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- 解决Linux终端Python版本权限问题攻略
- Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时，输入python...
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 427浏览 收藏
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- Python编程100题：从语法到算法实战
- 这篇文章提供了100道Python编程练习题，旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾：Python支持多种数据类型，控制流包括条件语句和循环，函数支持高级用法，模块和包便于代码组织。2.核心概念解析：通过基本语法练习，如变量赋值、条件语句、循环和函数定义，巩固基础。3.算法与数据结构：介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例：从基本用法如计算和判断，到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试：介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践：建议使
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 427浏览 收藏
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- PythonLock对象使用技巧与示例详解
- 在Python中使用Lock对象可以确保线程安全。1)通过获取锁来确保每次只有一个线程可以执行特定代码块。2)注意死锁风险，始终以相同顺序获取锁或使用threading.RLock。3)减少锁的粒度以优化性能。4)使用acquire(timeout)方法设置锁的超时时间。5)最小化锁的范围，使用with语句自动管理锁，避免忙等待。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 427浏览 收藏
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- Python中range函数的使用与详解
- range函数在Python中用于生成整数序列。1)基本用法是range(5)，生成0到4的序列。2)可以指定起始值和步长，如range(2,11,2)，生成2到10的偶数序列。3)range返回可迭代对象，可用list()转换为列表。4)注意结束值不包括在内，避免逻辑错误。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 427浏览 收藏
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- eval在Python中是啥？Python表达式求值利器
- <p>eval函数可以将字符串形式的Python表达式转换为实际的Python代码并执行。1)使用时直接传递字符串，如eval("2+2")计算结果为4。2)可以使用当前环境变量，如eval("x*2")。3)需谨慎使用，避免安全隐患，如用户输入恶意代码。4)使用ast.literal_eval处理安全的字面值表达式。5)适用于解析配置文件或计算器应用，但需确保输入安全。</p>
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 427浏览 收藏
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- Python零基础入门教程新手必学指南
- 零基础学习Python应从基本语法开始。1.熟悉变量、数据类型、控制流、函数和类。2.使用交互式环境如IDLE或JupyterNotebook。3.利用Python标准库。4.多尝试和犯错，通过调试学习。5.阅读开源代码。6.管理虚拟环境以避免版本冲突。通过这些步骤，你可以逐步掌握Python的语法和应用。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 427浏览 收藏
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- PyCharm添加解析器教程与详细步骤
- 在PyCharm中添加解析器的步骤包括：1)打开PyCharm并进入设置，2)选择ProjectInterpreter，3)点击齿轮图标并选择Add，4)选择解析器类型并配置路径，5)点击OK完成添加。添加解析器后，选择合适的类型和版本，配置环境变量，并利用解析器的功能提高开发效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 427浏览 收藏
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- Pythonchr函数干啥用的？ASCII码转字符就是这么简单！
- 在Python中，chr函数用于将ASCII值转换为对应的字符。具体应用包括：1)生成字符列表，如大写字母；2)用于密码学和数据压缩中的字符转换；3)需要注意其参数范围和编码问题。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 427浏览 收藏
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- Pythonelif条件语句实例教学，轻松搞定多分支判断
- 在Python中，elif用于在if语句之后、else语句之前进行额外的条件判断。使用elif的好处包括：1.使代码更清晰、易于维护；2.顺序检查多个条件，直到找到一个为真的条件；3.在实际编程中处理复杂的逻辑判断时非常有用。使用时需注意条件的顺序和互斥性，以确保逻辑正确，并保持代码的可读性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 427浏览 收藏
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- Python中%s的作用及用法详解
- %s是Python旧式字符串格式化符号，用于将值转换为字符串并插入字符串中。1）%s用于格式化字符串，%d用于整数。2）虽然%s仍被支持，但推荐使用str.format()或f-strings，因其更灵活和高效。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 427浏览 收藏
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- Python聚类方法与sklearn实战教程
- 数据聚类是无监督学习方法，用于发现数据中的自然分组，常用工具是Python的scikit-learn库。1.常见算法包括KMeans（适合球形分布）、DBSCAN（基于密度、可识别噪声）、AgglomerativeClustering（层次结构）和GMM（概率模型）。2.使用KMeans步骤：导入库、生成模拟数据、构建训练模型、预测标签、可视化结果，并可用肘部法选择簇数。3.聚类前需注意标准化、降维和异常值处理。4.选择算法应根据数据结构、噪声、层次需求和概率解释，结合轮廓系数等指标评估效果。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 427浏览 收藏
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- Nginx配置SSL加速DockerFastAPI与React应用
- 本教程详细阐述了如何在Docker容器化环境中，利用Nginx作为反向代理为FastAPI后端和React前端应用配置SSL证书。通过将SSL终止卸载到Nginx，可以简化应用层的安全配置，解决直接在应用中处理SSL带来的复杂性（如CORS问题），并实现统一的证书管理和流量路由，确保前后端通信的安全性与高效性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 427浏览 收藏
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- Python元类__new__方法全解析
- 本文深入探讨了Python元类中__new__方法的正确使用，特别是当你在元类中创建新类实例时，如何避免将类创建为type的实例而非元类自身的实例。通过分析常见的错误实现及其原因，文章展示了使用super().__new__的正确方式，确保由元类创建的类能够正确地作为该元类的实例，并详细解释了这一机制背后的原理和最佳实践，帮助读者掌握Python高级面向对象编程中的核心概念。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 427浏览 收藏
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- Python分层抽样与随机抽样教程
- 随机抽样使用Pandas的sample()函数实现，适合分布均匀的数据；分层抽样通过Scikit-learn的train_test_split或groupby加sample实现，保留原始分布；选择方法需考虑数据均衡性、目标变量和数据量大小。1.随机抽样用df.sample(frac=比例或n=数量)并可划分训练集和测试集；2.分层抽样使用train_test_split时设置stratify=y，或对DataFrame按标签分组后抽样；3.选择策略包括判断类别均衡性、是否存在分类目标变量及数据量是否足够大
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 427浏览 收藏
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