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- Java线程池原理与优势解析
- 线程池是Java中用于管理多个线程的容器,通过复用线程提升性能。1.它减少线程创建销毁开销;2.控制并发资源防止系统崩溃;3.提高任务响应速度;4.统一管理任务调度。常见类型包括:newFixedThreadPool适用于负载较重场景;newCachedThreadPool适合大量短期任务;newSingleThreadExecutor确保任务顺序执行;newScheduledThreadPool用于定时或周期性任务。选择时需根据任务性质调整线程数,计算密集型接近CPU核心数,IO密集型可适当增加。合理使
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- SpringBoot安全配置详解与实战
- SpringBoot应用的安全加固需从依赖管理、认证授权、数据保护等多方面入手。首先,定期使用OWASPDependency-Check扫描并更新有漏洞的第三方依赖,避免引入不必要的攻击面;其次,密码存储必须采用BCryptPasswordEncoder等强哈希算法,启用会话固定防护,合理设置超时并支持注销,结合@PreAuthorize实现细粒度权限控制;第三,敏感数据应加密存储或通过Vault管理,日志脱敏处理,强制HTTPS并启用HSTS;此外,严格校验用户输入,防止SQL注入和XSS攻击,定制错误
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- Java多部分表单解析方法全解析
- 解析Java中Multipart表单请求的核心步骤如下:1.添加依赖,如使用ApacheCommonsFileUpload需引入commons-fileupload和commons-io依赖;2.配置Servlet以支持Multipart请求,SpringBoot默认支持,传统项目需手动配置;3.使用FileUpload解析请求,区分处理普通字段和文件项;4.SpringMVC中可通过@RequestParam和MultipartFile接口简化处理;5.大文件上传应使用InputStream逐块读取以避
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- Java实现简易代理服务器教程
- 代理服务器的工作原理是作为客户端与目标服务器之间的中间人,接收客户端请求并转发给目标服务器,再将响应返回客户端。其核心作用包括提升访问速度、增强安全隐私、实现内容过滤、绕过地理限制及便于监控审计。实现代理的关键技术包括:1.使用ServerSocket监听客户端连接;2.利用Socket实现客户端与目标服务器的双向通信;3.通过多线程或线程池处理并发请求;4.流式数据转发与缓冲区管理;5.完善的异常处理与资源释放机制。优化性能与稳定性的方法包括:1.使用线程池控制并发资源;2.合理设置缓冲区大小以提升IO
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- Java实现PDF模板填充方法详解
- 在Java中实现PDF模板填充的核心是使用OpenPDF或ApachePDFBox等库操作AcroForms。1.引入OpenPDF依赖;2.加载PDF模板;3.获取并填充表单字段;4.可选扁平化处理;5.保存生成的新PDF。处理中文需嵌入字体,如使用BaseFont.createFont加载simsun.ttc并设置编码为IDENTITY_H和EMBEDDED。复杂字段如复选框、单选框、下拉列表等需按字段导出值准确填充。批量生成时应确保资源及时释放、避免重复加载模板、合理管理内存、适当使用多线程,并做好
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- Java实现TCP长连接心跳检测方法
- Java服务端实现TCP长连接心跳机制的核心是使用Netty框架的IdleStateHandler检测空闲状态,通过自定义处理器发送心跳或关闭无效连接。1.在服务端配置中添加IdleStateHandler,设置读空闲时间;2.自定义处理器处理IdleStateEvent事件,读空闲时关闭连接或发送心跳;3.客户端需周期性发送心跳包,服务端据此判断连接是否活跃;4.心跳机制解决了假死连接检测、资源释放、NAT/防火墙维持及用户体验优化等问题;5.若使用原生Socket,需自行管理线程、超时、粘包拆包、资源
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java netty 心跳机制 TCP长连接 IdleStateHandler 308浏览 收藏
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- Java集成GDAL处理遥感数据教程
- 在Java中使用GDAL处理遥感数据的关键在于配置环境并掌握基本流程。1.安装GDAL并启用Java绑定,通过官网或包管理器下载并配置依赖;2.在Java代码中加载GDAL库,使用GDAL.Open打开图像并检查返回的Dataset;3.读取元信息和波段数据时获取宽高、波段数,并逐个读取每个波段的数据;4.输出结果时创建目标数据集,设置投影与地理变换,并写入修改后的波段数据。注意波段索引从1开始、数据类型匹配及资源及时释放是确保操作稳定的关键。
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- Java线程池创建与使用全解析
- 使用Java创建线程池的核心是通过ExecutorService和ThreadPoolExecutor配置线程池参数。1.使用Executors工厂类可快速创建常用线程池,如固定大小、可缓存、单线程及定时线程池;2.通过ThreadPoolExecutor自定义线程池,需设置corePoolSize、maxPoolSize、keepAliveTime、workQueue、threadFactory和rejectedExecutionHandler等参数;3.合理配置参数影响性能,如corePoolSize
