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- TensorFlowLite动态输入与GPU推理教程
- 本文探讨了将TensorFlow模型导出为TFLite格式以支持动态输入尺寸并在移动GPU上进行推理的最佳实践。通过两种主要方法——固定尺寸导出后运行时调整与动态尺寸直接导出，分析了其在本地解释器和TFLite基准工具中的表现。文章揭示了在动态尺寸导出时遇到的GPU推理错误实为基准工具的bug，并提供了解决方案，明确了正确的导出策略，并给出了详细的代码示例和注意事项。
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- Python字典列表排序技巧详解
- 使用sorted()函数配合key参数和lambda表达式可轻松对字典列表排序，支持单键、多键、升降序及缺失值处理，且Python排序稳定，能保持相同键值元素的相对顺序。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 490浏览 收藏
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- Python轻松处理CSV和Excel文件技巧
- 答案：Python处理CSV和Excel文件最直接高效的方式是使用pandas库，它提供DataFrame结构简化数据操作。1.读取文件时，pd.read_csv()和pd.read_excel()可加载数据，配合try-except处理文件缺失或读取异常；支持指定sheet_name读取特定工作表。2.数据操作包括查看info()和describe()、布尔索引筛选、修改列值、添加新列等。3.写入文件用to_csv()和to_excel()，后者结合ExcelWriter可写入多工作表。处理大型CSV时
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python Excel csv 数据处理 Pandas 490浏览 收藏
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- 抓取网页价格时如何应对HTTP错误
- 本文旨在解决使用BeautifulSoup从网页提取数据时常见的“None”返回值问题，特别是当HTTP请求返回“400BadRequest”错误时。我们将探讨HTTP请求头，特别是User-Agent的重要性，并提供调试步骤和正确的代码示例，以确保成功获取网页内容并解析目标数据，从而提升网页数据抓取的效率和准确性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 490浏览 收藏
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- Python代码规范编写技巧与实例解析
- 答案：编写Python代码规范需遵循PEP8，使用4空格缩进、行长不超过79字符，变量函数用小写下划线、类用大驼峰、常量全大写；导入分组有序，避免通配符；函数短小、参数简洁、添加文档字符串和类型提示；借助flake8、black、isort、mypy等工具自动化检查与格式化，提升代码可读性与维护性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python语言使用 490浏览 收藏
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- Python数据分析怎么学？工具与方法全解析
- 掌握Python数据分析需先学习基础语法，再重点掌握Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn四大库，通过Anaconda快速搭建环境，结合Kaggle等平台实战项目，培养数据清洗、探索性分析、可视化及统计思维，逐步构建完整分析流程。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | Numpy 数据可视化 Pandas Python数据分析 数据思维 490浏览 收藏
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- Python处理JSON的高效方法
- Python操作JSON的核心是使用json模块的四个函数。1.json.loads()将JSON字符串转为Python对象；2.json.dumps()将Python对象转为JSON字符串，可设置indent美化格式；3.json.load()从文件读取JSON数据；4.json.dump()将Python数据写入JSON文件。常见问题包括编码错误、数据类型不匹配和JSON解析异常，需注意ensure_ascii=False支持中文、处理布尔值与None的转换及捕获JSONDecodeError。对于嵌
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 490浏览 收藏
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- PyCharm安装后怎么打开？首次启动教程
- 打开Pycharm非常简单：1.通过桌面快捷方式双击图标启动；2.通过开始菜单找到Pycharm图标点击启动。首次启动时，你会看到欢迎界面并进行初始设置，如选择主题、设置Python解释器和配置插件。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 490浏览 收藏
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- Python处理CSV列数不一致与编码问题详解
- 本教程详细讲解如何使用Python高效处理大型CSV文件中常见的列数不一致和字符编码问题。我们将利用Python的csv模块识别并报告那些不符合预期列数的行，提供逐行和范围报告两种实用方法，并指导如何解决常见的UnicodeDecodeError，为数据清洗和导入提供专业解决方案。
- 文章 · python教程 | 13小时前 | 490浏览 收藏
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- DjangoJWT刷新策略与页面优化技巧
- 本文探讨DjangoSimpleJWT中刷新令牌轮换可能导致的竞态条件，特别是当用户快速刷新页面时。核心解决方案是避免在页面刷新时触发令牌刷新，而是依赖现有的访问令牌。当访问令牌过期时，前端应通过同步的令牌刷新机制处理401错误，确保并发请求的可靠性，并在刷新令牌最终过期时引导用户重新认证。
- 文章 · python教程 | 10小时前 | 490浏览 收藏
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- python 小数模块
- 编程语言有各种类型的数据来处理数字信息。整数（int）、实数（float）类型和python支持其他类型，例如分数和复数。然而，今天我想谈谈十进制类型。浮点或浮点有几个精度问题，这些问题在某些类型的应用程序中是无法容忍的，例如与金融有关的应用程序。让我们看一个非常简单的案例：fromdecimalimportdecimal1.0==0.999999999999999999#truedecimal("1.0")==decimal("0.999999999999999999")#false在十进制类上扩展，有
- 文章 · python教程 | 1年前 | 489浏览 收藏
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