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    Python基础语法学习指南与技巧详解
    掌握Python基础需系统学习与实践。先明确变量、数据类型、运算符、流程控制、数据结构、函数、文件操作和异常处理等核心内容,按序学习。使用IDLE或Jupyter等交互环境边学边练,每学一个语法点立即动手编写测试代码。通过奇偶判断、求和、词频统计、登录验证等小题巩固理解。阅读简单开源项目代码,学习命名规范与代码结构。最后通过简易计算器、待办事项管理器等小项目整合知识点。关键在于学一点、练一点、写一点,扎实掌握每个概念,为后续进阶打牢基础。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   Python语言使用 321浏览 收藏
  • Python异常处理中如何正确释放资源
    Python异常处理中如何正确释放资源
    使用with语句可确保资源正确释放,如文件操作中即使发生异常也能自动关闭;当无法使用with时,可在finally块中手动释放资源;通过自定义__enter__和__exit__方法或contextlib的@contextmanager装饰器可实现自定义资源管理,推荐优先使用with语句防止资源泄漏。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   320浏览 收藏
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    Python魔术方法是以__开头和结尾的特殊方法,由解释器在特定操作时自动调用,通过协议机制实现自定义行为,无需继承即可生效。
    文章 · python教程   |  2天前  |   320浏览 收藏
  • BERT与Transformer实战:Python自然语言项目教程
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    用BERT做NLU可基于HuggingFaceTransformers库快速实现,关键在明确任务类型(如文本分类、NER、QA)、规范数据格式(如CSV含text和label列)、微调时选用对应模型类并设置标签数、推理时配合tokenizer完成端到端预测。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   319浏览 收藏
  • Python可插拔中间件框架搭建教程
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    Python可插拔中间件框架核心是解耦、约定与运行时注册:以函数为插件单元,统一接口(context,next_handler)、配置驱动链式调度、支持条件启用与热重载,错误通过context["error"]传播。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   319浏览 收藏
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    Python爬虫必须闭环监控:用psutil实时查进程状态与资源、APScheduler+Redis定时上报心跳、RotatingFileHandler防日志爆盘、Flask提供健康接口,细节如时间戳对齐和降级逻辑需压测验证。
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  • Python大文件读写优化技巧
    Python大文件读写优化技巧
    正确做法是分块读取大文件:设置缓冲区、循环read()、优先行迭代;超大文件随机访问用mmap;写入时批量处理并显式flush;跨平台需指定UTF-8编码和newline参数;流式数据用生成器+itertools实现内存恒定。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   318浏览 收藏
  • Python路径错误解决技巧与方法
    Python路径错误解决技巧与方法
    使用Python操作文件时,若误将目录当作文件打开会引发IsADirectoryError;2.错误常见于open()或os.remove()等操作;3.可通过路径类型检查、异常捕获或逻辑校验预防;4.推荐使用os.path.isdir()判断路径类型,并结合try-except处理异常;5.删除目录应使用os.rmdir()或shutil.rmtree()。
    文章 · python教程   |  3星期前  |   Python Python编程 317浏览 收藏
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    print()函数用于输出内容到控制台,支持字符串、数字、变量等类型;用逗号分隔可输出多个值并自动加空格;通过sep参数设置分隔符,end参数修改结尾字符;还可通过file参数将内容写入文件,是调试和展示信息的重要工具。
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    本文详解如何在Playwright(Python)中正确配置ignore_https_errors=True以解决“SSLpeercertificateorSSHremotekeywasnotOK”错误,并强调其适用场景、安全边界与最佳实践。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   317浏览 收藏
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    Python协程性能瓶颈在于I/O等待、CPU密集任务阻塞、调度不当或同步代码混用;应避免time.sleep()等同步操作,改用asyncio.sleep()、aiohttp、asyncpg等异步方案,控制并发、卸载CPU任务至线程/进程池,并优选uvloop提升事件循环性能。
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    Django采用MVT架构而非MVC:Model负责数据逻辑与数据库交互,View处理请求响应(类似MVC的Controller),Template专注页面渲染。
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    文章 · python教程   |  2天前  |   317浏览 收藏
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    *args和**kwargs允许函数接收可变数量的参数,前者用于传递非关键字参数,后者用于传递关键字参数。它们的主要区别在于,*args将传入的参数打包成一个元组,而**kwargs将参数打包成一个字典。*args和**kwargs是Python中处理函数参数的强大工具,它们让函数能够处理不确定数量的输入。为什么要使用*args和**kwargs?使用*args和**kwargs的主要原因是为了提高函数的灵活性和可扩展性。想象一下,你正在编写一个函数,它需要处理不同数量的输入,或者你希望允许用户传递一些可
    文章 · python教程   |  3星期前  |   316浏览 收藏
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