考，助您在学习后有所收获。Python抓取网站的步骤指南1.选用合适的工具库BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档Requests：用于发送HTTP请求Selenium：用于控制浏览器并进行交互操作2.提取网页内容importrequestsurl="https://example.com"response=requests.get(url)html_content=response.tex
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- Python虚拟环境创建及使用全攻略
- 在Python中创建虚拟环境使用venv模块，步骤如下：1.创建虚拟环境：python-mvenvmyenv；2.激活虚拟环境：在Windows上使用myenv\Scripts\activate，在macOS和Linux上使用sourcemyenv/bin/activate。使用虚拟环境可以提高项目启动速度和依赖管理效率，但需注意路径问题和包管理，使用requirements.txt文件记录依赖包，并定期清理不再使用的虚拟环境。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 虚拟环境 激活 venv requirements.txt 路径问题 247浏览 收藏
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- VSCode配置Python：插件推荐及调试攻略
- 在VSCode中配置Python开发环境需要安装以下插件：1.Python，2.Pylance，3.Jupyter，4.PythonTestExplorer。调试技巧包括：1.设置断点，2.使用条件断点，3.变量监视，4.远程调试。
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- 字典键可用字符串、数字、元组等不可变类型
- 在Python中，字典的键可以是不可变类型的数据，如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时，其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变，保证字典的正确性和高效性。
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- 在Python中，字典的键必须是不可变类型，如整数、浮点数、字符串和元组（元组内元素也需不可变）。这些类型可被哈希，确保字典查找和存储的高效性。相反，列表和字典等可变类型因无法被哈希，不能用作键。
- 在Python中，字典的键可以是不可变类型的数据，如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时，其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变，保证字典的正确性和高效性。
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- 类属性及方法的定义与使用攻略
- 如何定义和使用类的属性和方法？在类中定义属性和方法是编写类的核心任务。1）定义类的属性和方法：属性可以是任何数据类型，方法是类中的函数。2）使用类的属性和方法：通过对象访问和操作属性和方法，属性的访问和修改可以通过直接访问或通过getter和setter方法实现，方法的调用通过对象执行。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 245浏览 收藏
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- Python开发环境变量配置指南
- 配置Python开发环境变量的步骤如下：1.在Windows上，通过系统属性设置PATH、PYTHONPATH和PYTHONHOME。2.在macOS和Linux上，通过编辑.bashrc、.zshrc或.profile文件设置环境变量。正确配置这些变量能确保Python脚本在不同环境下顺利运行。
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- Python中如何模拟HTTP请求及实例
- 在Python中，可以使用requests库模拟HTTP请求。1)使用requests.get发送GET请求并检查响应状态码。2)使用requests.post发送POST请求并处理JSON响应。3)通过HTTPBasicAuth处理认证。4)忽略SSL验证或设置超时时间来处理常见错误。5)使用Session优化频繁请求的性能。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | session get Requests post HTTPBasicAuth 245浏览 收藏
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- Python中爬取数据处理技巧及方法
- 在Python中处理爬取数据主要使用BeautifulSoup解析HTML、json模块处理JSON和xml.etree.ElementTree解析XML。1)使用BeautifulSoup从HTML中提取标题和段落。2)用json.loads()解析JSON数据。3)用xml.etree.ElementTree从XML中提取信息。数据处理还包括清洗、转换和存储，通常使用pandas库进行操作。
- 文章 · python教程 | 6天前 | JSON 数据处理 beautifulsoup Pandas xml.etree.ElementTree 245浏览 收藏
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- Python数据采样技巧及代码实现
- 在Python中可以使用random、numpy和pandas等库实现数据采样。1）使用random.sample()进行简单随机抽样。2）使用pandas.groupby()和.sample()进行分层抽样，确保每个类别按比例抽样。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 数据采样 random.sample pandas.groupby 分层抽样 简单随机抽样 245浏览 收藏
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- TimeMachine备份与Python虚拟环境隔离实战攻略
- TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离？1.使用TimeMachine进行自动备份，保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境（如venv）为每个项目创建独立环境，避免依赖冲突。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 244浏览 收藏
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- Python变量定义与使用全攻略
- 在Python中，变量的定义和使用非常直观：1.定义变量时无需声明类型，Python会自动推断类型；2.使用变量时直接引用变量名；3.变量有全局和局部作用域，需注意使用；4.变量名是对象的引用，需小心处理可变对象；5.推荐使用蛇形命名法；6.可以使用type()函数检查变量类型。通过这些经验和技巧，可以更好地利用Python的灵活性，同时避免常见的陷阱。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 244浏览 收藏
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- Python参数化测试方法及技巧
- 在Python中，可以通过pytest库使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化测试。1)安装pytest后，使用@pytest.mark.parametrize装饰器对测试函数进行参数化，如test_add函数。2)将测试数据存放在YAML或JSON文件中，提高可维护性。3)使用ids参数为测试用例提供可读标识，方便调试和报告。参数化测试能减少代码重复，提高测试效率，但需注意测试运行时间和失败定位问题。
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