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- 本教程详细介绍了在PyQt5的QTableWidget中实现可靠的单元格合并与取消合并功能。针对selectedRanges()在复杂场景下表现不佳的问题，我们推荐使用selectedIndexes()获取精确的单元格选择范围。文章将深入讲解如何通过清理现有合并区域和重新计算选择边界来确保多区域合并的正确性，并提供完整的示例代码和最佳实践。
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- Python中sum的作用与使用方法详解
- sum函数在Python中用于计算可迭代对象的总和。1)基本用法是sum(iterable,start=0)，可用于数字和字符串。2)处理嵌套列表时，可用列表推导式。3)浮点数求和需注意精度问题，可用decimal模块。4)大数据集可使用numpy优化。5)结合生成器表达式可实现复杂计算，如平方和。
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- Python源码支持哪些平台编译？跨平台构建全攻略
- Python源码可以在几乎所有主流操作系统上编译，包括Windows、macOS、Linux以及各种Unix变体。关键在于你得有对应平台的编译工具链，比如Windows上的VisualStudio，或者Linux上的GCC。跨平台构建Python源码，其实就是要解决不同平台依赖和编译环境的差异。常见的策略包括使用条件编译、抽象平台相关的代码以及利用构建工具。编译Python源码，目标是让它在不同平台上跑起来。这事儿，说简单也简单，说复杂也复杂。如何确定Python源码编译的平台兼容性？首先，Python
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- 便携Python查看版本方法
- 答案是通过命令行输入python--version或进入Python交互模式执行importsys;print(sys.version)来查看便携版Python版本，还可检查python.ini文件或文件夹名称获取信息。
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