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- 如何实现数据的序列化和反序列化？
- 序列化是将内存数据转为可存储或传输的格式，反序列化是将其还原。它解决数据持久化、跨系统通信、异构环境互操作等痛点。常见格式包括JSON（易读、通用）、XML（严谨、冗余）、Protobuf（高效、二进制）、YAML（简洁、配置友好）及语言特定格式如pickle（功能强但不安全）。选择需权衡可读性、性能、兼容性与安全。实现时应优化数据结构、采用流式处理、使用高效库，并严格验证输入、避免反序列化不可信数据，尤其禁用pickle等高风险机制。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 285浏览 收藏
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- Python嵌套列表求和技巧教程
- 先用双重for循环遍历嵌套列表，外层遍历子列表，内层累加元素：nested_list=[[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]]，total=0，forsublistinnested_list:fornuminsublist:total+=num，最终输出45。
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- R用pandas绘制散点图方法
- 本文详解如何通过reticulate包在纯R脚本中调用Pythonpandas的plot.scatter()方法绘制散点图，涵盖数据传递、Python环境执行及图形显示全流程。
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- Python线程阻塞问题及解决方法
- 使用多线程或异步编程可避免Python中因I/O、锁竞争等导致的线程阻塞。通过threading模块将耗时任务放入子线程，结合队列实现安全通信；对I/O密集型任务采用asyncio异步编程更高效。示例：创建子线程执行long_task，主线程继续运行。设置超时机制，如网络请求timeout、锁acquire(timeout=)、queue.get(timeout=)，防止无限等待。用threading.Semaphore控制并发数，Condition协调线程状态，减少资源争用。高并发I/O场景推荐协程，如
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- Python自动清理系统垃圾脚本教程
- Python自动清理垃圾文件脚本需精准识别临时文件、缓存目录、日志残留及空目录，通过预扫描白名单过滤、时间阈值控制和dry-run模式保障安全，支持config.json配置、跨平台规则加载、钩子扩展、详细日志记录与异常防护，全程使用标准库，确保可逆可控。
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- AWSLambdaPython导入问题解决方法
- 本文旨在解决AWSLambdaPython函数中常见的“Nomodulenamed”导入错误，特别是当使用awswrangler等第三方库时。核心问题在于requirements.txt文件在Code.fromAsset部署时不会自动安装依赖。我们将详细介绍如何利用AWSLambda层（Layers）来有效地打包、管理和共享Python依赖，确保Lambda函数能够成功导入所需模块，并提供CDK示例代码进行实践。
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- Python控制台是什么？简单解释
- Python控制台是交互式执行环境，支持边输边跑、快速测试；而.py文件需写完再运行，适合组织完整逻辑。常见控制台包括python命令行、IDLEShell、JupyterNotebook/Lab及VSCode/PyCharm终端。
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- Python正则替换数字与英文方法
- 答案是Python的re模块通过结合正则表达式和映射字典实现数字与英文单词的相互转换，具体使用re.sub()配合回调函数完成替换操作。
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- Python模型优化技巧与报告生成教程
- 模型报告是落地关键，需用classification_report输出指标、混淆矩阵热力图诊断错误、DataFrame管理实验对比，并封装为report_model函数实现一键生成。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 283浏览 收藏
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- Python中-=怎么用？详解减法赋值运算符
- <p>在Python中，-=运算符的作用是将变量的值减去右侧的值，并将结果赋值给该变量，相当于a=a-b。1)它适用于整数、浮点数、列表和字符串等数据类型。2)使用时需注意类型一致性、性能和代码可读性。3)字符串不可变，需通过切片操作实现类似效果。该运算符简化代码，提升可读性和效率。</p>
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 283浏览 收藏
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- Python调试技巧：print与debug使用对比
- 调试Python代码应依问题复杂度选择print或断点：print适合轻量即时验证，需加标签、及时清理；断点（IDE或pdb）适用于深层逻辑，支持动态观察变量；二者可组合使用提升效率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 283浏览 收藏
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- Python多进程教程：进程池通信与优化技巧
- 应使用Manager、Queue或Pipe实现进程间安全数据传递；优先选Manager.list()/dict()收集少量结果，高吞吐用Queue；避免直接修改普通list/dict；推荐apply_async+callback异步聚合；需控制进程数、chunksize及maxtasksperchild优化资源；务必规范生命周期管理并捕获异常。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 283浏览 收藏
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- 键盘事件中断循环输入方法
- 本文介绍在Python控制台程序中，利用input()捕获特定关键词（如"reset"或"quit"）实现循环中断与流程跳转的方法，无需额外依赖第三方键盘监听库，安全、简洁、兼容性强。
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- Python图邻接字典实现：避免重复边影响度数计算
- 本文详解如何正确实现基于字典的无向图邻接表表示，重点解决因重复添加边而导致get_number_of_adjacent_vertices返回错误顶点度数的问题，并提供健壮、高效的修复方案。
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- Python函数对象保存了哪些信息？
- Python函数对象是包含代码、环境、元数据和自定义属性的完整运行时对象，其__code__保存字节码与变量信息，__closure__和__globals__记录作用域状态，__name__等提供反射能力，且支持动态添加属性。
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