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- PyTorch 中的 CocoDetection（2）
- 请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了mscoco。cocodetection()可以使用mscoco数据集，如下所示。*这适用于带有captions_train2017.json、instances_train2017.json和person_keypoints_train2017.json的train2017，带有captions_val2017.json、instances_val2017.json和person_keypoints_val2017.json的val2017以及带有image_info_te
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- 数据类型的转换可以通过显式和隐式转换实现。1.数值类型之间的转换，如整数转浮点数。2.数值与字符串之间的转换，如数字转字符串。3.自定义类型之间的转换，如类对象间的转换。转换时需注意精度丢失、溢出和格式错误等问题。
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