-
- Pythonupper函数怎么用?轻松实现字符串大写转换!
- 我们需要了解upper()函数,因为它在数据清洗、文本分析和用户输入标准化等场景中非常重要。1)upper()函数将字符串转换为大写,不修改原字符串。2)常用于忽略大小写进行字符串比较。3)注意它只处理ASCII字符,对于非ASCII字符可能不生效。4)使用列表推导式可提高处理大量字符串的效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 416浏览 收藏
-
- PyCharm写代码步骤及运行教程
- 在PyCharm中写代码并运行的步骤包括:1.创建新项目,2.编写代码,3.运行代码。具体操作是:首先,在欢迎界面选择“CreateNewProject”,设置项目位置和解释器;然后,利用代码补全等功能编写代码;最后,点击“Run”按钮或使用快捷键Shift+F10运行代码。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 416浏览 收藏
-
- Python反爬技巧与爬虫伪装全攻略
- 做爬虫时绕过反爬机制的关键在于伪装成正常用户。1.设置随机User-Agent模拟浏览器访问,使用fake_useragent库随机生成不同UA。2.使用代理IP避免IP封禁,维护代理池并定期检测可用性。3.控制请求频率并加入随机延迟,模拟人类行为降低风险。4.使用Selenium或Playwright模拟真实浏览器操作,配合无头模式和等待时间提升伪装效果。通过这些手段可在多数场景下稳定采集数据。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 416浏览 收藏
-
- Python连接MySQL数据库方法详解
- Python连接MySQL数据库的关键在于选对库并正确配置参数。首步是安装第三方库,推荐使用pymysql或mysql-connector-python,其中pymysql更受欢迎。接着,通过connect()方法建立连接时,需提供主机地址、用户名、密码、数据库名等信息,并创建游标对象执行SQL语句。例如查询数据后要记得关闭游标和连接,避免资源泄露;若执行插入或更新操作,则必须调用conn.commit()提交事务,否则数据不会生效。为简化资源管理,推荐使用with语句结合上下文管理器自动处理连接与游标,
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 416浏览 收藏
-
- 如何用正则匹配日期格式YYYY-MM-DD
- 要正确匹配YYYY-MM-DD格式的日期,需分步骤限制年月日的有效范围。1.基础结构用\d{4}-\d{2}-\d{2}匹配格式,但无法排除非法数值;2.年份限制为1000~9999可用[1-9]\d{3};3.月份限制为01~12可用(0[1-9]|1[0-2]),日期简化限制为01~31可用(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]);4.组合表达式为^[1-9]\d{3}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$,但仍需配合程序逻辑验证真实合法性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 416浏览 收藏
-
- Python多进程共享数据怎么实现?
- 在Python中使用Manager管理共享状态是可行的,通过启动服务器进程和代理对象实现。1)创建共享列表:使用Manager().list()。2)启动进程:每个进程可以修改共享列表。3)注意事项:性能开销和复杂性需权衡,避免死锁和序列化问题。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 416浏览 收藏
-
- Pythonsocket编程入门指南
- 用Python做网络监控基础功能可通过socket编程实现。1.监听本地端口可检测连接请求,通过绑定IP和端口并监听,打印连接来源;2.主动探测远程主机是否在线,尝试建立连接并根据结果判断目标状态,适合批量检测服务器;3.权限、超时设置、并发处理及安全建议是使用中需注意的要点,如低端口绑定需管理员权限,加超时参数防卡死,并采用多线程或多进程处理多连接。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 416浏览 收藏
-
- SQLAlchemy高级用法与实战技巧
- 要掌握SQLAlchemyORM高级用法,关键在于查询优化、关系管理与结果处理。1.使用selectinload和joinedload预加载关联数据,避免N+1查询问题;2.通过defer延迟加载非必要字段,提升查询性能;3.合理使用limit、offset与yield_per实现高效分页;4.优先用back_populates配置双向关系,明确关联方向;5.谨慎设置级联操作如cascade="all,delete",确保数据一致性;6.处理多对多关系时指定secondary表及连接条件,并设置viewo
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 416浏览 收藏
-
- Python异常检测在边缘计算中的应用
- 边缘计算环境需要轻量级异常检测是因为资源受限、实时性高、网络带宽有限和隐私安全要求。1.资源限制:边缘设备的CPU、内存、存储和功耗有限,无法运行复杂模型;2.实时性:边缘侧需快速响应,避免云端传输延迟;3.网络带宽:原始数据上传成本高且不稳定,需本地初筛;4.隐私安全:敏感数据不宜上传,需本地处理。相比云端,边缘设备强调轻量化和本地化处理,而云端适合复杂模型和大规模分析。适合边缘的Python模型和库包括IsolationForest、One-ClassSVM、LOF、DBSCAN、EWMA、IQR,以
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 边缘计算 异常检测 轻量级模型 模型优化 416浏览 收藏
-
- Python捕获未处理协程异常方法
- 1.协程中的未处理异常会“消失”是因为它们被封装在Task对象内或冒泡至事件循环而未被主动检查。2.捕获异常的直接方式是await协程并使用try...except,异常会像同步代码一样传播。3.对于未被await的任务,可通过检查Task对象的exception()方法获取异常。4.更优雅的方案是使用Task.add_done_callback()添加回调函数,在任务完成时检查异常。5.设置全局事件循环异常处理器是最关键手段,可捕获所有未处理异常,推荐配置以实现统一日志、告警、降级等处理。6.async
- 文章 · python教程 | 5天前 | 异常处理 asyncio 事件循环 协程异常 Task对象 416浏览 收藏
-
- Python自动化:批量处理任务技巧分享
- Python自动化能高效解决重复性工作,如文件整理、数据处理和邮件发送等。针对文件整理,可使用os和shutil模块扫描文件后缀并按类型归类,创建对应文件夹后移动或复制文件,同时建议使用日志记录功能辅助排查问题。对于批量修改内容或重命名,可通过脚本读取文件、替换关键词并保存,结合正则表达式实现复杂格式统一,避免覆盖已有文件。至于自动发送邮件,smtplib和email库可实现邮件发送功能,配合应用密码提升安全性,并支持HTML格式美化邮件内容。通过持续挖掘重复任务并编写脚本替代手动操作,可大幅提升工作效率
- 文章 · python教程 | 4天前 | 416浏览 收藏
-
- Python定时任务实现方法及schedule模块详解
- Python中实现定时任务可使用schedule模块,其核心步骤为:定义任务函数,通过schedule.every().do()注册任务,并在whileTrue循环中调用schedule.run_pending()和time.sleep()持续检查并执行到期任务;2.schedule模块的局限性包括:单线程阻塞导致长任务阻塞其他任务、无任务持久化机制、缺乏错误重试、并发控制和分布式能力;3.为确保稳定运行,应为每个任务添加try-except异常处理,使用logging记录错误,并借助systemd、Su
- 文章 · python教程 | 10小时前 | 异常处理 Celery APScheduler Python定时任务 schedule模块 416浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 151次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 143次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 157次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 150次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 159次使用