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Java拦截网络请求，中间件实现全解析

在Java中拦截网络请求数据的核心方法是使用Spring框架的HandlerInterceptor，它允许在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑。1.preHandle方法用于在请求处理前进行权限校验或过滤；2.postHandle方法用于处理完成后、视图渲染前的数据修改；3.afterCompletion方法用于资源清理和异常记录。此外，还可通过ServletFilter实现更底层的拦截，或使用AOP对方法调用进行细粒度控制。这些机制共同解决了权限控制、日志记录、性能监控、数据清洗、安全防护等横切关注点的问

文章 · java教程 | 1个月前 | aop 中间件网络请求拦截 HandlerInterceptor ServletFilter 167浏览收藏
SpringBoot部署Tomcat全攻略

部署SpringBoot项目到外部Tomcat服务器需调整打包方式和配置。1.修改pom.xml中的打包方式为war，并将内嵌Tomcat依赖设为provided；2.创建继承SpringBootServletInitializer的类以确保应用正确启动；3.生成war包后部署到Tomcat的webapps目录；4.注意Tomcat版本兼容性、JSP依赖及日志检查，应用路径通常与war包名一致。按照步骤操作可顺利完成部署。

文章 · java教程 | 1个月前 | 447浏览收藏
SpringCloudGateway自定义过滤器实战教程

自定义SpringCloudGateway过滤器的核心方式是实现AbstractGatewayFilterFactory。首先定义Config类承载配置参数，接着覆写apply方法返回GatewayFilter实例并编写filter逻辑，访问ServerWebExchange进行请求/响应处理，通过chain.filter(exchange)传递请求并在必要时使用Mono.then()执行后续操作，最后将过滤器工厂注册为SpringBean。常见陷阱包括避免阻塞操作、正确处理请求体/响应体只能消费一次的问

文章 · java教程 | 1个月前 | 382浏览收藏
Java循环变量重置与输入处理技巧

在Java循环编程中，处理累加变量时常遇到的一个常见问题是变量值在多次循环迭代中错误地累积，导致计算结果不准确。本教程将深入探讨如何通过恰当的变量作用域和重置机制，确保累加变量在每次新的计算周期开始时都能正确归零。同时，还将介绍如何实现健壮的用户输入验证，以提升程序的稳定性和用户体验。

文章 · java教程 | 1个月前 | 412浏览收藏
Java日志异步优化技巧分享

异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理，显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现，配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题；2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架，无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性：队列容量影响内存占用与数据丢失风险；队列满时丢弃策略适合非关键日志，阻塞策略保障核心日志不丢失；配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优

文章 · java教程 | 1个月前 | 266浏览收藏
Java获取域名IP地址的实用方法

使用Java解析DNS的核心是java.net.InetAddress类，但处理复杂需求需第三方库及策略配置。1.使用InetAddress.getAllByName()可实现基础DNS解析，返回域名对应的IP地址数组；2.超时控制可通过设置sun.net.client.defaultConnectTimeout和sun.net.client.defaultReadTimeout属性实现全局超时，或使用第三方库如dnsjava；3.处理MX、TXT等记录需使用dnsjava等支持多种DNS记录类型的库；4

文章 · java教程 | 1个月前 | java 安全 DNS解析 ip地址 java.net.InetAddress 168浏览收藏
SpringCloud自定义负载均衡策略全解析

要自定义SpringCloud负载均衡算法，核心是实现ReactorServiceInstanceLoadBalancer接口。1.创建类实现choose方法，根据业务逻辑从实例列表中选择目标实例；2.通过@LoadBalancerClient配置特定服务使用自定义负载均衡器；3.考虑全局配置时可通过LoadBalancerClientFactory注册；4.实现时需关注实例健康状态、线程安全、性能开销、服务发现集成及可观测性；5.生产环境部署应注重日志记录、版本兼容、配置管理，并结合熔断降级和压测保障稳

文章 · java教程 | 1个月前 | 464浏览收藏
Netty框架原理与实战解析

Netty的线程模型基于主从Reactor模式，性能优化包括零拷贝、内存池、写操作聚合、EventLoop优化和背压机制。1.Netty采用主从Reactor模式，BossGroup负责接收连接，WorkerGroup处理I/O事件，确保单线程串行执行避免锁竞争；2.零拷贝通过ByteBuf实现数据传输时减少内存拷贝；3.内存池减少频繁对象创建与GC压力；4.写操作聚合将多个发送请求合并减少系统调用；5.EventLoop优化要求耗时任务移出EventLoop线程；6.背压机制通过isWritable()

