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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12：依赖详解
- 在Ubuntu22.04上源码编译安装Python3.12的步骤包括：1.安装依赖项：使用sudoaptupdate和sudoaptinstall命令安装必要的库；2.下载源码：使用wget和tar命令下载并解压Python3.12源码；3.配置、编译和安装：运行./configure、make-j$(nproc)和sudomakealtinstall命令完成安装。
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 443浏览 收藏
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- Python全局与局部命名空间的区别及使用技巧
- 本文将深入探讨Python中全局命名空间与局部命名空间的区别，希望能为大家提供有用的参考，助力提升编程技能。Python全局命名空间与局部命名空间在Python编程中，全局命名空间和局部命名空间是两个独立的概念，理解它们之间的差异对于掌握代码的作用域和访问权限至关重要。全局命名空间模块或脚本加载时生成的命名空间包含全局变量、函数和类的名称及其值的映射可从模块或脚本的任何位置访问全局命名空间中的变量和函数在整个模块或脚本中都有效，并可以在任何函数或类中被引用。模块或脚本级别定义的名称被称为全局变量或全局函
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 443浏览 收藏
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- PyCharm远程调试Linux服务器Python项目攻略
- PyCharm支持通过SSH连接到Linux服务器进行远程Python开发和调试。1)配置SSH连接，2)选择远程Python解释器，3)创建远程Python项目，这样可以在本地编写代码并在服务器上运行和调试，提升开发效率。
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 443浏览 收藏
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- Python删除文件及代码示例
- 在Python中删除文件使用os.remove()函数。1)导入os模块并指定文件路径。2)使用try-except块处理可能的FileNotFoundError和PermissionError。3)结合shutil.copy()备份文件，并使用logging记录操作日志，以提高操作的安全性和可追溯性。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | logging try-except os.remove() shutil.copy() FileNotFoundError 443浏览 收藏
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- Python上下文管理器最佳实践与代码示例
- 在Python中，可以通过定义一个类并实现__enter__和__exit__方法来创建上下文管理器，或者使用contextlib.contextmanager装饰器来简化实现。1.类实现：定义一个类，实现__enter__方法用于资源设置和状态初始化，__exit__方法用于资源清理和异常处理。2.装饰器实现：使用@contextmanager装饰器，通过生成器函数和yield语句管理上下文进入和退出。上下文管理器有助于资源管理和异常处理，需注意性能开销。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 资源管理 上下文管理器 __enter__ __exit__ contextlib.contextmanager 443浏览 收藏
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- PyCharm图形不显示？一招搞定
- 在PyCharm中解决图形不显示问题的方法包括：1.确保代码中包含显示命令，如plt.show()；2.检查PyCharm的运行配置，确保启用图形界面支持；3.更新图形驱动以解决兼容性问题；4.使用虚拟环境隔离依赖；5.在其他环境中运行代码排除PyCharm特有问题。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 443浏览 收藏
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- PyCharm中文设置及支持详解
- PyCharm支持中文设置，步骤如下：1.打开PyCharm，点击"File"菜单，选择"Settings"。2.找到"Appearance&Behavior"，点击"Appearance"。3.选择"UITheme"，然后选择中文字体如"NotoSansCJKSC"。4.点击"Apply"并重启PyCharm，即可使用中文界面。
- 文章 · python教程 | 6个月前 | 443浏览 收藏
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- Python字符串类型详解：str全面解析
- Python中的字符串是不可变的序列类型。1)创建字符串可使用单引号、双引号、三引号或str()函数。2)操作字符串可通过拼接、格式化、查找、替换和切片等方法。3)处理字符串时需注意不可变性和编码问题。4)性能优化可使用join方法代替频繁拼接。5)建议保持代码可读性并使用正则表达式简化复杂操作。
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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12依赖详解
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- 文章 · python教程 | 6个月前 | 443浏览 收藏
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- Python+TensorFlow手把手教学，轻松搭建神经网络训练模型
- 使用TensorFlow训练神经网络的步骤包括：1.准备数据，利用内置数据集或自定义数据并进行归一化、打乱和批量划分；2.构建模型结构，推荐使用KerasAPI，根据任务选择合适层类型；3.编译模型时正确设置损失函数、优化器和评估指标；4.训练模型并结合回调函数提升效果，如EarlyStopping和Dropout；5.保存训练完成的模型以便后续使用。
- 文章 · python教程 | 6个月前 | 443浏览 收藏
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- Python中@property装饰器的正确使用姿势
- @property装饰器在Python中用于实现属性的getter、setter和deleter方法，使方法看起来像属性，提高代码可读性和控制访问。1）它允许在不改变接口的情况下添加控制逻辑，如数据验证。2）使用时需考虑性能影响、封装和接口稳定性、以及继承中的多态问题。合理使用@property能显著提升代码质量和可维护性。
- 文章 · python教程 | 6个月前 | 443浏览 收藏
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- Python字母大写技巧，uppercase转换教学
- 我们需要了解upper()函数，因为它在数据清洗、文本分析和用户输入标准化等场景中非常重要。1)upper()函数将字符串转换为大写，不修改原字符串。2)常用于忽略大小写进行字符串比较。3)注意它只处理ASCII字符，对于非ASCII字符可能不生效。4)使用列表推导式可提高处理大量字符串的效率。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 443浏览 收藏
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- Python能做什么？实用应用全解析
- Python的常见用途包括数据科学和机器学习、web开发、自动化任务和脚本编写、游戏开发以及教育。1）在数据科学和机器学习中，Python的库如NumPy、Pandas等使数据处理和分析变得简洁高效。2）在web开发中，Django和Flask等框架使得构建web应用变得简单。3）Python广泛用于自动化任务和脚本编写，提高工作效率。4）在游戏开发中，Pygame库使创建简单游戏变得容易。5）在教育领域，Python因其简单易学的语法而受欢迎。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 443浏览 收藏
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- GPT-4Vision图片处理错误解决方法
- 本文旨在帮助开发者解决在使用OpenAIGPT-4VisionPreview模型处理大量图像时遇到的“Error”问题。通过分析代码和OpenAI的速率限制机制，提供排查问题和优化代码的思路，确保图像处理任务的顺利完成。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 443浏览 收藏
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- Python处理JSON的高效方法
- Python操作JSON的核心是使用json模块的四个函数。1.json.loads()将JSON字符串转为Python对象；2.json.dumps()将Python对象转为JSON字符串，可设置indent美化格式；3.json.load()从文件读取JSON数据；4.json.dump()将Python数据写入JSON文件。常见问题包括编码错误、数据类型不匹配和JSON解析异常，需注意ensure_ascii=False支持中文、处理布尔值与None的转换及捕获JSONDecodeError。对于嵌
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 443浏览 收藏
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