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- Pythonlambda用法与匿名函数技巧
- Python中的lambda函数是一种简洁且强大的工具，用于快速创建匿名函数。1)它们适合简单操作，不需多次引用。2)语法为lambdaarguments:expression，常用于列表推导式、排序和高阶函数。3)但复杂或多处使用的lambda应考虑定义普通函数，且只能包含一个表达式。4)性能与普通函数相似，但过度使用可能影响可读性和维护性。lambda函数能简化代码，但需权衡其简洁性与代码的可读性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 332浏览 收藏
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- Pythonunittest入门与实战教程
- 在Python中使用unittest模块进行单元测试可以通过以下步骤实现：1.编写测试用例：从unittest.TestCase类继承，定义以test开头的测试方法。2.运行测试：使用unittest.main()或unittest.TextTestRunner()运行测试。3.分析结果：查看测试输出，确保所有测试通过。unittest模块还支持setUp和tearDown方法用于测试前后的设置和清理，以及测试套件（TestSuite）来管理多个测试类。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 332浏览 收藏
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- Python自动化测试：pytest入门指南
- 要从零开始搭建基于pytest的测试框架，请按照以下步骤操作：1.安装pytest并创建符合命名规范的测试文件；2.编写测试函数并使用pytest执行测试，通过-v查看详细结果；3.组织测试结构，将测试代码放入tests/目录并按模块划分；4.使用fixture管理前置/后置操作，通过conftest.py共享常用fixture；5.安装pytest-html和pytest-xdist插件生成HTML报告并支持多进程执行；6.将测试框架集成到CI工具中实现持续集成。掌握这些步骤即可搭建高效的自动化测试体系
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 自动化测试 pytest fixture 测试报告 332浏览 收藏
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- Python知识图谱构建全攻略
- 构建Python知识图谱需先确定知识范围与粒度，再提取知识点及其关系，接着使用工具表达为图结构，并持续迭代更新。具体步骤如下：1.确定知识范围和粒度：根据目标用户明确涵盖内容（如语法、标准库、第三方库等），并划分初级到应用层的层次；2.提取知识点与关系：识别实体（函数、模块、类等）及关系（属于、调用、继承等），可通过手动整理、NLP自动抽取或AST代码解析实现；3.使用图数据库或可视化工具表达：可选用Neo4j存储查询，Graphviz或Cytoscape.js进行可视化展示；4.不断迭代和扩展：定期更新
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 332浏览 收藏
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- Python日志模块配置与使用教程
- Python的logging模块可通过配置实现多场景日志管理。1.导入logging模块并调用方法可记录日志，默认输出WARNING及以上级别，通过basicConfig设置level参数可调整输出范围；2.使用format参数自定义日志格式，加入时间、级别、模块名等内容，并可通过filename参数将日志写入文件；3.大型项目中应为不同模块创建独立logger，便于管理和调试，也可单独设置模块日志级别；4.需要同时输出到控制台和文件时，应手动添加StreamHandler和FileHandler，并分别
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 332浏览 收藏
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- PyCharm语言设置与切换教程
- 在PyCharm中设置和切换语言可以通过以下步骤实现：1)进入设置界面（Windows/Linux:File->Settings;macOS:PyCharm->Preferences），2)在“Apperance&Behavior”下的“SystemSettings”中选择“Language”，3)选择语言并重启PyCharm。对于代码语言切换，右键文件标签选择“ChangeFileLanguage”。在团队协作中，建议统一语言设置以提高效率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 332浏览 收藏
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- PySpark连接Spark配置全攻略
