• Python判断文件是否存在方法
    Python判断文件是否存在方法
    在Python中检查文件是否存在可以使用以下方法:1.使用os.path.exists(),但它不能区分文件和目录;2.使用os.path.isfile(),它只对文件返回True;3.使用pathlib.Path.is_file(),适用于Python3.4及以后版本。检查多个文件时可以使用列表推导式,但需注意性能问题。
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  • Python时间日期处理全攻略:转换与计算函数
    Python时间日期处理全攻略:转换与计算函数
    Python处理时间日期常用模块有time和datetime。1.获取当前时间:使用time模块通过time()获取时间戳,结合localTime和strftime可格式化输出;datetime模块通过now()获取当前时间并用strftime格式化。2.时间转换:字符串转时间对象用strptime,时间对象转时间戳用timestamp,时间戳转字符串用fromtimestamp结合strftime。3.时间加减与差值计算:使用timedelta进行加减操作,两个datetime对象相减得到timedel
    文章 · python教程   |  8个月前  |   DateTime time timedelta strftime zoneinfo 449浏览 收藏
  • PyCharm解释器怎么用?手把手教你配置与入门
    PyCharm解释器怎么用?手把手教你配置与入门
    PyCharm解释器用于运行和调试Python代码。1)它将代码转换为计算机可执行的指令,支持多种Python版本。2)提供代码补全和错误检查,提高编写效率和错误修复速度。3)调试功能支持设置断点和变量检查,有助于解决复杂问题。4)管理虚拟环境,确保不同项目依赖库不冲突。5)性能分析工具帮助优化代码执行效率。
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  • Python中“-=”怎么用?手把手教你玩转减法赋值运算符
    Python中“-=”怎么用?手把手教你玩转减法赋值运算符
    <p>在Python中,-=运算符的作用是将变量的值减去右侧的值,并将结果赋值给该变量,相当于a=a-b。1)它适用于整数、浮点数、列表和字符串等数据类型。2)使用时需注意类型一致性、性能和代码可读性。3)字符串不可变,需通过切片操作实现类似效果。该运算符简化代码,提升可读性和效率。</p>
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  • Python小白必看!item作为迭代元素的秘密技巧
    Python小白必看!item作为迭代元素的秘密技巧
    在Python中,item通常指的是迭代过程中处理的单个元素。1)item常用于列表遍历,如foriteminmy_list:print(item)。2)处理字典时,key和value更常用,如forkey,valueinmy_dict.items():print(f'Key:{key},Value:{value}')。3)保持命名一致性,根据上下文选择名称,并避免歧义,以确保代码的可读性和维护性。
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  • Python中的float是什么?手把手教你搞定浮点数类型
    Python中的float是什么?手把手教你搞定浮点数类型
    在Python中,float代表浮点数类型,用于表示小数。1)浮点数采用IEEE754标准,可能导致精度丢失。2)可以使用decimal模块进行高精度计算。3)浮点数比较应使用math.isclose()函数。4)避免用浮点数进行财务计算,建议使用decimal或整数。
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  • 非捕获分组作用及使用场景解析
    非捕获分组作用及使用场景解析
    在正则表达式中,(?:)是非捕获分组,用于逻辑分组而不保存内容。其作用是将多个表达式组合匹配但不单独记录,适用于整体操作如重复或选择。好处包括减少内存开销、避免编号混乱、提升可读性。使用场景一:保持捕获组编号清晰,如(https?)://(?:www.)?(1+),确保域名是第二个捕获组;场景二:多选一分组不保存,如(?:error|warning):\s+\d+,只关注冒号后内容;场景三:优化性能与结构整洁,尤其在复杂正则中减少冗余捕获。建议:需提取用(),仅逻辑分组用(?:),多数语言均支持。/
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  • Python中int类型详解与使用方法
    Python中int类型详解与使用方法
    Python中的int类型是整数类型,没有大小限制。1)可以处理非常大的数字,无需担心溢出;2)支持丰富的操作,如加减乘除和位运算;3)整数除法需注意/返回浮点数,//返回整数;4)使用numpy可优化大规模整数运算。
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  • Python人工智能应用:AI开发流程全解析
