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- Python - 使用 Faker 生成假数据
- 介绍创建真实的假数据是测试、原型设计和开发数据驱动应用程序的一项关键任务。python中的faker库是一个功能强大的工具，可让您轻松高效地生成各种虚假数据。本文将带您了解使用faker生成不同类型的虚假数据的基础知识。faker是什么faker是一个python包，可以为各种目的生成假数据。它可以创建姓名、地址、电子邮件、电话号码、日期等等。它支持多种语言环境，允许您生成适合特定地理区域的数据。安装pipinstallfaker基本用法安装后，您就可以开始生成假数据。这是一个简单的例子来帮助您入门：fr
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- 在渲染上部署 Django 应用程序
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- Python 章节注释
- 在本教程中，我将分享完整的python笔记pdf。它包含章节注释和实践练习，因此您可以逐步学习章节Python编程。向下滚动下载pdfPython基础Python编程是最适合初学者的编程语言之一。Python非常流行，并以简单易读而闻名。无论您是编码新手还是希望学习新编程语言的人，Python都是初学者和专家的最佳选择之一。Python设置首先你需要从Python官方网站安装python。安装后，您可以在PythonIDE（例如VSCode或JupyterNotebook）中编写和运行代码。在这篇笔记中，
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- 掌握 Python 并发编程：利用先进技术提升性能
- python的并发编程能力已经显着发展，为开发人员提供了编写高效、并行代码的强大工具。我花了相当多的时间探索这些先进技术，很高兴与您分享我的见解。使用asyncio进行异步编程是i/o密集型任务的游戏规则改变者。它允许我们编写非阻塞代码，可以同时处理多个操作，而无需线程开销。下面是一个简单的示例，说明如何使用asyncio同时从多个url获取数据：importasyncioimportaiohttpasyncdeffetch_url(session,url):asyncwithsession.get(ur
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- 使用Nodejs，Python，Sveltekit和Tailwindcss构建AI驱动的财务数据分析仪 - 第0部分
- 打造AI驱动的财务数据分析仪：系统架构与技术选型在软件工程领域，紧跟技术潮流至关重要。最近，我重新学习了Node.js（Express.js）并着手一个新项目，目标是结合AI技术，打造一个强大的财务数据分析工具。本文将介绍该项目的整体架构和技术选型，后续文章将深入探讨具体实现细节。该系统由前端、后端和AI服务三个核心部分组成：1.SvelteKit前端(用户界面)前端采用SvelteKit（Svelte5）构建，使用TailwindCSSV4进行样式设计，并集成Chart.js实现交互
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