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- PyCharm界面设置教程详解
- PyCharm的图形界面可以通过菜单栏、工具窗口和编辑器窗口进行调整。1.菜单栏和工具栏可以通过"View"菜单显示或隐藏。2.工具窗口可以通过"View"菜单中的"ToolWindows"子菜单访问，并可拖动调整位置。3.编辑器窗口的标签显示可通过"Window"菜单中的"EditorTabs"选项调整。4.主题和字体设置在"Settings"中的"Appearance&Behavior"进行选择。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 361浏览 收藏
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- Python编程必学：用途全解析
- Python主要用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本和教育。1）在数据科学和机器学习中，Python通过NumPy、Pandas和Scikit-learn等库简化数据处理和模型训练。2）在Web开发中，Django和Flask框架使得快速构建Web应用成为可能。3）Python在自动化和脚本编写方面表现出色，适用于文件处理和系统管理任务。4）在教育领域，Python因其易学性被广泛用于教学。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 361浏览 收藏
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- Python自动化测试技巧与实战方法
- 使用Python进行自动化测试的核心在于选择合适的框架、编写可维护的测试用例、集成CI/CD流程、并注重日志和报告输出。1.常见测试框架包括unittest、pytest、nose2和RobotFramework，推荐新手从pytest入手；2.测试用例应独立、可读、易维护，使用fixture管理和参数化处理提升复用性和扩展性；3.将测试脚本集成到GitHubActions、Jenkins等CI/CD工具中，实现代码提交自动触发测试；4.通过生成HTML报告、记录日志和使用Allure框架，增强测试结果的
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 361浏览 收藏
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- Python装饰器使用方法与场景解析
- 装饰器是Python中用于增强函数行为的特殊函数。它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数，从而可以在不修改原函数代码的情况下为其添加额外功能。通过@符号应用装饰器，其基本结构依赖于函数嵌套和闭包，使用args和*kwargs以支持任意参数，并可通过functools.wraps保留原函数元数据。常见应用场景包括：1.记录日志或性能计时；2.权限检查或登录验证；3.缓存函数结果以避免重复计算。当多个装饰器同时存在时，执行顺序是从下往上依次包裹并外层先执行。掌握装饰器的关键在于理解函数包装机制、处理带参情况
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 应用场景 functools.wraps Python装饰器 函数包装 @符号 361浏览 收藏
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- Django批量删除确认与优化技巧
- 本文旨在提供一个在Django项目中实现批量删除数据时，向用户请求确认的解决方案。通过使用JavaScript的confirm()函数，我们可以在用户尝试删除选定的数据时弹出一个确认对话框，从而避免误操作，提升用户体验。本文将详细介绍如何在Django视图和模板中集成此功能，并提供示例代码。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 361浏览 收藏
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- Systemd守护进程运行DBus教程
- 本文旨在解决Systemd守护进程无法提供DBus服务的问题。通过分析错误信息，明确问题根源在于守护进程尝试连接错误的DBus总线（sessionbus），以及Systemd配置不当。文章将提供详细步骤，指导读者正确配置Systemd单元文件和DBus配置文件，从而使守护进程能够成功注册并提供DBus服务。同时，也会介绍如何配置DBus的按需启动服务。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 361浏览 收藏
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- Python操作InfluxDB入门指南
- Python操作InfluxDB需使用influxdb-client-python库，1.安装库并连接实例；2.配置URL、Token、组织和桶；3.通过WriteAPI写入数据（支持Point对象、字典或LineProtocol）；4.使用QueryAPI执行Flux查询；5.处理查询结果并关闭连接。常见配置陷阱包括URL格式错误、APIToken权限或大小写问题、组织与桶名称不匹配及网络防火墙限制。高效写入大量数据应采用批量写入、异步模式、优化数据结构及并发控制。深度分析数据可通过Flux实现复杂的数
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 361浏览 收藏
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- Python高效API请求处理技巧
- 本文旨在指导如何使用Python高效地处理批量API请求，特别是当输入数据来源于多个列表时。我们将重点探讨如何将这些数据整合、如何通过自定义上下文管理器实现API请求的速率限制，以及如何确保请求的健壮性，通过错误处理机制提升代码的可靠性，最终将结果结构化为PandasDataFrame。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 361浏览 收藏
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- Pandas分段技巧：pd.cut使用详解
- 本教程详细介绍了如何使用Pandas库中的pd.cut函数，将DataFrame中的数值列高效且灵活地划分到自定义区间。通过指定分界点（bins）、区间开闭规则（right参数）和自定义标签（labels），pd.cut能够帮助用户轻松实现数据分箱，避免了手动逻辑判断的复杂性和潜在错误，尤其适用于创建如x<15000等具有清晰边界的分类。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 361浏览 收藏
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- django-components v 模板现在与 Vue 或 React 相当
- 嘿，我是juro，我是django-components的维护者之一。在v0.90-0.94版本中，我们添加了一些功能，使在模板中使用组件更加灵活，类似于jsx/vue。（此信息已经有点过时了（一个月前发布；最新的是v0.101），因为我正忙于添加对js/css变量、typescript和sass以及html片段的支持。令人兴奋的东西！但我意识到还没有分享此更新！）无论如何，以下是一个blog_post组件，它接受从blog_post_props应用的标题、id和附加kwargs：{%blog_postt
- 文章 · python教程 | 11个月前 | 360浏览 收藏
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- 为何去掉打印迭代器列表才能执行后续代码？
- 难以理解的代码执行行为：为何去掉打印迭代器列表才能执行后续代码在代码中，函数y创建了一个生成器，该�...
- 文章 · python教程 | 10个月前 | 360浏览 收藏
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