• Java常用XML解析器和生成器有哪些?
    Java常用XML解析器和生成器有哪些?
    解析和生成是Java处理XML的两大方向,解析包括DOM适合小文件、SAX适合大文件顺序读取、StAX主动控制解析过程,JDOM和dom4j提供简洁API;生成方式包括DOM构建输出、JAXB对象与XML互转、XStream和SimpleXML第三方库提升效率。选择时根据文件大小、操作需求和开发效率决定,传统系统或Web服务仍需依赖XML。
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  • SpringBoot集成Prometheus监控指南
    SpringBoot集成Prometheus监控指南
    要让SpringBoot应用集成Prometheus监控,需添加依赖、启用Actuator并配置端点、配置Prometheus抓取任务,还可选地自定义指标。1.添加micrometer-registry-prometheus依赖以暴露指标;2.在配置文件中启用Actuator端点并设置application标签;3.在prometheus.yml中新增job配置,指定metrics_path和目标地址;4.可通过Micrometer注册自定义指标如计数器、定时器等,用于业务监控。完成这些步骤后,Prome
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  • JUnit5单元测试实用教程详解
    JUnit5单元测试实用教程详解
    JUnit5是Java单元测试的主流框架,升级和使用它能提升代码质量。1.添加JUnit5依赖:Maven或Gradle项目分别配置对应依赖,确保使用最新版本(如5.11.0)。2.编写测试类:使用@Test、@BeforeEach、@AfterEach等注解定义测试逻辑,并用assertEquals等方法进行断言。3.使用Mockito模拟依赖:引入Mockito依赖后,通过mock()和when(...).thenReturn(...)构建模拟对象以隔离外部服务。4.注意事项:命名清晰、避免测试私有方
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  • JVM参数-XX:-OmitStackTraceInFastThrow详解
    JVM参数-XX:-OmitStackTraceInFastThrow详解
    -XX:-OmitStackTraceInFastThrow参数能解决空指针异常堆栈丢失问题,1.因为它禁用了JVM的FastThrow优化,2.该优化原本会跳过完整堆栈构建以提升性能,3.导致异常信息缺失具体调用链,4.启用此参数后JVM会生成完整堆栈便于定位问题。FastThrow是JVM对频繁异常的优化策略,通过复用预先创建的异常实例减少开销,但牺牲了调试所需的详细信息。默认开启是为了性能,尤其在高并发场景下,但在开发、测试及异常频发或需追踪的生产环境中建议禁用。验证方式包括检查启动参数、使用监控工
    文章 · java教程   |  2个月前  |   空指针异常 JVM调优 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 堆栈丢失 FastThrow优化 331浏览 收藏
  • Java集成FFmpeg处理视频流教程
    Java集成FFmpeg处理视频流教程
    Java处理视频流的最佳方案是整合FFmpeg,因其具备强大的编解码能力、广泛格式支持及高性能特性。①Java通过ProcessBuilder或Runtime.exec()启动FFmpeg进程,实现高效调度与逻辑控制;②需构建完整命令行参数并管理输入输出流,避免缓冲区阻塞;③为确保稳定性,应单独线程消费stdout/stderr,加入超时、重试、资源释放机制;④集成过程中需注意路径配置、参数转义、资源泄露预防、性能优化及跨平台适配等关键问题。
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  • Swing布局管理器:JLabel在JPanel中显示方法
    Swing布局管理器:JLabel在JPanel中显示方法
    本文旨在解决Swing应用中JLabel组件在JPanel中无法正确显示的问题。核心原因在于对Swing布局管理器机制的误解及不当使用setLayout(null)。教程将详细阐述Swing布局管理器的重要性,特别是JFrame默认的BorderLayout,并提供正确的组件添加方法。通过避免手动定位,开发者可以构建更健壮、自适应的用户界面,从而确保组件的正常渲染和显示。
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  • Snowflake算法详解:Java分布式ID生成全攻略
    Snowflake算法详解:Java分布式ID生成全攻略
    Snowflake算法解决分布式系统中生成全局唯一、趋势递增ID的问题。1.它采用64位结构,包括1位符号位(恒为0)、41位时间戳(支持约69年)、10位工作节点ID(支持1024个节点)和12位序列号(每毫秒生成4096个ID)。2.时间戳确保趋势递增,节点ID保障空间唯一性,序列号处理单节点并发冲突。3.实现时需关注纪元选择、节点ID动态分配、线程安全及时钟回拨问题。4.相比传统方案,Snowflake避免了中心化瓶颈、UUID无序性等问题,兼具高效性和稳定性。
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  • JavaUDP通信:DatagramSocket使用教程
    JavaUDP通信:DatagramSocket使用教程
