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- Python3代码优化技巧大全
- 使用内置函数、选择合适数据结构、减少循环冗余、利用生成器和函数缓存可提升Python代码性能。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 生成器 数据结构 内置函数 函数缓存 Python3代码优化 482浏览 收藏
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- Python-pptx：段落内添加超链接技巧
- 本教程详细介绍了如何使用python-pptx库在PowerPoint幻灯片的同一文本段落中，为特定子字符串添加超链接。通过创建多个Run对象并将其关联到同一个Paragraph，可以实现文本的无缝连接与局部超链接的精确设置，避免了因分段导致的布局问题，从而提升了文档生成的灵活性和专业性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 482浏览 收藏
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- Python参数调用技巧与常见问题解析
- 调用函数时需先传位置参数再传关键字参数，否则报错；2.避免使用可变对象作为默认参数，应使用None并在函数内初始化；3.args收集多余位置参数为元组，kwargs收集多余关键字参数为字典，参数顺序必须为普通参数→args→kwargs；4.Python参数传递为对象引用传递，修改可变对象会影响原对象，需使用copy()或[:]创建副本以避免副作用。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 482浏览 收藏
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- 使用 GIL 解析 Python 的并发性：深入理解的无工具指南
- 徒手搏击GILGIL的存在是为了防止同一时间只能有一个线程执行字节码，从而确保数据完整性。然而，这也会导致并发性受限，因为其他线程不得不排队等待。释放GIL的途径有几种途径可以释放GIL，从而允许其他线程同时执行：使用C扩展：通过编写C扩展模块，可以绕过GIL，从而提高并发的性能。使用原生线程：原生线程在操作系统级别运行，不受GIL约束。但需要特别注意线程安全问题。使用协程：协程在用户空间中执行，可以切换线程执行，从而避免GIL的阻碍。使用多进程：启动多个python进程，每个进程运行在独立的内存空间，不
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python gil 481浏览 收藏
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- 如何在Python中正确读取.py文件？
- 在Python中，读取.py文件有三种方法。第一种方法是使用内置函数open()，如withopen('example.py','r')asf:content=f.read()。第二种方法是使用import语句，如importexample。第三种方法是使用exec()函数，如withopen('example.py','r')asf:code=f.read()exec(code)。
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 文件读取 481浏览 收藏
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- Python 中的装饰器 Getter 和 Setter
- 装饰器的一种类型是属性获取器和设置器。这些装饰器允许对类实例中的变量进行受控访问。属性getter和setter是专为控制面向对象编程中的属性而设计的。它们与函数装饰器不同，因为它们用于类属性（请在此处查看我关于函数装饰器的帖子）。函数装饰器和属性getter和setter装饰器都使用可重用代码修改代码并使用“@”语法。它们都改变了代码的功能。好吧，让我们开始吧。属性getter和setter应用于类中的方法来定义各种行为。setter将属性设置为值，getter从类中获取属性。该属性首先设置。让我们看一
- 文章 · python教程 | 1年前 | 481浏览 收藏
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- Python 线程加锁范围：大锁还是小锁更合适？
- Python线程加锁范围：大还是小？在多线程编程中，加锁是一个必不可少的机制，它可以避免并发的线程访问同一...
- 文章 · python教程 | 1年前 | 481浏览 收藏
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- 如何对齐包含用户登录数据的纯文本文件中的列？
- 对齐文本文件中的列问题：如何对齐包含用户登录数据的纯文本文件中的列？文本数据如下：dtrapaniHCPD-EPD-3687...
- 文章 · python教程 | 1年前 | 481浏览 收藏
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- Python在自然语言处理（NLP）中的应用及常用库介绍
- Python在NLP领域广泛应用，提供了多种功能强大的库。1.NLTK适合文本分词和词性标注，适用于教育和研究。2.spaCy专注于工业级NLP任务，提供高效的实体识别和依赖解析。3.Gensim用于主题建模和文档相似度分析，处理大规模文本数据。4.Transformers库利用预训练模型如BERT进行情感分析等任务。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 481浏览 收藏
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