- 连接Python和Spark的关键在于安装PySpark并正确配置环境。首先，使用pipinstallpyspark安装PySpark；其次，通过创建SparkSession设置应用名称、运行模式及配置参数；第三，若需连接远程集群，需确保版本一致、配置文件齐全并设置SPARK_HOME；最后，注意Python版本匹配、网络权限、依赖管理和日志排查等常见问题。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 332浏览 收藏
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- Python列表引用与循环内存解析
- 本文深入探讨Python中列表的别名、嵌套与循环引用行为。通过剖析可变（mutable）与不可变（immutable）数据类型在内存管理上的差异，强调Python变量存储的是对象引用而非值本身。文章通过具体代码示例，详细解释了列表如何通过引用机制形成相互包含的递归结构，以及这种底层机制如何影响数据的修改和程序的行为，帮助读者更透彻地理解Python的对象模型。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 332浏览 收藏
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- 正则提取JSON值方法详解
- 正则表达式可用于提取结构固定的JSON字段值，但不适合复杂嵌套结构。1.提取字符串字段值时，使用类似"username"\s:\s"(1+)"的正则匹配字段名、冒号和引号内的内容；2.提取数字类型值时，用如"age"\s:\s(\d+)的正则匹配不带引号的数字；3.提取数组第一个元素时，可用"tags"\s:\s$$\s*"(1+)"匹配左方括号后的首个字符串；但要注意正则无法可靠遍历数组或处理复杂格式，实际使用前建议先规范化JSON格式以避免因换行、缩进或重复字段导致匹配错误。"↩
- 文章 · python教程 | 1天前 | 332浏览 收藏
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- 如何使用Python中的元编程技巧
- 如何使用Python中的元编程技巧导语：元编程是一种编程范式，指的是在运行时创建或修改代码的能力。Python作为一门动态语言，具备强大的元编程能力。本文将介绍Python中常用的元编程技巧，并给出具体的代码示例。一、使用元类元类是用于创建类的类，通过定义自己的元类，可以对类的创建过程进行自定义的操作。下面是一个使用元类的示例：classMeta(type
- 文章 · python教程 | 1年前 | 反射（Reflection） 元类（Metaclass） 装饰器（Decorator） 331浏览 收藏
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- Python中的模块导入方式有哪些？
- Python是一种功能强大的编程语言，通过使用模块，可以将代码组织成可重用的部分。模块是Python程序中的文件，它包含了一组相关的函数、类和变量等。在Python中，有多种方式导入模块，下面将介绍其中的几种常用的导入方式，并给出相应的代码示例。直接导入整个模块：这是最简单的导入方式，通过import关键字后跟模块名即可导入整个模块。然后可以使用模块中的函数
- 文章 · python教程 | 1年前 | import AS 模块导入方式关键词： fromimport 331浏览 收藏
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- Python并发编程中的锁与同步：确保代码安全可靠
- 并发编程中的锁与同步在并发编程中，多个进程或线程同时运行，这可能会导致资源争用和不一致性问题。为了解决这些问题，需要使用锁和同步机制来协调对共享资源的访问。锁的概念锁是一种机制，它允许一次只有一个线程或进程访问共享资源。当一个线程或进程获得锁时，其他线程或进程将被阻止访问该资源，直到锁被释放。锁的类型python中有几种类型的锁：互斥锁(Mutex)：确保一次只有一个线程或进程可以访问资源。条件变量：允许线程或进程等待某个条件，然后获取锁。读写锁：允许多个线程同时读取资源，但只允许一个线程写入资源。同步机
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 同步 并发编程 多进程 锁 多线程 331浏览 收藏
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- Python 自然语言处理扫盲：掌握语言的秘密
- 自然语言处理(NLP)是一门令人着迷的技术领域，它使计算机能够"理解"人类语言，从而探索语言的奥秘。本指南将带你踏上NLP之旅，开启语言理解的新维度。基础篇：理解语言的组成部分NLP从语言的构建块开始，即词语和句法。计算机通过"分词"将文本分解为单个单词，然后运用"句法分析"解析句子结构。这些基本概念是构建更复杂的语言处理任务的基石。文本挖掘：从海量数据中提取洞察文本挖掘利用NLP来分析大量的文本数据，提取有价值的见解。从情感分析到主题建模，文本挖掘广泛应用于社交媒体分析、舆情监测和市场调研等领域。机器翻
- 文章 · python教程 | 1年前 | 331浏览 收藏
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