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- Python编程中的循环与迭代奇遇：探寻代码之旅
- 循环与迭代：编程中的核心概念循环和迭代是编程中必不可少的概念，它们允许程序重复执行一组指令。循环用于明确指定重复的次数，而迭代则用于遍历集合或数据结构中的元素。循环类型有三种主要类型的循环：1.for循环for循环用于当你知道重复次数时执行代码块。它的语法如下：for(初始化;条件;递增/递减){//要重复执行的代码块}例如，以下for循环打印数字1到10：for(inti=1;i<=10;i++){System.out.println(i);}2.while循环while循环用于当条件为真时执行代
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- 模拟 Python 类
- 最近，我必须使用pytest为python模块编写单元测试。该模块包含一个类，其他类在其构造函数中初始化。像往常一样，我为此类创建了一个固定装置，以便轻松为每个类方法编写测试。此时，当我尝试模拟构造函数中启动的不同类时，我遇到了一些问题。模拟不起作用，这些类的实例仍在创建中。经过一些研究并结合我在网上找到的一些不同的解决方案后，我想分享我如何成功模拟课程。解决方案这是我尝试模拟的类的示例：classclassa:def__init__(self):self.class_b=classb()self.cla
- 文章 · python教程 | 9个月前 | 372浏览 收藏
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- Python 日志记录：最佳实践
- 今天我们要讨论的事情就像看着油漆变干一样令人兴奋，但重要性却是它的两倍：Python日志记录。现在，我知道你在想什么。“Nishant，我宁愿用叉子插在我的眼睛上，也不愿处理伐木问题。”嗯，很难，因为如果你想成为一名真正的程序员-你知道，那种不会花周末去寻找那个让整个开发团队发疯的错误的程序员-你需要掌握日志记录的艺术。你看，日志记录就像飞机上的黑匣子。当一切进展顺利时，没有人会在意。但是，当您的代码决定一头扎进运行时错误的太平洋时，您将感谢您编写的每条日志消息的幸运之星。这是花五分钟找出问题和花五天时间
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- 理解插入排序：问题驱动的方法
- 在这篇博文中，我们将采用问题驱动的方法来了解插入排序算法的基础知识。当我试图找到一种更好的方法来理解插入算法和我即将学习的其他算法时，我想到了这种方法。我想建立一个可以应用于我将要学习的大多数（如果不是全部）算法的策略。当我思考这个问题时，我确信我可能必须使用第一原理思考受到第一原理思维的启发，这种方法首先要尝试掌握算法，无论我们最初的理解是模糊还是清晰。然后，我们确定构成算法的微小概念或机制。通过围绕这些机制或微小概念提出问题。我们本质上是试图从不同的小角度理解算法的工作原理，重点是尝试解决我们自己形成
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- 创建数独求解器是熟悉递归回溯和算法求解的好方法。在这篇博文中，我们将探索我创建的命令行数独游戏项目中的一些辅助函数，以演示这些方法。该文件包含有助于解决数独谜题的基本辅助函数。我们将分解关键函数：is_valid、find_empty和solve。检查号码的有效性is_valid函数根据数独规则检查在给定单元格中放置特定数字是否有效。defis_valid(board,row,col,num):#checkifthenumberisnotpresentinthesamerowandcolumnifnumi
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 372浏览 收藏
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- 为 ORAssistant 做出贡献
- 介绍在Hacktoberfest期间为各种存储库做出贡献后，我很高兴，但是一旦Hacktoberfest，我就为为更多开源项目做出贡献而感到了这种新的深刻兴奋。我曾为许多项目做出过贡献，这些项目的技术堆栈包括后端和前端，但这次我想为一个基于人工智能的项目做出贡献，特别是与RAG（检索增强生成）相关的项目，因为我想深入研究进入其中手术助理在寻找大量基于RAG的存储库时，我偶然发现了一个完美的开源RAG工具ORAssistant，它又是一个聊天机器人，可以回答大型项目的常见问题或查询。这个工具的架构相当复杂，
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- 分钟杂货配送应用程序：挑战、技术堆栈和关键决策
- Blinkit、Zepto、SwiggyInstamart等应用程序近年来出现了巨大的增长。为了探索此类应用程序的挑战和复杂性，我决定创建一个类似的应用程序来了解如何在10分钟或更短的时间内将杂货送到您家门口。问题陈述所以基本上这些只是一个供应商电子商务网站，交货速度更快，不到一天，这里要解决的主要问题是如何找到该地区的送货代理，然后将他们分配给订单，该网站的其他功能应用程序与电子商务网站相同作为一名自由职业者，我建立了相当多的电子商务平台，提供多种服务，这也
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- pytorch的兰德姆布森
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