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 任务队列 Java线程池 threadpoolexecutor ExecutorService 线程池关闭 110浏览 收藏
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- Java异常处理技巧与常见错误解析
- Java异常处理的核心在于精准捕获、合理抛出并记录日志,避免吞噬异常。2.优先使用具体异常类型而非Exception,确保代码可读性与维护性。3.善用try-with-resources自动关闭资源,但finally块仍适用于非资源清理场景。4.构建清晰的异常链以便追踪错误根源,增强问题排查效率。5.自定义异常用于封装业务语义,提升代码结构清晰度与统一处理能力。6.理解受检与非受检异常区别,根据场景选择继承Exception或RuntimeException。7.遵循“快速失败”原则,在方法入口校验参数,
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- Java虚拟线程性能测试及优化技巧
- Java虚拟线程适用于I/O密集型任务,但不适用于所有并发场景。1.对于CPU密集型任务,建议使用ForkJoinPool等固定大小线程池;2.避免大量使用ThreadLocal,可改用ScopedValue防止内存泄漏;3.不适合需要精确控制线程优先级的实时系统;4.与本地代码交互时可能性能受限。测试虚拟线程性能时应模拟真实场景,关注吞吐量、延迟、资源利用率等指标,并对比传统线程表现。使用非阻塞I/O、合理配置线程池、监控线程状态是使用虚拟线程的最佳实践。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 性能测试 最佳实践 并发 I/O密集型 Java虚拟线程 297浏览 收藏
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- Java拦截网络请求,中间件实现全解析
- 在Java中拦截网络请求数据的核心方法是使用Spring框架的HandlerInterceptor,它允许在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑。1.preHandle方法用于在请求处理前进行权限校验或过滤;2.postHandle方法用于处理完成后、视图渲染前的数据修改;3.afterCompletion方法用于资源清理和异常记录。此外,还可通过ServletFilter实现更底层的拦截,或使用AOP对方法调用进行细粒度控制。这些机制共同解决了权限控制、日志记录、性能监控、数据清洗、安全防护等横切关注点的问
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- SpringBoot部署Tomcat全攻略
- 部署SpringBoot项目到外部Tomcat服务器需调整打包方式和配置。1.修改pom.xml中的打包方式为war,并将内嵌Tomcat依赖设为provided;2.创建继承SpringBootServletInitializer的类以确保应用正确启动;3.生成war包后部署到Tomcat的webapps目录;4.注意Tomcat版本兼容性、JSP依赖及日志检查,应用路径通常与war包名一致。按照步骤操作可顺利完成部署。
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- SpringCloudGateway自定义过滤器实战教程
- 自定义SpringCloudGateway过滤器的核心方式是实现AbstractGatewayFilterFactory。首先定义Config类承载配置参数,接着覆写apply方法返回GatewayFilter实例并编写filter逻辑,访问ServerWebExchange进行请求/响应处理,通过chain.filter(exchange)传递请求并在必要时使用Mono.then()执行后续操作,最后将过滤器工厂注册为SpringBean。常见陷阱包括避免阻塞操作、正确处理请求体/响应体只能消费一次的问
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- Java循环变量重置与输入处理技巧
- 在Java循环编程中,处理累加变量时常遇到的一个常见问题是变量值在多次循环迭代中错误地累积,导致计算结果不准确。本教程将深入探讨如何通过恰当的变量作用域和重置机制,确保累加变量在每次新的计算周期开始时都能正确归零。同时,还将介绍如何实现健壮的用户输入验证,以提升程序的稳定性和用户体验。
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- Java日志异步优化技巧分享
- 异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理,显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现,配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题;2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架,无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性:队列容量影响内存占用与数据丢失风险;队列满时丢弃策略适合非关键日志,阻塞策略保障核心日志不丢失;配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优
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