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- Java垃圾回收算法对比与优化技巧
- JVM垃圾回收算法的选择与调优应根据应用类型、性能需求和硬件资源进行权衡。1.明确应用类型:批处理适合ParallelGC,通用服务适合G1GC,延迟敏感型应用选择ZGC或Shenandoah;2.考虑硬件条件:多核CPU适合并行或并发GC,大堆内存优先考虑ZGC/Shenandoah;3.监控与数据驱动:开启GC日志,使用工具分析GC行为,结合业务指标评估效果;4.参数调优策略:合理设置堆大小、新生代比例,针对不同GC调整特定参数;5.代码优化:减少临时对象创建,避免内存泄漏,合理使用引用类型;6.避免
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- BouncyCastle加密库使用全解析
- BouncyCastle是Java平台中用于扩展加密能力的第三方库,当JDK自带的JCE无法满足高级、小众或特定国际标准的加密需求时,它成为首选解决方案。其核心使用步骤为:1.在项目中引入BouncyCastle依赖,如Maven配置bcprov-jdk18on和bcpkix-jdk18on;2.在代码初始化时注册BouncyCastleProvider。选择BouncyCastle的原因包括:支持更广泛的加密算法(如新型椭圆曲线ECC)、实现高级协议(如OpenPGP、CMS)、保留老旧算法以确保兼容性
- 文章 · java教程 | 2天前 | 456浏览 收藏
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- Java泛型擦除原理及解决方法
- Java的泛型擦除是指在编译期间泛型类型信息会被移除,导致运行时无法获取具体泛型类型。1.泛型擦除使List<String>和List<Integer>在JVM中都表现为List;2.无法通过反射获取集合元素的实际类型;3.不允许创建泛型数组如newT[5];4.类型检查仅在编译期进行,运行时可能抛出ClassCastException;5.仅泛型参数不同的方法会导致重载冲突。应对方式包括:1.使用TypeToken保存泛型信息;2.避免使用原始类型;3.封装泛型逻辑减少暴露;4.
- 文章 · java教程 | 2天前 | 运行时 泛型擦除 ClassCastException TypeToken 编译时期 189浏览 收藏
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- Java缓存实现与Caffeine优化技巧
- Caffeine通过maximumSize、expireAfterWrite、expireAfterAccess等驱逐策略影响性能表现。1.maximumSize设置缓存最大条目数,使用W-TinyLfu算法淘汰“最不值得保留”的数据,直接影响命中率与内存占用;2.expireAfterWrite设定写入后过期时间,适用于时效性强的数据;3.expireAfterAccess设定访问后过期时间,适合淘汰不常访问的数据;4.weakKeys和weakValues利用弱引用机制防止内存泄漏,但可能导致意外驱逐
- 文章 · java教程 | 2天前 | 115浏览 收藏
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- JavaWebSocket二进制消息处理与解析方法
- 处理WebSocket二进制消息在Java中关键在于理解字节流解析,1.接收二进制消息的基本方法是通过onMessage回调提取ByteBuffer中的字节数组,使用message.get(data)而非message.array()避免缓冲区偏移问题;2.解析字节流需根据双方协议进行,如固定头部加内容的结构可用DataInputStream读取头部长度再提取正文,或用ByteBuffer控制偏移,复杂协议可引入序列化框架;3.分段接收时需维护缓冲区拼接数据,直到满足完整消息条件再处理,适用于大文件或分片
- 文章 · java教程 | 2天前 | 326浏览 收藏
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- Java注解元注解四大类型解析
- Java注解是一种元数据,用于为代码添加额外信息,不影响程序逻辑,但可被编译器或运行时读取处理。1.注解分为编译时、运行时和源码时三种类型,分别用于编译检查、运行时反射操作和仅存在于源码中;2.@Target用于指定注解适用的元素类型,如类、方法、字段等,提升代码安全性与可读性;3.@Retention指定注解的生命周期,包括SOURCE、CLASS和RUNTIME,决定其在不同阶段是否可用;4.@Documented控制注解是否包含在JavaDoc中,增强API文档可读性;5.@Inherited控制注
- 文章 · java教程 | 2天前 | 452浏览 收藏
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- Java开发WebService教程详解
- 在Java中实现和调用WebService服务可通过JAX-WS完成,具体步骤如下:一、定义接口并添加@WebService注解;二、实现接口方法;三、使用Endpoint.publish()发布服务;四、通过wsimport生成客户端代码并调用服务。常见问题包括接口访问权限、服务地址不可更改、防火墙限制及WSDL访问异常等需注意的细节。
