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- Matplotlib图像保存技巧与Python应用
- 在Python中使用Matplotlib保存图像的方法是使用savefig函数。1.基本用法是plt.savefig('文件名.扩展名')，支持多种格式如png、pdf、svg。2.关键参数包括dpi（控制分辨率）、bbox_inches（调整边界）和transparent（设置背景透明度）。3.高级技巧包括批处理和选择合适的文件格式以优化性能和质量。
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- 理解pip换源对于使用pip的重要性及其功能
- 了解pip换源的作用及其重要性，需要具体代码示例随着Python编程语言的广泛应用，pip成为了Python开发中不可或缺的工具之一。pip是Python的包管理工具，用于安装、管理和升级Python包。然而，由于网络环境的限制，有时使用默认的pip源可能会遇到下载速度慢、下载失败等问题。为了解决这个问题，我们可以使用pip换源，即将pip从默认的源切换到国
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- 优化Python代码的五个基本技巧，增强可读性
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- 微服务架构中 Python 的适用性如何？
- 在选择适合微服务架构的编程语言时，Python是其中一种选择。它具有活跃的社区、更好的原型设计以及在开发人员中受欢迎等好处。它有一些限制，因此可以使用其他语言来避免它们。快速开发架构风格回顾与统计两种主要的开发架构风格是单体架构和微服务架构。Monolithic具有一体化的原则，并作为一个整体结构发挥作用，最适合小型开发项目或初创企业。当一个平台增长并且业务需要复杂的应用程序时，将其拆分为微服务架构是合理的。一些语言和框架更适合构建微服务架构。Java、Javascript和Python被列为微服务
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- 让theta=模型参数和max_iters=时期数。对于itr=1,2,3,...,max_iters：对于mini_batch(X_mini,y_mini)：批量X_mini的前向传递：1、对小批量进行预测2、使用参数的当前值计算预测误差(J(theta))后传：计算梯度(theta)=J(theta)wrttheta的偏导数更新参数：theta=theta–learning_rate*gradient(theta)Python实现梯度下降算法的代码流程第一步：导入依赖项，为线性回归生成数据，并可视化生
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- Python 类与对象之谜：解开 20 个困惑
- 2.如何创建类？使用class关键字，然后指定类名和冒号。类体包含定义的方法和属性的语句。3.如何创建对象？使用类的名称作为函数调用，括号中不带参数。这将返回一个该类的新对象实例。4.如何访问对象的属性？使用点(.)运算符。例如，obj.attribute访问对象obj的属性attribute。5.如何调用对象的方法？使用点(.)运算符，后跟方法名称和括号中的参数。例如，obj.method(args)调用对象obj的方法method。6.如何继承类？使用class关键字并指定父类名。子类将继承父类的所有
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- 欢迎来到“使用cdkv2探索aws无服务器部署”的第3部分。首先，我要感谢您的耐心等待，因为自第2部分以来一直存在一些差距。我在工作中深入研究和从事无服务器项目，这让我无法继续工作，但我很高兴能回到正轨并继续我们的探索。在之前的文章中，我们定义了我们的构造并将其部署到aws。今天，我们将重点关注一个基本实践：测试。正确的测试可确保我们的部署按预期工作，并可以使我们避免潜在的问题。开始测试首先，您需要将pytest添加到项目的依赖项（我们堆栈的主要requirements.txt文件）。pipinstall
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- 欢迎回到我们的python从0到英雄系列！到目前为止，我们已经学习了如何操作数据并使用强大的外部库来执行与工资和人力资源系统相关的任务。但是，如果您需要获取实时数据或与外部服务交互怎么办？这就是api和网络抓取发挥作用的地方。在本课中，我们将介绍：api是什么以及它们为何有用。如何使用python的requests库与restapi交互。如何应用网络抓取技术从网站提取数据。实际示例，例如获取工资的实时税率或从网站抓取员工福利数据。在本课程结束时，您将能够自动化外部数据检索，使您的hr系统更加动态和数据驱动
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