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- Python字典高效使用技巧详解
- 本文将详细介绍如何在Python函数中使用字典，包括在函数内部定义和使用字典，以及如何在不同函数和模块之间共享字典。通过清晰的代码示例和解释，帮助读者掌握在Python项目中灵活运用字典的方法，避免常见错误。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 455浏览 收藏
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- Python装饰器实现AOP编程详解
- 答案：Python通过装饰器实现AOP的核心在于非侵入式地分离横切关注点，如日志、权限、性能监控等，装饰器在不修改原函数的情况下为其添加额外行为。示例中log_execution装饰器记录函数执行时间与异常，体现了AOP模块化思想；装饰器作为“幕后英雄”，通过@语法将通用逻辑集中管理，提升代码可维护性；常见应用场景包括日志、权限校验、缓存、事务管理等；编写时需注意functools.wraps保持元数据、多装饰器执行顺序、参数化装饰器的嵌套结构、类方法适配及异常传递等问题，避免踩坑。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | aop 异常处理 functools.wraps Python装饰器 横切关注点 455浏览 收藏
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- Pythonpickle安全使用指南
- 使用pickle需注意安全、兼容性和性能问题：1.不要反序列化不可信数据，因可能执行恶意代码；2.类定义变化或Python版本差异会导致加载失败，长期存储建议用JSON等格式；3.文件句柄、lambda函数等对象无法直接序列化，需自定义__getstate__和__setstate__；4.应选择合适协议版本并以二进制模式操作文件。pickle适用于可信环境下的临时数据交换，不推荐用于持久化或跨语言场景。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 455浏览 收藏
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- Python迭代终止错误StopIteration怎么解决
- StopIteration是Python迭代结束的正常信号，由next()或for循环触发以终止迭代。在自定义生成器中应避免手动抛出StopIteration，而让函数自然返回；使用yieldfrom时，显式抛出会提前终止迭代。直接调用next()需捕获StopIteration或提供默认值，如next(it,None)。自Python3.3起，生成器return值会内部转换为StopIteration(value)，供yieldfrom捕获处理，无需手动干预。正确理解该机制可提升代码健壮性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 生成器 迭代器 next() StopIteration 455浏览 收藏
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- Python轻松实现URL编码解码方法
- Python中URL编码和解码的核心是urllib.parse模块，主要通过quote、quote_plus、unquote、unquote_plus等函数实现。编码用于将空格、中文及特殊字符（如/?&=）转换为%20或+等形式，确保URL传输安全；解码则还原原始字符串。常见场景包括构建含查询参数的请求、处理表单数据、解析URL组件、生成动态链接等。关键区别在于：quote将空格编码为%20，适用于URL路径；quote_plus将空格编码为+，常用于查询参数，符合application/x-www-fo
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 455浏览 收藏
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- Python循环依赖与子进程调用解决方法
- 本文深入探讨了Python中因模块循环依赖和subprocess.run结合使用而导致的无限循环问题。通过分析一个具体的代码案例，详细阐述了import机制与子进程执行的交互逻辑，揭示了循环调用的根源。最终，提供了将共享状态分离至独立模块的有效解决方案，并强调了避免此类陷阱的最佳实践。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 455浏览 收藏
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- Python多线程与多进程区别解析
- 多线程共享内存受GIL限制，适合IO密集型任务；多进程独立内存空间，绕过GIL，适合CPU密集型任务。选择依据是任务主要耗时在等待IO还是占用CPU计算。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 455浏览 收藏
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- Python开发建议：合理选择和使用第三方库和工具
- Python作为一种多功能、易用的编程语言，在开发过程中广泛使用第三方库和工具来提高效率和开发质量。然而，随着Python生态系统的不断扩大，选择和使用第三方库和工具也变得更加复杂和困难。因此，本文将探讨Python开发过程中合理选择和使用第三方库和工具的建议。首先，选择第三方库和工具时应当考虑它们的稳定性和维护情况。在众多开源社区中，有很多库和工具并不是经
- 文章 · python教程 | 2年前 | PyCharm Requests beautifulsoup - 第三方库: 标准库 - 工具: Jupyter 454浏览 收藏
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- Python GIL替代方案：突破多线程编程的限制
- pythonGIL（全局解释器锁）是一个用于防止多线程同时执行字节代码的机制。它使Python解释器线程安全，但也会导致多线程编程性能低下。为了突破GIL的限制，人们提出了多种替代方案，其中一些方案已经集成到Python解释器中，另一些方案则作为第三方库提供。一、GIL的局限性PythonGIL是一种互斥锁，用于确保同一时刻只有一条线程可以执行Python字节代码。这可以防止多线程同时修改同一个对象，从而导致数据竞争。然而，GIL也对多线程编程的性能产生了负面影响。因为GIL只允许一个线程同时执行字节代码
- 文章 · python教程 | 1年前 | 性能 多线程 替代方案 454浏览 收藏
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- 掌握 Python 变量与数据类型：数据操纵的利器
- 变量是python中存储数据的容器，而数据类型定义了变量中可以存储的值的类型。Python变量无需声明类型，而是根据分配的值进行推断。Python的数据类型Python具有多种内置数据类型，包括：数值类型：int（整数）、float（浮点数）、complex（复数）序列类型：list（列表）、tuple（元组）、range（范围）映射类型：dict（字典）集合类型：set（集合）、frozenset（不可变集合）字节类型：bytes（二进制数据）文本类型：str（字符串）、unicode（Unicode字
- 文章 · python教程 | 1年前 | 变量和数据类型 454浏览 收藏
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- 如何在Python中使用Phonepe api并集成phonepe网关
- 介绍phonepe是印度流行的数字支付平台，为个人和企业提供一系列支付解决方案。如果您希望将phonepe支付集成到您的应用程序或网站中，本指南将引导您完成使用phonepeapi和集成phonepe网关的过程。您可以在这里查看完整的代码。您可以在这里查看phonepeapi文档。第1步：注册phonepe商家帐户要开始使用phonepeapi，您需要在phonepe网站上注册商家帐户。这将为您提供必要的凭据以及对api文档的访问权限。商业登记-https://www.phonepe.com/busine
- 文章 · python教程 | 1年前 | 454浏览 收藏
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