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- Python连接PostgreSQL实战教程
- psycopg2是Python连接PostgreSQL的首选库，其成熟稳定且性能优异。1.它基于C语言实现，效率高，支持PostgreSQL的高级特性如异步操作、事务管理和复杂数据类型映射；2.提供参数化查询功能，防止SQL注入，增强安全性；3.社区支持强大，文档齐全，便于问题排查；4.通过psycopg2.pool模块支持连接池管理，提升并发访问性能，推荐使用SimpleConnectionPool或ThreadedConnectionPool减少连接开销；5.使用时需遵循最佳实践，如最小权限原则、SS
- 文章 · python教程 | 1天前 | 420浏览 收藏
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- Python执行系统命令的几种方式
- 推荐使用subprocess模块执行系统命令。在Python中，执行系统命令最推荐的方式是使用标准库中的subprocess模块，其功能强大且灵活，能替代旧方法如os.system()。1.subprocess.run()是从Python3.5开始的首选方式，适合基础场景，例如运行命令并捕获输出需用列表传参、capture_output=True和text=True。2.命令执行成功与否可通过returncode属性判断，0表示成功，非零为错误码；check=True可在失败时抛出异常。3.需要精细控制输
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 419浏览 收藏
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- Python卫星图像处理教程：rasterio库使用详解
- 使用rasterio处理卫星图像的基础方法包括：1.安装库并读取GeoTIFF文件获取元数据和波段数据；2.查看图像波段结构并提取特定波段；3.结合matplotlib显示图像并调整对比度；4.保存处理后的图像并保留空间参考信息。首先，通过pip安装rasterio，并用open()函数读取文件，获取分辨率、坐标系等元数据及所有波段数据；若遇GDAL依赖问题可改用conda安装。接着，通过image.shape查看波段数与图像尺寸，利用索引如image[0,:,:]提取单一波段。然后，使用matplotl
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 419浏览 收藏
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- Python中slots如何节省内存？
- slots__可以显著减少对象的内存使用，因为它限制了对象可以拥有的属性，避免了使用__dict__字典。使用__slots__预先声明属性，如classPoint:__slots=['x','y']，能显著减少内存，但会限制类的灵活性和需要子类重新定义__slots__。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 419浏览 收藏
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- Tkinter滚动Frame实现教程
- 本文旨在解决Tkinter中创建可滚动Frame的问题。我们将通过Canvas和Scrollbar结合的方式，实现当Frame内容超出窗口大小时，能够通过滚动条查看完整内容的功能。文章将提供详细的代码示例和步骤说明，帮助你轻松掌握Tkinter滚动条的用法。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 419浏览 收藏
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- Django登录失败Alert不显示解决方法
- 本文针对Django用户登录验证失败后，前端alert消息未能正确显示的问题，提供详细的排查和修复方案。通过检查前端模板代码中的拼写错误，以及后端视图函数中消息传递的正确性，确保用户在登录失败时能收到清晰的错误提示。本文将提供具体的代码示例和注意事项，帮助开发者快速定位并解决类似问题。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 418浏览 收藏
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- PythonLambda函数入门指南
- <p>Lambda函数是Python中用于创建匿名函数的一种简洁方式，适用于简单、单次使用的场景。它通过lambda关键字定义，结构为“lambda参数:表达式”，返回表达式结果，例如square=lambdax:x**2等价于定义单行函数。Lambda常见于高阶函数如map()、filter()和sorted()中，如用map()对列表元素加1、用filter()筛选偶数、按字符串长度排序等。其限制包括只能写单个表达式、不可调试且不适合复杂逻辑。实际应用包括Pandas的apply()方法、
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 418浏览 收藏
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- FaceRec识别相似人脸技巧与匹配方法
- 本文旨在解决使用Python的face_recognition库进行人脸识别时，面对相似人脸可能出现多个匹配结果的问题。通过引入face_distances方法，计算人脸特征向量之间的距离，从而找到最相似的人脸并返回唯一匹配结果，提高识别准确率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 418浏览 收藏
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- Python性能优化技巧分享
- 优化Python程序效率的关键在于减少循环、选择合适数据结构、利用内置函数和标准库、合理使用并发技术。1.避免多重循环，改用集合或itertools等工具提升效率；2.根据场景选用list、set、dict、tuple等数据结构，如频繁查询用set更快；3.使用map、filter等内置函数及lru_cache等标准库功能减少重复计算；4.多线程适合IO密集型任务，多进程适合CPU密集型任务，异步编程适用于高并发IO场景。掌握这些技巧可显著提升代码性能。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 418浏览 收藏
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- Python装饰器详解与使用方法
- Python装饰器是接收函数并返回增强函数的特殊函数，用于添加日志、权限检查等功能而不修改原函数代码。通过@语法糖应用，结合functools.wraps保留元数据，利用闭包和函数一等公民特性实现功能增强，支持带参装饰和类装饰器，适用于横切关注点，提升代码复用性与可维护性。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 闭包 functools.wraps Python装饰器 @语法糖 横切关注点 418浏览 收藏
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- Python中str是什么，字符串用法详解
- Python中str指的是字符串类型。1.字符串是不可变的序列类型，用于表示文本数据。2.可以用单引号、双引号或三引号定义。3.支持拼接、切片、查找和替换等操作。4.提供了丰富的字符串方法，如大小写转换、去除空白、拆分和连接。5.可以通过re模块进行正则表达式操作。6.性能优化建议包括使用join()方法拼接字符串和避免循环内拼接。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 417浏览 收藏
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- Web安全防御：SQL注入XSSCSRF指南
- Web安全需构建多层防御体系，核心在于从输入验证、输出编码、会话管理到请求验证的全方位防护。针对SQL注入，必须使用参数化查询或预编译语句，避免动态拼接SQL，并遵循最小权限原则；XSS防御关键在于对用户输入在输出时进行上下文相关的编码转义，结合CSP和HttpOnlyCookie强化浏览器端防护；CSRF则需通过CSRFToken、SameSiteCookie及二次验证确保请求合法性。前端验证仅提升用户体验，无法阻止恶意请求，真正安全防线必须建立在后端。应对新兴漏洞，应推行安全开发生命周期（SDLC），
- 文章 · python教程 | 2天前 | 417浏览 收藏
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- Pythonastype数据类型转换详解
- 在Python数据分析中，数据类型转换至关重要，因为它直接影响操作的正确性、内存效率、模型输入要求及数据质量。1.确保操作正确性：错误的数据类型会导致数学运算失败或逻辑错误，如字符串无法求和。2.优化性能与内存使用：例如将低基数字符串转为'category'类型可节省内存，提升处理速度。3.满足模型输入需求：多数机器学习库要求数值型输入，需对类别或字符串进行转换。4.提升数据一致性：转换过程中能发现异常值，如非数字字符混入数值列。然而，astype()虽常用，但也存在陷阱，如处理含非数字字符列时会报错，应
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 416浏览 收藏
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