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- 5大新特性，你不容错过的Python 3.10发布！
- Python在市场上已经有一段时间了，作为一名Python开发人员，我很高兴地分享Python正在逐步获得更新和每个新版本的改进。Python的最新版本3.10有一些重大改进，我将在此处列出这些更新。我在列举了这个新版本的前5个更新。一、错误信息的改进对于Python开发人员，当您编写代码并遇到错误时，错误消息可帮助您找出代码中的错误。与使用以前的Python版本时相比，改进的错误消息使您的生活更加轻松。例如，考虑以下代码，其中第二行末尾没有括号：在以前的版本中——Pytho
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 新版本 特性 274浏览 收藏
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- 提高代码可读性：使用Python Lambda表达式
- Lambda表达式是一种允许您以更简洁、更具可读性的方式编写代码的简化匿名函数。它通常用于简化代码和减少重复。Lambda表达式由关键字lambda和一个冒号组成，后跟一组参数和一个表达式。例如：lambdax:x+1这个Lambda表达式接受一个参数x，并返回x加1的值。Lambda表达式可以用于各种情况，包括：作为函数参数：您可以将Lambda表达式作为函数参数传递。例如：defapply_function(function,numbers):return[function(number)fornum
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 可读性 匿名函数 274浏览 收藏
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- 避免 Jython 常见错误：注意这些陷阱
- Jython，一种基于Java虚拟机的python实现，以其兼容性和可移植性而广受欢迎。然而，在使用Jython时，开发人员可能会遇到各种陷阱。本文将探讨常见的错误并提供避免它们的建议。1.理解类路径差异与CPython不同，Jython在Java类路径中查找类和模块。对于新手来说，这可能会导致导入问题。确保Jython类路径正确配置，包含所有必需的库和依赖项。2.注意Java与Python类型转换Jython可以访问Java对象，但需要进行类型转换。例如，要将Java字符串转换为Python字符串，请使
- 文章 · python教程 | 1年前 | 编程 Jython 274浏览 收藏
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- 深入探究：Python中不可变容器的完全指南
- 元组是python中一种不可变的数据结构，用于存储有序序列的数据。与列表类似，元组可以包含各种元素类型，包括数字、字符串、列表，甚至其他元组。然而，与列表不同，元组不能被修改。创建元组使用逗号分隔元素并用小括号括起来，如：my_tuple=(1,"two",3.14)使用内置函数tuple()，如：my_tuple=tuple([1,"two",3.14])不可变性元组的主要特点是其不可变性。一旦创建，元组中的元素就无法被修改、添加或删除。这使得元组非常适合存储需要被保护的数据或作为函数参数。访问元组元素
- 文章 · python教程 | 1年前 | 简介 274浏览 收藏
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- 了解 Python 函数的时间复杂度
- 理解函数的时间复杂度对于编写高效的代码至关重要。时间复杂度提供了一种方法来分析算法的运行时间如何随着输入数据大小的增长而增加。在本文中，我们将探讨各种内置Python函数和常见数据结构的时间复杂度，帮助开发人员在编写代码时做出明智的决策。什么是时间复杂度？时间复杂度是一个计算概念，描述了算法完成所需的时间量，作为输入长度的函数。它通常使用BigO表示法来表示，该表示法根据最坏情况或上限性能对算法进行分类。常见的时间复杂度包括：O(1)：恒定时间O(logn)：对数时间O(n)：线性时间O(nlogn)：线
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- Python 日期列表函数
- Python列表操作及排序算法详解本文深入探讨Python列表的常用操作，包括元素添加、排序、查找等，并详细讲解冒泡排序算法及其应用。内容涵盖面试中常见的列表操作问题，例如查找第二大/小值等。列表元素添加：append()、extend()、insert()insert()：在指定位置插入元素。append()：在列表末尾添加单个元素。即使添加的是列表，也会被视为单个元素。extend()：将多个元素（来自另一个列表或可迭代对象）添加到列表末尾。示例：l1=[10,20,30]l1.append('abc
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 274浏览 收藏
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- Django时间范围查询为何不包含结束日期，解决方案深度解析
- 关于Django时间范围查询不包含结束日期的问题在使用Django进行数据库查询时，常常需要根据时间范围筛选数据。...
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 274浏览 收藏
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- Python在自然语言处理（NLP）中的应用广泛，以下是一些常见应用和常用的库：应用：文本分类：例如垃圾邮件过滤、情感分析等。机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。语音识别：将语音转换成文本。问答系统：自动回答用户提出的问题。文本生成：生成自然语言文本，如新闻报道、故事等。信息提取：从文本中提取关键信息，如实体识别、关系抽取等。常用库：NLTK（NaturalLanguageToolkit）
- Python在NLP领域广泛应用，提供了多种功能强大的库。1.NLTK适合文本分词和词性标注，适用于教育和研究。2.spaCy专注于工业级NLP任务，提供高效的实体识别和依赖解析。3.Gensim用于主题建模和文档相似度分析，处理大规模文本数据。4.Transformers库利用预训练模型如BERT进行情感分析等任务。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 274浏览 收藏
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- Python类型提示实现方法与技巧详解
- 在Python中实现类型提示可以通过以下步骤：使用PEP484引入的类型注解，如defgreet(name:str)->str，为函数参数和返回值指定类型。为复杂数据结构使用类型提示，如List[int]和Dict[str,int]，提高代码可读性和工具理解。使用高级类型如Union[int,str]和Optional[str]处理多种类型和可选值。结合静态类型检查工具如Mypy，确保代码的一致性和捕获类型错误。类型提示增强了代码的可读性和可维护性，同时保持了Python的动态特性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | java php 274浏览 收藏
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