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- Python自动化办公API教程详解
- Flask几行代码即可搭建可调用API，支持Excel/Word/PDF处理、定时任务与基础安全防护，实现轻量级自动化办公。
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- Scrapy框架使用教程及扩展详解
- Scrapy扩展是插入到引擎中的组件，用于增强爬虫行为。编写扩展需创建模块、定义类并实现如from_crawler等方法，再在settings中启用。常见用途包括控制速率、记录状态、处理异常、集成监控。扩展区别于中间件和管道，侧重全局控制。调试时可用print确认加载，并合理设置优先级与配置依赖。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 423浏览 收藏
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- Python协程怎么用？async/await详解
- 协程是Python中通过async/await语法实现的异步编程机制，其本质是一种轻量级线程，由程序员控制切换，相比多线程更节省资源、切换开销更小，适合处理大量并发I/O操作。1.协程函数通过asyncdef定义，调用后返回协程对象，需放入事件循环中执行；2.使用await等待协程或异步操作完成；3.并发执行多个任务可通过asyncio.gather()或asyncio.create_task()实现；4.注意避免直接调用协程函数、混用阻塞代码及确保使用支持异步的库。掌握这些关键步骤可提升程序效率。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 423浏览 收藏
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- Python类常量管理及循环依赖解决方法
- 本教程探讨了在Python中定义类常量实例时常见的循环依赖问题，特别是当这些常量引用其自身或相关类的子类实例时。文章通过分析一个典型案例，提出了一种有效的解决方案：将这些特定状态定义为基类的全局常量实例，并优化状态获取逻辑，从而避免了循环导入和提升了代码的清晰度与可维护性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 422浏览 收藏
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- TensorFlow与Keras深度学习实战教程
- TensorFlow和Keras是协同关系，Keras作为其高级API；pipinstalltensorflow即可安装并自动包含Keras；用Sequential搭建MNIST分类模型仅需10行代码，内置数据加载与归一化是关键调试习惯。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 422浏览 收藏
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- Python接口测试：requests与pytest实战教程
- requests负责稳定发请求，统一管理base_url、headers，复用session，及时校验status_code和响应类型；pytest通过parametrize、fixture和原生assert实现高效用例组织与清晰断言；数据与代码分离，配置、数据、逻辑分层管理。
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- DataFrame快速对比列差异方法
- 本文介绍使用Pandas的merge+indicator参数实现“反连接（anti-join）”，快速定位两表中基于主键（如ID）匹配但关键字段（如Value1/Value2）不一致的行，避免逐行遍历，兼顾性能与可读性。
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- Python参数拆解：可变与关键字全解析
- Python中和*用于拆包序列和字典，分别传递位置参数和关键字参数，是明确的参数传递机制而非语法糖，对编写灵活可复用代码至关重要。
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- Python实战：二手车价格分析教程
- 该项目通过Python和机器学习构建二手车价格预测模型，涵盖数据获取、清洗、特征工程、模型训练与评估全流程。首先从公开平台爬取或使用现有数据集，但面临数据来源多样、格式不一、反爬机制等挑战，需采用Scrapy、Selenium等工具应对；数据常存在缺失值、异常值、不一致等问题，需通过填充、删除、统计方法处理，并建立标准化清洗流程。为保证数据时效性，可设计增量爬取机制。特征工程是关键环节，包括计算车龄、年均行驶里程等衍生特征，对品牌、车型等类别变量进行独热编码或目标编码，利用TF-IDF或词嵌入处理文本描述
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 422浏览 收藏
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- Python数据抓取流程与字段解析详解
- Python数据抓取核心是理清“请求→响应→解析→存储”四环节：一、明确目标与请求方式，区分静态/动态加载，合理选用requests或Selenium；二、用CSS选择器精准提取字段，注意防KeyError和文本清洗；三、设计容错逻辑应对缺失、格式混乱与结构变动；四、结构化保存前需校验数据一致性与完整性。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 422浏览 收藏
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- Python代码优化：提升运行效率的实用技巧
- Python性能优化需先定位瓶颈，再通过算法改进、高效数据结构、内置函数、C扩展库（如NumPy、Numba）及JIT技术提升效率，核心是权衡资源与需求。
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- Django-guardian安装配置全攻略
- 安装django-guardian：使用pipinstalldjango-guardian；2.添加'guardian'到INSTALLED_APPS；3.配置AUTHENTICATION_BACKENDS包含guardian的后端；4.可选配置ANONYMOUS_USER_NAME支持匿名用户；5.执行makemigrations和migrate同步数据库；6.使用assign_perm授予权限，has_perm检查权限，实现对象级控制。
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- Pythonfor循环break和continue使用详解
- break终止循环，continue跳过当前迭代；嵌套循环中二者仅影响所在层，需用标志或函数控制外层；finally块在break/continue时仍执行；应优化条件减少其使用以提升可读性。
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- Python回调函数用途与异步模型详解
- 回调函数是Python中一种将函数作为参数传递并在特定时机调用的编程模式，核心价值在于延迟执行与逻辑解耦，广泛用于异步编程、事件驱动和I/O操作等场景。
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- Python办公自动化：Excel与Word实用技巧
- Python可通过openpyxl和python-docx库高效处理Excel和Word文档。1.使用openpyxl可读写Excel单元格、修改样式、遍历行列，如批量增加销售额；2.python-docx支持生成Word文档，替换文本、添加段落表格，并注意保留格式；3.综合应用pandas读取Excel数据后，遍历每行并用python-docx生成个性化Word文档，如工资条，显著提升办公效率。
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