    Python人工智能应用:AI开发流程全解析
    做Python人工智能项目关键在于理清流程并踩对节奏。1.明确目标:先确定要解决的问题,如图像分类或聊天机器人,不同目标决定不同的技术选型和数据收集方式,别急着写代码,先画流程图理清结构;2.数据准备:AI模型依赖高质量数据,包括收集(如ImageNet)、清洗、统一格式和标注,建议使用Pandas、OpenCV、jieba等工具预处理;3.模型选择与训练:根据任务复杂度选用Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch,图像任务可用ResNet迁移学习,NLP任务用Transformer
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  • Pythonformat字符串格式化教程
    Pythonformat字符串格式化教程
    我们需要format方法和f-strings来以更灵活、可读的方式处理字符串,特别是动态插入变量值。1.format方法提供强大灵活性,可通过索引或关键字控制参数顺序和格式。2.f-strings更简洁直观,支持直接计算,适用于Python3.6及以上版本。
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  • 未激活系统,PowerShell警告怎么关
    未激活系统,PowerShell警告怎么关
    本文介绍了在PowerShell中检测Python虚拟环境是否激活的方法,并提供了一些实用技巧和建议。虽然没有直接的内置警告机制,但可以通过自定义PowerShell启动脚本或依赖终端提示来避免在全局环境中意外安装Python包。同时讨论了忘记激活虚拟环境的应对策略,强调了即使发生错误,也可以轻松撤销。
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  • Python代码混淆实战:AST模块深度解析
    Python代码混淆实战:AST模块深度解析
    代码混淆的核心目标是增加代码理解和逆向工程的难度,同时保持功能不变。1.解析代码为AST:使用ast.parse()将Python代码转为抽象语法树;2.遍历和修改AST:替换变量名、插入垃圾代码、改变控制流、加密字符串;3.转换回代码:用ast.unparse()或astor库还原代码。示例通过替换变量名为随机字符串展示混淆过程。为避免语法错误,应操作AST保证结构正确、保持语义一致、进行单元测试并逐步混淆。局限性包括动态性带来的混淆困难、字节码可反编译及调试器对逆向的帮助。其他工具如PyArmor、O
    文章 · python教程   |  7个月前  |   449浏览 收藏
  • Python连接MySQL数据库方法详解
    Python连接MySQL数据库方法详解
    Python操作MySQL数据库的核心在于使用PyMySQL等库实现连接与SQL操作。1.安装PyMySQL并配置连接参数;2.使用cursor执行SQL语句,实现增删改查;3.通过conn.commit()提交事务或conn.rollback()回滚;4.使用参数化查询防止SQL注入;5.利用with语句或finally块确保资源释放;6.统一使用utf8mb4编码避免乱码问题;7.处理连接失败时需检查MySQL服务状态、网络、账号密码等配置。整个过程需注重安全性、效率与事务一致性。
    文章 · python教程   |  7个月前  |   mysql Python 事务处理 sql注入 pymysql 449浏览 收藏
  • Python异步编程怎么实现?asyncio入门教程
    Python异步编程怎么实现?asyncio入门教程
    Python实现异步编程主要依靠asyncio模块,其核心在于理解事件循环、协程和async/await语法。1.asyncio是Python标准库中用于编写异步代码的核心工具,通过事件循环调度协程,使程序在等待I/O操作时不阻塞主线程。2.异步函数用asyncdef定义,内部使用await等待其他异步操作完成,从而实现非阻塞并发。3.asyncio.run()是启动异步主函数的推荐方式,它自动创建并关闭事件循环。4.要并发运行多个任务,可以使用asyncio.create_task()或asyncio.
    文章 · python教程   |  7个月前  |   协程 异步编程 asyncio 事件循环 async/await 449浏览 收藏
  • Python正则匹配路径及系统适配教程
    Python正则匹配路径及系统适配教程
    Python正则匹配文件路径需考虑系统差异,1.Windows路径使用反斜杠需转义,建议用原始字符串和模式r"[A-Za-z]:\(?:1+\)2";2.Linux/macOS用正斜杠,可用r"(?:/3+)+/?"匹配绝对或相对路径;3.跨平台通用方案可尝试r"(?:[A-Za-z]:)?[/\](?:4+[/\])5"但不涵盖所有情况;4.推荐优先用os.path或pathlib模块处理路径适配问题,避免复杂正则。\↩\↩/\s↩/\↩/\↩
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