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- Python导入numpy的正确方法
- 在Python中导入NumPy只需一行代码：importnumpyasnp。1.导入后，可以进行数组创建、矩阵运算等。2.NumPy高效处理大量数据，性能优于Python列表。3.使用时注意元素-wise操作和广播机制。4.建议使用内置函数优化性能，如np.sum()。NumPy功能丰富，需多练习和查阅文档以掌握其精髓。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 474浏览 收藏
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- Matplotlib图像保存方法详解
- 在Python中使用Matplotlib保存图像的方法是使用savefig函数。1.基本用法是plt.savefig('文件名.扩展名')，支持多种格式如png、pdf、svg。2.关键参数包括dpi（控制分辨率）、bbox_inches（调整边界）和transparent（设置背景透明度）。3.高级技巧包括批处理和选择合适的文件格式以优化性能和质量。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 474浏览 收藏
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- Python中int类型详解与使用方法
- int是Python中的整数类型关键字，用于表示任意精度的整数。1.int类型没有上限，适合大数据和科学计算。2.整数操作直观，不需数据类型转换。3.Python3中的整数不可变，每次操作创建新对象。4.使用NumPy可提高大数运算性能。5.整数除法可用地板除（//）获取整数结果。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 474浏览 收藏
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- Python垃圾回收机制全解析
- Python的垃圾回收机制通过引用计数和垃圾收集器（gc模块）管理内存。引用计数在对象无引用时立即释放内存，但无法处理循环引用；gc模块可检测并回收循环引用，仅作用于容器类对象，默认启用且可手动调用或调整阈值；分代回收将对象分为三代以提升效率，第0代回收最频繁，第2代最少；可通过sys.getrefcount查看引用数，weakref观察回收情况，tracemalloc或pympler分析内存泄漏。理解这些机制有助于优化代码性能与内存使用。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 474浏览 收藏
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- Docker中Uvicorn连接失败解决方法
- 本文旨在解决Uvicorn/FastAPI应用在Docker容器中运行时，宿主机无法连接的常见“连接拒绝”错误。核心问题在于Docker容器的端口未正确映射到宿主机。我们将详细探讨Uvicorn配置、Dockerfile设置以及关键的Docker端口映射命令，提供清晰的步骤和示例，确保您的FastAPI服务能在Docker环境中顺利访问。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 474浏览 收藏
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- Python手势识别教程：MediaPipe实战指南
- MediaPipe手势识别底层逻辑包括手掌检测、手部关键点检测、手部追踪和手势解释四个步骤。①手掌检测使用轻量级CNN定位手部区域；②手部关键点检测通过精细CNN识别21个三维关键点，提供手部姿态几何信息；③手部追踪利用前帧结果提升效率，保障实时性；④手势解释基于关键点数据进行几何计算或结合分类器实现复杂手势识别。整个流程高度优化，支持在CPU或GPU上高效运行。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 474浏览 收藏
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- Python优化技巧：避免重复计算提升效率
- 使用lru_cache缓存函数结果可显著提升性能，如斐波那契递归从指数级优化到线性时间；循环中应避免重复调用len()或属性访问，推荐提前存储长度或直接迭代元素；处理大数据时使用生成器按需计算，节省内存与时间；复杂条件中重复的子表达式应提取为局部变量，提升效率与可读性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 474浏览 收藏
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- Python零基础入门学习指南
- 零基础学习Python应从基本语法开始。1.熟悉变量、数据类型、控制流、函数和类。2.使用交互式环境如IDLE或JupyterNotebook。3.利用Python标准库。4.多尝试和犯错，通过调试学习。5.阅读开源代码。6.管理虚拟环境以避免版本冲突。通过这些步骤，你可以逐步掌握Python的语法和应用。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 474浏览 收藏
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- Python协程怎么用？async/await详解
- 协程是Python中通过async/await语法实现的异步编程机制，其本质是一种轻量级线程，由程序员控制切换，相比多线程更节省资源、切换开销更小，适合处理大量并发I/O操作。1.协程函数通过asyncdef定义，调用后返回协程对象，需放入事件循环中执行；2.使用await等待协程或异步操作完成；3.并发执行多个任务可通过asyncio.gather()或asyncio.create_task()实现；4.注意避免直接调用协程函数、混用阻塞代码及确保使用支持异步的库。掌握这些关键步骤可提升程序效率。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 474浏览 收藏
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- NumPy数组重塑与均值计算技巧
- 本教程详细介绍了如何使用NumPy库高效地对多维数组进行特定维度（如年龄）的固定步长（如5年）聚合，并通过重塑（reshape）和求均值（mean）操作，实现数据的分组统计。文章通过具体示例，深入解析了reshape参数的含义及axis选择的重要性，确保读者能够准确地对数据进行分组聚合。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 474浏览 收藏
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- 学习如何安装Flask框架的基础知识
- 从零开始，学习如何安装Flask框架，需要具体代码示例Flask是一个用Python编写的轻量级Web框架，它非常简单易用，适合初学者入门学习。本文将详细介绍如何从零开始安装和使用Flask框架，并提供具体的代码示例。第一步：安装Python和pip在安装Flask之前，需要先安装Python和pip。可以从Python官方网站(https://www.py
- 文章 · python教程 | 1年前 | 安装 Flask 框架 学习 开始 473浏览 收藏
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