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- Python聚类分析教程与实战技巧分享
- 在Python中进行聚类分析主要使用scikit-learn库,常用算法包括K-means、DBSCAN等。1.使用K-means时,需注意初始中心点选择对结果的影响。2.DBSCAN适用于处理任意形状的簇和噪声数据,但需谨慎设置参数。3.数据预处理如清洗和标准化对聚类效果至关重要。4.通过轮廓系数等指标评估聚类质量,并结合实际应用场景进行分析。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | scikit-learn DBSCAN 数据预处理 K-means 轮廓系数 259浏览 收藏
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- 遍历列表、元组、集合和字典的实用技巧
- 在Python中遍历列表、元组、集合和字典的方法包括:1.列表和元组:使用for循环直接遍历。2.集合:使用for循环遍历,但顺序可能不同。3.字典:可以遍历键、值或键值对。4.高级用法:使用enumerate获取索引,或对字典值排序。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 259浏览 收藏
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- Python在数据分析和机器学习中的应用,Web开发和自动化脚本的利器
- Python主要用于数据科学与机器学习、Web开发、自动化和脚本编写、教育和初学者编程以及金融和量化交易。1)数据科学与机器学习:Python凭借其强大的库生态系统,如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow,成为数据科学和机器学习领域的首选语言。2)Web开发:Django和Flask等框架使得Python在Web开发中大放异彩,特别是在构建快速原型和后端服务方面。3)自动化和脚本编写:Python的简洁性和易用性使其成为自动化任务和脚本编写的理想选择。4)教育和初学者编
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 259浏览 收藏
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- Python决策树使用技巧与方法
- 在Python中使用决策树进行分类和回归任务可以通过scikit-learn库实现。1)使用DecisionTreeClassifier对Iris数据集进行分类。2)调整参数如max_depth、min_samples_split和min_samples_leaf来防止过拟合。3)使用随机森林提高模型稳定性。4)通过feature_importances_评估特征重要性。决策树易于理解但需谨慎调整参数以提升表现。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 决策树 scikit-learn 过拟合 随机森林 特征重要性 259浏览 收藏
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- Python100题:从基础到算法实战
- 这篇文章提供了100道Python编程练习题,旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾:Python支持多种数据类型,控制流包括条件语句和循环,函数支持高级用法,模块和包便于代码组织。2.核心概念解析:通过基本语法练习,如变量赋值、条件语句、循环和函数定义,巩固基础。3.算法与数据结构:介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例:从基本用法如计算和判断,到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试:介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践:建议使
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 259浏览 收藏
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- Python中def关键字的详细解析及使用方法
- def关键字在Python中用于定义函数。1.def是"define"的缩写,用于创建可重用的代码单元。2.函数名应具有描述性,参数可设默认值。3.使用文档字符串描述函数用途,注意变量作用域和递归深度。4.避免全局变量,保持函数简短,考虑性能优化。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 259浏览 收藏
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- Python读取文本文件的实用技巧与方法
- 在Python中,读取文本文件的方法包括使用open()函数和read()、readline()、readlines()方法。1)使用read()一次性读取整个文件,适用于小文件。2)使用readline()逐行读取,适合处理大型文件。3)使用readlines()返回文件所有行的列表,适用于需要一次性处理所有行的场景。读取文件时应注意指定编码,如使用'utf-8'处理多语言文本,并进行错误处理和性能优化,使用with语句确保文件正确关闭。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 259浏览 收藏
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- Python实现Excel的14个常用操作
- 大家好,我是菜鸟哥!数据是网上找到的销售数据,长这样:一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称','业务员名称','客户分类','存货编码','客户名称','业务员编码','存货名称','订单号','客户编码','部门名称','部门编码']]df2=sale[['订单明细号','存货分类','税费','不含税金额','订单金额',
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python Excel 258浏览 收藏
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- 使用Python中的复杂数据类型
- 一、序列:序列是基类类型,序列扩展类型包括:字符串、元组和列表序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。二、列表(list):[a1,a2],可变数据类型列表:列表是序列类型的一种扩展,十分常用1、列表的创建列表是一种序列类型,创建后可以随意被修改使用方括号[]或list()创建,元素间用逗号,分隔列表中各元素类型可以不同,无长度限制hobby_list=[hobby,'run','girl'
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 258浏览 收藏
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- python怎么实现简易的学生信息管理系统
- 一、系统功能1.录入学生信息2.查找学生信息3.修改学生信息4.删除学生信息5.成绩排序6.统计学生总人数7.显示所有学生信息0.退出系统二、系统开发环境1.操作系统:win72.开发工具:PyCharm3.Python内置模块:os,re三、实现代码importosfilename='students.txt'defmain():whileTrue:menum()choice=int(input('请选择功能:'))ifchoicein[0,1,2,3,4,5,6,7]:
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 258浏览 收藏
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- 使用 Python 时如何检查 Python 版本
- 使用Python时,通常有必要了解您正在使用的确切版本,因为不同版本可能具有不同的功能、语法或行为。幸运的是,Python使得以编程方式检查版本变得简单。当您编写需要兼容多种环境的脚本或对由于版本差异可能出现的问题进行故障排除时,这尤其有用。检查Python版本:快速指南要检查当前环境中的Python版本,可以使用sys模块,该模块提供对解释器使用或维护的一些变量以及与解释器强交互的函数的访问。这是有关如何执行此操作的分步指南。第1步:导入sys模块在访问Python版本之前,您需要导入sys模块。sys
- 文章 · python教程 | 9个月前 | 258浏览 收藏
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