python教程技术文章
-
- Python图片批量处理：多种方法技巧详解
- Python批量图片处理主要有两种方案：1.使用os.listdir()和Pillow库逐个处理图片，简单易懂但效率低；2.利用multiprocessing库实现多进程并行处理，显著提升效率，但需根据CPU核心数选择进程数。选择方案需考虑图片数量、处理需求和性能要求，并注意异常处理，确保程序稳定运行。
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 图片批量处理 477浏览 收藏
-
- 为什么我＆＃m构建Stelvio
- 我之前撰写了一篇关于云端软件开发未来趋势的文章。今天，我想分享我创建Stelvio的原因以及它旨在解决的问题。我拥有超过20年的编程经验，过去十年主要专注于Python和云计算。过去几年，我一直在AWS工作，每天都在构建和部署云系统。长期以来，我观察到哪些方法有效，哪些方法无效，以及开发人员在哪些方面浪费了大量时间。核心问题始终如一：创建功能、设置API网关（资源、方法、集成）、添加IAM权限、设置环境变量等等。我已经重复做过数百次——通过控制台、CLI或使用IAC（基础设施即代码）
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- Python 教程 - 函数
- Python函数详解：提升代码效率和可读性的利器函数是Python中组织代码、减少冗余的强大工具。它们是可复用的代码块，能够执行特定任务。Python函数分为两种：无返回值函数（void函数）和有返回值函数。基本函数结构:deffunction_name(arguments):"""函数文档字符串"""#函数体示例：无返回值函数defgreet():"""打印问候语"""print("Hello,world!")greet()#调用函数输出：Hello,world!示例：有返回值函数defadd(x,y)
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- 使用 IAMB 算法进行特征选择：浅谈机器学习
- 所以，故事是这样的——我最近完成了庄教授的一项学校作业，其中涉及一种非常酷的算法，称为增量关联马尔可夫毯子（iamb）。现在，我没有数据科学或统计学的背景，所以这对我来说是新领域，但我喜欢学习新东西。目标？使用iamb选择数据集中的特征并查看它如何影响机器学习模型的性能。我们将回顾iamb算法的基础知识，并将其应用于jasonbrownlee数据集中的pimaindiansdiabetesdataset。该数据集跟踪女性的健康数据，包括她们是否患有糖尿病。我们将使用iamb来找出哪些特征（例如bmi或血糖
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- API返回空值且requests库无报错，如何排查故障？
- 无法获取API返回数据的排除故障根据提供的代码，我们尝试分析导致无法获得API...
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- Python 字典映射星期几，为什么会出现加号运算符错误？
- 单词典固定星期映射无效在Python中试图使用单词典将字母映射到星期几时，遇到了错误。这是代码段：week={'M':'�...
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- 一只猫和一只狗与蟒蛇的发射CO
- 嗨，我发现了一篇关于宠物排放的小文章，因此我决定显示二氧化碳排放（如果它们不存在）。代码：https://github.com/victordalet/kaggle_analysis/tree/feat/dog_co2来源：https://www.lekaba.fr/article/l-empreinte-carbone-des-chiens-et-des-chats-un-amour-qui-pese-lourd-sur-le-climathttps://www.umweltbundesamt.de/e
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- PyCharm 中运行 py 文件成功，打包后却报错 ModuleNotFoundError，如何解决？
- py文件打包成exe运行报错ModuleNotFoundError在使用pyinstaller将py文件打包成exe时，可能会遇到ModuleNotFoundError...
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- Python Flask 中的蓝图：何时该用，何时不该用？
- PythonFlask中蓝图的重要性对于PythonFlask...
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- 点触式验证码：第三方平台是唯一选择吗？
- 破解点触式验证码：第三方还是自力更生？对于点触式验证码，许多人认为只能寄希望于第三方平台，如超级鹰...
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- Python 中的 super() 方法：显式调用和隐式调用有什么区别？
- Python中的super()方法：explicitvs....
- 文章 · python教程 | 1年前 | 477浏览 收藏
-
- 如何在Python中合并并排序多个列表
- python中合并列表并排序的方法有多种，下面列举了几种常见的方法：使用"+"运算符合并列表，并使用sort()方法进行排序。list1=[1,3,5]list2=[2,4,6]merged_list=list1+list2merged_list.sort()print(merged_list)使用extend()方法合并列表，并使用sorted()函数进行排序。list1=[1,3,5]list2=[2,4,6]merged_list=list1merged_list.extend(
- 文章 · python教程 | 2年前 | Python 精选 477浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- SuperCLUE
- SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准，涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试，定期发布榜单与技术报告，为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
- 162次使用
-
- C-Eval
- 深入了解C-Eval中文评估套件，涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例，助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
- 88次使用
-
- ClickPrompt
- ClickPrompt是一款专为AI提示词编写者设计的开源在线工具，支持Stable Diffusion绘图、ChatGPT对话及GitHub Copilot代码辅助。提供Prompt自动生成、一键运行、社区分享及可视化优化功能，帮助用户高效获取精准AI输出。
- 48次使用
-
- PromptHero
- PromptHero是专业的AI提示词搜索引擎与优化平台，支持Stable Diffusion、Midjourney等主流模型。提供海量提示词库、分类搜索、在线课程及社区互动，助力用户高效生成高质量AI图像与文本。
- 30次使用
-
- Stable Diffusion Prompt Book
- 深入解析OpenArt推出的Stable Diffusion Prompt Book，这本免费的开源提示词指南涵盖从基础语法到高级技巧，提供风格化词库与参数建议，助您优化AI绘画生成效果。
- 33次使用