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- Java操作Neo4j图数据库入门指南
- 在Java项目中操作Neo4j图数据库通常有三种方式:使用JavaDriver执行Cypher语句、使用SpringDataNeo4j框架,或调用RESTAPI。1.使用Neo4jJavaDriver适合对性能和控制粒度要求高的场景,需添加Maven依赖并初始化驱动执行查询,注意使用Bolt协议、连接池配置及参数化查询防止注入攻击。2.SpringDataNeo4j适用于SpringBoot项目,通过ORM映射提升开发效率,支持事务管理与自动分页,但灵活性较低且对复杂查询支持有限,需定义实体类与Repos
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- SpringBoot接口限流算法全解析
- 要实现SpringBoot接口限流,核心方案是结合AOP与Redis。1.使用AOP定义自定义注解@RateLimit,配置限流参数;2.利用Redis的原子性操作执行Lua脚本,确保分布式环境下计数准确;3.Lua脚本实现令牌桶算法,控制请求频率;4.在切面中拦截请求并调用Redis执行限流逻辑;5.被限流时抛出异常或返回错误码。该方法保障系统稳定性、资源公平分配,并提升安全性。选择限流算法需根据业务需求权衡突发流量处理能力。实践分布式限流时要注意Key设计、脚本健壮性、异常处理、动态配置及Redis高
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- SpringSecurity认证问题解决指南
- 在SpringCloud微服务架构中,当认证服务(AuthService)的注册、登录等公共接口被SpringSecurity默认保护时,会导致“Fullauthenticationisrequired”错误。本文旨在提供详细的SpringSecurity配置指南,通过正确使用permitAll()方法允许匿名访问这些关键接口,并探讨在API网关集成场景下的问题排查,同时引入SpringSecurity的现代配置方式,确保服务正常运行和安全性。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 270浏览 收藏
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- SpringBoot整合Quartz分布式任务详解
- SpringBoot整合Quartz实现分布式定时任务,关键在于将Quartz元数据存储在共享数据库并配置集群参数。1.引入spring-boot-starter-quartz、spring-boot-starter-jdbc及数据库依赖;2.配置数据源连接数据库,如H2、MySQL或PostgreSQL;3.设置Quartz属性启用JDBC存储和集群模式,确保实例名相同、ID唯一;4.创建Job类并配置Trigger定义执行周期;5.启动多个应用实例连接同一数据库实现集群;6.Quartz通过悲观锁和事
- 文章 · java教程 | 2天前 | SpringBoot 数据库 集群 分布式任务 quartz 187浏览 收藏
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- SpringBoot整合RabbitMQ延迟队列教程
- SpringBoot整合RabbitMQ延迟队列主要有两种方式。1.基于TTL和DLX的实现:通过设置消息的存活时间和死信交换机,使消息过期后被转发到延迟处理队列;2.使用RabbitMQ延迟消息插件:通过安装rabbitmq_delayed_message_exchange插件,声明x-delayed-message类型的交换机并发送时设置延迟时间。延迟队列适用于订单超时、定时任务、重试机制、延时通知等场景,能有效解耦业务流程,提升异步处理能力。选择方案时需考虑插件部署条件、消息顺序要求及配置复杂度,推
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- Java线程池配置使用详解
- 线程池在Java多线程编程中至关重要。1.它通过复用线程减少创建销毁开销,避免资源耗尽,提升性能;2.不同场景应选择不同类型的线程池,如FixedThreadPool适合任务稳定的场景,CachedThreadPool适合大量短期任务,SingleThreadExecutor保证顺序执行,ScheduledThreadPool支持定时任务;3.参数配置需根据任务类型调整,CPU密集型任务线程数接近CPU核心数,IO密集型任务可适当增加线程数,队列大小要合理控制;4.使用时需注意拒绝策略、及时关闭线程池、防
- 文章 · java教程 | 2天前 | java 使用 线程池 多线程 配置 200浏览 收藏
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- 本文详细指导如何在Java中构建一个FileStats类,用于统计文件的总行数以及查找包含特定文本内容的行数。教程涵盖了类的设计、方法实现、文件I/O操作的最佳实践(如try-with-resources),并着重纠正了在使用Scanner读取文件时常见的初始化错误,确保代码的健壮性和正确性。
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