    在Java中,使用DatagramSocket发送UDP数据的步骤是:1.创建DatagramSocket实例;2.将数据封装到DatagramPacket中,并指定目标IP和端口;3.调用send()方法发送数据包。接收UDP数据的步骤是:1.创建绑定特定端口的DatagramSocket;2.创建DatagramPacket用于接收数据;3.调用receive()方法等待并接收数据。UDP的优点是通信速度快、开销小,但不可靠,可能丢包、乱序或重复,适用于对实时性要求高的场景,如视频直播和在线游戏。
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  • Java开发机器人:ROS2接口使用教程
    Java开发机器人:ROS2接口使用教程
    Java与ROS2通信的核心策略包括使用Java客户端库、直接操作DDS层、JNI桥接和Web接口。首先推荐使用或构建Java版ROS2客户端库,它封装了DDS复杂性,提供创建节点、发布/订阅话题等高级API,如社区项目ros2_java;其次可直接基于DDS协议通信,利用RTIConnextDDS或OpenDDS的Java绑定实现灵活控制;对于高性能需求场景,可通过JNI调用C++代码与ROS2交互;最后也可借助ROS2WebBridge实现跨平台低频通信。选择Java开发机器人主要因其JVM生态成熟、
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  • HikariCP连接池优化技巧全解析
    HikariCP连接池优化技巧全解析
    HikariCP配置优化核心在于平衡数据库并发能力与资源控制,关键参数包括:1.maximumPoolSize根据数据库负载设定,通常10-30;2.minimumIdle建议与最大值一致以减少连接重建开销;3.connectionTimeout设为5-10秒避免超时问题;4.idleTimeout需小于数据库wait_timeout;5.maxLifetime设为25-28分钟以定期刷新连接;6.validationTimeout保持几百毫秒快速验证;7.leakDetectionThreshold用于
    文章 · java教程   |  2个月前  |   250浏览 收藏
  • Java反射与注解处理器详解
    Java反射与注解处理器详解
    注解处理器中的“反射”并非运行时反射,而是编译时通过javax.lang.modelAPI实现的类型与结构探测。①它在编译阶段工作,具备极致性能与零运行时开销;②能提前发现错误,保障代码质量;③具备元编程能力,可自动生成代码,减少样板逻辑;④处理泛型等复杂类型信息时,依赖TypeMirror与Types工具类,实现对DeclaredType、TypeVariable等类型的解析与判断,确保字段或方法类型的正确性。
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  • Java泛型擦除原理与解决方法
    Java泛型擦除原理与解决方法
    Java的泛型擦除是指在编译期间泛型类型信息会被移除,导致运行时无法获取具体泛型类型。1.泛型擦除使List<String>和List<Integer>在JVM中都表现为List;2.无法通过反射获取集合元素的实际类型;3.不允许创建泛型数组如newT[5];4.类型检查仅在编译期进行,运行时可能抛出ClassCastException;5.仅泛型参数不同的方法会导致重载冲突。应对方式包括:1.使用TypeToken保存泛型信息;2.避免使用原始类型;3.封装泛型逻辑减少暴露;4.
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  • Java实现PLC与OPCUA连接方法
    Java实现PLC与OPCUA连接方法
    OPCUA是工业通信标准,用于设备间数据传输,因安全、跨平台、不依赖Windows机制适合Java使用。常用Java库如EclipseMilo或ProsysSDK连接OPCUA服务器,步骤包括:添加Maven依赖、创建客户端实例、配置连接参数、处理证书信任、登录认证。读写PLC变量需获取对应NodeId并调用readValue()或writeValue()方法,注意类型匹配。必须考虑异常处理与重连机制,建议封装连接管理器处理状态监听、自动重连、超时控制,确保系统稳定运行。
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  • SpringSecurity方法级控制详解
    SpringSecurity方法级控制详解
    方法级权限控制在SpringSecurity中通过@EnableMethodSecurity启用,并使用@PreAuthorize、@PostAuthorize等注解实现。①启用配置:在配置类上添加@EnableMethodSecurity,激活方法级安全控制;②常用注解:@PreAuthorize结合SpEL表达式实现执行前权限检查,@PostAuthorize根据返回值进行执行后校验,@Secured和@RolesAllowed用于基于角色的简单控制;③自定义PermissionEvaluator:通
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  • Kafka高并发消息处理实战指南
    Kafka高并发消息处理实战指南
    Kafka实现高并发消息处理的核心在于从主题设计、生产者优化、消费者并行处理及集群配置等多方面协同优化。1.主题设计需合理设置分区数,以匹配消费者组内并行度,避免过多分区带来元数据负担;2.生产者优化包括启用批量发送(通过batch.size和linger.ms控制)、压缩(compression.type)、选择合适的acks级别(如acks=1平衡可靠性与性能)、使用异步发送配合回调及幂等性保障;3.消费者端可通过增加实例数量实现分区级并行,或在单实例内部采用拉取-分发模式、按分区分配线程等方式进行消
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