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    SpringBoot应用的性能瓶颈主要集中在数据库I/O、网络I/O、CPU使用率、内存占用、线程管理和第三方服务依赖。1.数据库I/O问题常见于慢查询、N+1查询和索引不合理,需优化SQL、使用批量操作并合理配置连接池;2.网络I/O涉及数据库、缓存和外部API通信,需配置连接池、启用熔断机制并优化传输格式;3.CPU瓶颈多来自计算密集型任务,应优化算法和减少加密操作;4.内存问题源于频繁GC或泄漏,需合理设置JVM参数并优化对象创建;5.线程管理不当会导致并发问题,应合理配置线程池并避免死锁;6.第三
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  • Scala覆盖Java类字段详解
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    本文旨在解决Scala中继承Java类并覆盖其字段的问题。通过探讨使用受保护的构造函数和可覆盖的方法两种方案,详细解释了如何在Scala中修改Java父类的字段值,并提供了相应的代码示例,帮助开发者更好地理解和应用。
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  • JavaTDD开发实战技巧与教程
    JavaTDD开发实战技巧与教程
    Java中的测试驱动开发(TDD)是一种先写失败测试再编写代码并通过重构优化的设计方法。1.核心流程是“红-绿-重构”:先写一个失败的测试,再写最少量代码使其通过,最后重构确保设计优良。2.TDD提升代码质量的方式包括:推动高内聚低耦合设计、提供即时反馈、构建可靠的回归测试套件。3.测试粒度应以单元测试为主,集成测试为辅,保持快速反馈和精准定位问题的能力。4.常见错误包括:一次写太多代码未及时运行测试、忽略重构、测试实现细节而非行为、容忍失败测试不处理。
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    Log4j2是一个高性能、可扩展的日志框架,适用于企业级Java应用。1.它具备异步日志提升性能、支持自定义格式、多种Appender输出方式、配置热更新等优势;2.引入Log4j2需添加log4j-core、log4j-api和log4j-slf4j2-impl依赖;3.配置文件log4j2.xml放在resources目录,通过Appenders和Loggers设置输出方式和日志级别;4.在代码中使用SLF4J的Logger进行日志记录,并合理使用日志级别和占位符格式;5.部署时注意日志路径唯一性、关
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    Java连接InfluxDB教程详解
    使用Java操作InfluxDB的关键步骤包括添加依赖、建立连接、写入数据和执行查询。1.首先在Maven项目的pom.xml中添加官方推荐的InfluxDBJava客户端依赖;2.使用InfluxDBClientOptions配置URL、token、组织名和bucket名,通过InfluxDBClientFactory创建连接;3.通过构造Point对象或行协议格式写入数据,利用WriteApi进行异步写入提升性能;4.使用Flux语言构建查询语句,通过QueryApi执行查询并处理返回结果。整个过程需
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    RESTfulAPI设计的核心是围绕资源组织,使用标准HTTP方法操作资源。1.资源命名应使用名词,URI使用斜杠分隔层级,避免扩展名,使用连字符提高可读性;2.HTTP方法对应操作:GET获取、POST创建、PUT更新、DELETE删除;3.使用合适状态码如200成功、404未找到等;4.版本控制通过URI或请求头实现;5.HATEOAS提供动态发现能力;6.过滤排序使用查询参数,如/users?name=john;7.安全方面采用身份验证(如JWT)、授权(如RBAC)、HTTPS、输入验证和速率限制
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    单例模式在Java中用于确保一个类只有一个实例并提供全局访问点,适用于控制资源创建与访问,如数据库连接池、配置管理器等。其核心优势在于避免资源浪费和保证状态一致性,但滥用会导致代码耦合度高、测试困难。实现方式包括:1.基础懒加载实现,线程不安全;2.加synchronized关键字实现线程安全但性能较差;3.双重检查锁定,需加volatile避免指令重排序,兼顾性能与安全;4.静态内部类实现,推荐使用,线程安全且支持懒加载;5.枚举方式,简洁可靠,防止反射与反序列化破坏单例。实际开发中需注意:Spring
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    本教程深入探讨了在Java中合并图片并使用ImageIO.write保存时遇到的常见问题,特别是当保存为JPEG格式时write方法返回false的原因。文章将详细解释BufferedImage类型(如TYPE_INT_ARGB与TYPE_INT_RGB)与图片格式(如JPEG不支持透明度)之间的兼容性,并提供正确的解决方案及最佳实践,确保图片合并与保存操作的成功执行。
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