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- Python文件未找到错误解决方法
- 首先检查文件路径是否正确，确认使用相对或绝对路径、拼写、大小写及斜杠方向无误；其次验证当前工作目录与文件位置一致，可用os.getcwd()查看并用os.path.exists()判断文件是否存在；最后推荐通过__file__动态构建路径，确保脚本在不同运行环境下正确找到文件。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 文件路径 当前工作目录 os模块 FileNotFoundError __file__ 420浏览 收藏
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- Python参数传递是值传递还是引用传递？
- Python参数传递的核心机制是“传对象引用”，即传递变量所指向对象的引用。函数内外的参数共享同一对象，若对象可变（如列表），内部修改会影响外部；若不可变（如字符串），则内部重新赋值不会影响外部。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 420浏览 收藏
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- Django快速导入Excel到模型教程
- 本教程详细指导如何在Django应用中实现Excel文件的数据导入功能。通过利用openpyxl库处理上传的Excel文件，并将其内容批量写入Django模型，文章将涵盖从前端表单设计到后端视图逻辑的完整实现步骤，旨在提供一个结构清晰、易于理解的专业指南，帮助开发者高效管理大量数据录入。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 420浏览 收藏
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- Python搭建数据管道方法与ETL流程详解
- 用Python开发数据管道的关键在于理解ETL流程并选择合适的工具。1.ETL流程包括三个阶段：Extract（从数据库、API等来源抽取数据）、Transform（清洗、格式化、计算字段等）、Load（将数据写入目标存储）。2.常用工具包括Pandas（处理中小型数据）、SQLAlchemy（连接数据库）、Dask/Vaex（处理大数据）、Airflow（任务调度与监控）。3.数据管道应模块化设计，将各阶段封装为函数或类方法，使用配置文件管理参数，加入异常处理和命令行控制选项。4.部署时需考虑运行环境（
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 420浏览 收藏
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- Pythonwhile循环教程与实用技巧
- Python中的while循环在处理不确定次数的迭代时非常有用。1)基本用法：只要条件为真，while循环就会一直执行，直到条件变为假。2)高级用法：可以使用break语句提前终止循环，使用continue语句跳过循环体的剩余部分。3)性能优化：在循环外进行不变计算，使用列表推导式替代简单的while循环可以提高代码的可读性和性能。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 420浏览 收藏
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- Python文件压缩解压性能对比指南
- Python文件压缩解压应据场景选模块：zipfile跨平台通用，tarfile兼容Unix，lzma压缩率最高但慢，zlib（gzip）均衡；实测文本文件中xz压缩率67%但耗时12.4秒，zip为58%仅1.8秒；大量小文件需逐个写入防内存溢出，大文件推荐tar流式压缩；解压提速可用ZipFile.open()流读单文件；安全上须校验路径防遍历、限制zipbomb。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 420浏览 收藏
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- PythonAI入门评估：你适合走AI路线吗
- 应先评估自身与AI开发的匹配度，包括数学基础、编程能力、问题拆解力和学习节奏；再针对性补足反向传播推导、Python工程实践、需求拆解能力和慢反馈适应力。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 420浏览 收藏
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- Python目标检测项目全流程解析
- 目标检测Python项目遵循“数据准备→模型选择→训练调优→推理部署”四步闭环。需确保数据统一尺寸与标注规范、选用适配场景的模型（如YOLOv8或FasterR-CNN）、监控loss曲线与超参合理性、推理时正确执行NMS与后处理。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 420浏览 收藏
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- Python迭代器与生成器实战指南
- 迭代器是实现__iter__()和__next__()方法的对象，支持按需遍历；生成器是用yield定义的函数，自动实现迭代器协议，二者均支持延迟加载与内存高效遍历。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 420浏览 收藏
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- 揭秘 Python logging 模块的强大功能
- 深入Pythonlogging模块的宝库pythonlogging模块是记录和处理应用程序日志的强大工具，它提供了广泛的功能和可定制性，让开发人员能够收集有价值的信息，用于调试、分析和监视。本文将揭示Pythonlogging模块的秘籍，解锁其无限潜力，帮助您创建健壮、可维护且高效的应用程序。等级和过滤器：控制日志信息的粒度logging模块允许您根据日志信息的严重性对信息进行分级，从DEBUG到CRITICAL。您可以使用过滤器控制哪些消息被记录和处理，从而避免日志文件被无关信息淹没。以下示例展示了如何
- 文章 · python教程 | 1年前 | 性能 可维护性 日志记录 调试 419浏览 收藏
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