文章 · java教程 | 1个月前 | 300浏览收藏
Java与C语言怎么选？程序员学习顺序解析

我建议程序员先学习Java，再学习C语言。1.Java适合初学者，应用广泛，学习曲线平缓，具有自动垃圾回收和丰富的生态系统。2.C语言基础且强大，但复杂性高，适合掌握基础后学习，强调内存管理和系统编程。

文章 · java教程 | 1个月前 | 475浏览收藏
JavaWebSocket在线人数统计技巧

在Java中实现WebSocket在线人数统计需维护活跃连接集合，并确保线程安全。可使用ConcurrentHashMap或ConcurrentSkipListSet存储连接，连接建立时添加，断开时移除，通过集合大小获取在线人数；结合心跳机制提升准确性，客户端定时发送ping消息，服务端响应pong，若超时未收到消息则判定断开连接并更新统计。1.高并发场景下可采用分片存储、LongAdder计数、异步处理或Redis缓存实现高效统计；2.判断连接是否断开可通过心跳检测、超时机制和异常捕获实现；3.WebS

文章 · java教程 | 1个月前 | java websocket 高并发心跳检测在线人数统计 496浏览收藏
JavaWebSocket二进制消息处理与解析方法

处理WebSocket二进制消息在Java中关键在于理解字节流解析，1.接收二进制消息的基本方法是通过onMessage回调提取ByteBuffer中的字节数组，使用message.get(data)而非message.array()避免缓冲区偏移问题；2.解析字节流需根据双方协议进行，如固定头部加内容的结构可用DataInputStream读取头部长度再提取正文，或用ByteBuffer控制偏移，复杂协议可引入序列化框架；3.分段接收时需维护缓冲区拼接数据，直到满足完整消息条件再处理，适用于大文件或分片

文章 · java教程 | 1个月前 | 324浏览收藏
MapStruct对象转Map技巧分享

MapStruct通过编译时生成类型安全代码，支持复杂对象映射、自定义逻辑、集合处理、继承体系转换及更新操作。1.使用@Mapping(expression)或@Named方法实现字段格式转换与逻辑复用；2.自动处理List/Set/Map等集合类型，无需手动遍历；3.利用@InheritConfiguration减少继承结构中的重复映射配置；4.通过@MappingTarget实现目标对象的属性更新而非创建新实例；5.最佳实践包括合理拆分Mapper接口、组合使用uses属性、设置unmappedTar

文章 · java教程 | 1个月前 | 444浏览收藏
Java图遍历：DFS与BFS算法详解

图的遍历主要有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种算法。1.DFS使用栈结构，适合路径查找、连通性检测等场景；2.BFS使用队列结构，适合最短路径查找、网络爬虫等场景。两者均需通过visited数组避免重复访问。此外，还有Dijkstra、A*、Floyd-Warshall、拓扑排序等其他图遍历或相关算法，适用于不同需求。性能优化包括使用邻接表存储、避免重复访问、迭代代替递归、并行化处理等。应用场景涵盖社交网络分析、路径查找、推荐系统、编译器、垃圾回收等多个领域。

文章 · java教程 | 1个月前 | java 算法 dfs bfs 图遍历 475浏览收藏
Java字节数组空指针处理技巧

本文旨在解决Java程序中处理字节数组时遇到的NullPointerException，特别是当尝试访问空数组的length属性时。通过分析错误日志和代码片段，我们发现问题源于集合中存在null元素。核心解决方案是在遍历和处理字节数组时引入严格的null检查，从而增强代码的健壮性和稳定性。文章还将探讨防御性编程实践和日志记录的最佳方法。

文章 · java教程 | 1个月前 | 478浏览收藏
SpringBoot集成SkyWalking监控指南

微服务架构下，SkyWalking通过全链路追踪成为SpringBoot应用的“侦探之眼”。1.它能完整串联跨多个服务的请求链路，清晰描绘请求路径及各环节耗时；2.展示每个服务内部方法间的流转情况，精准定位性能瓶颈；3.提供服务拓扑图、实例指标、端点性能分析等可视化数据，帮助快速掌握系统运行状态；4.支持基于指标的告警配置，实现问题早发现。这种端到端的可观测性极大降低了分布式系统故障排查难度，使SpringBoot应用不再是“黑盒”。

文章 · java教程 | 1个月前 | 222浏览收藏

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