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- Python函数定义及示例详解
- <p>在Python中定义函数使用def关键字，后跟函数名和参数列表，函数体需缩进，可选返回值。1.基本定义：defgreet(name):returnf"Hello,{name}!".2.默认参数：defgreet(name,greeting="Hello"):returnf"{greeting},{name}!".3.不定长参数：defprint_args(args,kwargs):forarginargs:print(f"Positionalargument:{arg}");forkey
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 456浏览 收藏
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- Python文件重命名技巧与实战示例
- 在Python中重命名文件可以使用os模块中的rename函数。具体步骤包括：1）导入os模块，2）使用os.rename('old_name.txt','new_name.txt')重命名文件。为了处理文件不存在和文件名冲突等情况，可以编写更健壮的代码，包括检查文件存在性和处理异常。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 456浏览 收藏
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- Python列表排序函数sort详细教程
- sort()方法和sorted()函数的主要区别是：1.sort()直接在原列表上进行排序，2.sorted()返回一个新的排序列表，不影响原列表。使用key参数可以实现自定义排序规则，适用于复杂对象排序。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 456浏览 收藏
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- Python100题：从基础到算法实战
- 这篇文章提供了100道Python编程练习题，旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾：Python支持多种数据类型，控制流包括条件语句和循环，函数支持高级用法，模块和包便于代码组织。2.核心概念解析：通过基本语法练习，如变量赋值、条件语句、循环和函数定义，巩固基础。3.算法与数据结构：介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例：从基本用法如计算和判断，到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试：介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践：建议使
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 456浏览 收藏
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- Pythonfunc函数详解与自定义函数教程
- 在Python中，函数的定义和使用包括以下几个关键方面：定义函数：使用def关键字，followedbythefunctionnameandparameters,andthefunctionbody.使用函数：通过直接调用函数并传递参数来使用。返回值和操作：函数可以返回值或执行操作，如计算平均值。默认参数：可以定义带有默认参数的函数。任意数量的参数：使用*args来处理不确定数量的输入。错误处理：添加类型检查以避免参数类型错误。性能优化：通过封装重复代码提高效率和可维护性。函数是编写高效、易维护代码的强大
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- Pythonstrip函数用法详解掌握字符串修剪技巧
- Python的strip()函数用于去除字符串两端的空白字符。1)基本用法是text.strip()，去除空格、制表符和换行符。2)可以指定字符，如text.strip('*')去除星号。3)在处理用户输入或文件读取时，strip()确保数据清洁，如登录系统中去除用户名两端空格。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- PyCharm激活窗口在哪？手把手教你快速打开激活界面
- PyCharm的激活界面可以通过以下方法打开：1.首次启动PyCharm时会自动弹出激活窗口。2.对于已使用一段时间的PyCharm，点击左上角“Help”菜单，选择“Register”或“ManageLicense”进入激活界面。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 456浏览 收藏
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- Python多核CPU优化教程：手把手教你实现任务并行运算
- 在Python中进行多核CPU任务分配需遵循四个关键点：首先根据任务类型选择多进程或多线程，1.CPU密集型任务应使用multiprocessing库实现并行计算，如图像处理、数值计算等；其次合理控制并发数量，2.初始设置Pool的大小为os.cpu_count()或略低，避免资源竞争和系统阻塞；第三任务粒度不宜过细，3.拆分任务时采用批次处理方式减少通信开销；最后注意数据共享与通信问题，4.尽量让任务独立运行，必要时通过队列或管道传递数据，从而提升整体性能。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 并行计算 任务分配 multiprocessing 多核CPU 456浏览 收藏
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- Pythonlist太香了！手把手教你玩转列表那些骚操作
- Python列表可以存储任意类型的数据，广泛应用于数据处理和算法实现。1）基本操作包括创建、访问、修改和删除元素；2）切片操作用于提取、修改和删除列表部分；3）内置方法如append()、extend()、insert()、remove()、pop()用于列表操作；4）列表推导式简洁高效生成列表，但需注意内存消耗；5）生成器表达式适用于大型数据集；6）sort()和sorted()用于列表排序；7）使用集合可提高大型列表的查找效率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 456浏览 收藏
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- Python入门必看！手把手教你安装pip包管理工具
- pip在Python3.4及以上版本中默认安装。如果未安装，可通过下载get-pip.py并运行pythonget-pip.py来安装。使用pip3避免版本混淆，建议使用镜像源并定期更新pip。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 456浏览 收藏
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- Python进阶必备！functools模块高阶函数全解，快收藏！
- functools.wraps用于保留被装饰函数的元数据，partial用于冻结部分参数生成新函数，lru_cache通过缓存提升性能，reduce可用循环或库替代，total_ordering简化类比较操作。1.wraps将原函数的__name__、__doc__等属性复制到装饰器返回的函数上，便于调试和自省；2.partial允许固定某些参数，创建简化版函数，适用于重复调用相同参数的场景；3.lru_cache缓存函数结果，使用LRU算法管理缓存大小，适合计算密集型任务；4.reduce虽可归约序列但
- 文章 · python教程 | 1天前 | 高阶函数 functools lru_cache wraps partial 456浏览 收藏
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- 手把手教学！PyCharm图文安装配置超详细教程
- PyCharm的安装步骤如下：1.访问JetBrains官网，下载社区版或专业版；2.双击安装包，同意许可协议，选择安装路径；3.启动PyCharm，创建新项目，使用默认Python解释器。PyCharm提供代码自动补全、调试工具和版本控制功能，使用虚拟环境可避免配置问题。
- 文章 · python教程 | 8小时前 | 456浏览 收藏
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- Python中的序列化和反序列化技巧的最佳实践是什么？
- Python中的序列化和反序列化技巧的最佳实践是什么？序列化和反序列化是在数据存储、数据传输等场景中常用的技术。在Python中，通过序列化和反序列化可以将一个对象转化为可以存储或传输的格式，然后再将其重新转化回对象。本文将介绍Python中序列化和反序列化的最佳实践，包括使用pickle和json库，以及如何处理自定义对象的序列化和反序列化。使用pickl
- 文章 · python教程 | 1年前 | 序列化：pickle 反序列化：unpickle 最佳实践：pickleloads()/pickledumps() 455浏览 收藏
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