• jOOQ更新JSON数组字符串技巧
    jOOQ更新JSON数组字符串技巧
    本文档旨在指导开发者如何使用jOOQ更新PostgreSQL数据库中JSON数组字段中的字符串。通过jOOQ的replace函数和类型转换,以及原生SQL模板,可以灵活地实现JSON数组内容的修改,并将其保存回数据库。本文提供了详细的代码示例,帮助开发者理解和应用这些技术。
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  • Java泛型提升代码安全的实战技巧
    Java泛型提升代码安全的实战技巧
    泛型通过在编译期进行类型检查来杜绝运行时类型转换错误。1.它引入类型参数,使集合等容器在声明时就限定元素类型,编译器会阻止不匹配类型的存入操作;2.从泛型容器中取值时无需强制转换,避免了ClassCastException的发生;3.尽管运行时通过类型擦除实现,但编译器已确保所有类型操作合法,从而将潜在错误提前暴露。该机制提升了代码的类型安全性、可读性和可重用性,从根本上防止了运行时类型错误。
    文章 · java教程   |  2天前  |   运行时错误 Java泛型 类型安全 类型参数 编译期检查 278浏览 收藏
  • Cocoon访问HTTP请求URI方法详解
    Cocoon访问HTTP请求URI方法详解
    本文详细介绍了在ApacheCocoon框架中,特别是XSP和JXSP页面内,如何正确获取HTTP请求的URI(requestURI)。通过直接调用request.getRequestURI()方法,可以高效且简便地获取当前请求的URI,避免了复杂的表达式解析和类型转换问题,并提供了在参数处理和Java函数中应用此方法的示例,旨在帮助开发者优化页面参数清理和路径操作。
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  • Java打造智能客服:意图识别引擎详解
    Java打造智能客服:意图识别引擎详解
    要实现Java智能客服意图识别引擎,需遵循6个关键步骤:1.数据准备与标注,收集大量对话数据并人工标注意图;2.文本预处理,包括分词(可用HanLP或Jieba)、去除停用词、词性标注及词形还原;3.特征提取,采用词袋模型、TF-IDF或Word2Vec等方法将文本转为数值向量;4.模型训练,可选用朴素贝叶斯、SVM、RNN/LSTM或Transformer模型;5.意图识别,对用户输入进行预处理和特征提取后输入模型预测;6.后处理与持续优化,通过规则修正结果并根据反馈改进模型。此外,选择分词工具时应综合
    文章 · java教程   |  2天前  |   java 智能客服 模型训练 文本预处理 意图识别 115浏览 收藏
  • Java消息队列开发:异步处理技术详解
    Java消息队列开发:异步处理技术详解
    在Java中开发小程序消息队列管理并实现异步处理,核心是使用消息队列(如RabbitMQ、Kafka或RocketMQ)解耦小程序实时响应与后端复杂逻辑;2.流程包括:小程序事件接收与校验后快速封装消息、投递至队列、由独立消费者异步处理业务逻辑;3.引入消息队列可实现快速响应、削峰填谷、提升可靠性与扩展性,避免微信超时重试导致重复处理或消息丢失;4.技术选型上,RabbitMQ适合中小规模高可靠场景,Kafka适用于高吞吐日志流处理,RocketMQ适合高性能国产化需求;5.SpringBoot集成Rab
    文章 · java教程   |  2天前  |   java SpringBoot 小程序 消息队列 异步处理 126浏览 收藏
  • Java空值处理与数值转换错误分析
    Java空值处理与数值转换错误分析
    本文旨在解决Java程序中如何正确处理用户输入的空白字符以及数值类型转换可能出现的异常。通过使用try-catch块捕获NumberFormatException,程序可以优雅地处理无效输入,避免程序崩溃,并提供友好的提示信息。同时,示例代码展示了如何将字符串转换为浮点数,并判断其符号。
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  • Java并发模型:生产者消费者实现解析
    Java并发模型:生产者消费者实现解析
    生产者消费者模式通过共享缓冲区解决并发编程中数据生产与消费速度不一致的问题。1.它实现了生产者与消费者的解耦,二者仅通过缓冲区交互,提升模块化和可维护性;2.提供流量控制机制,通过缓冲区削峰填谷,避免系统崩溃;3.提升资源利用率,允许生产者和消费者并发执行,充分利用多核CPU。使用Java中的BlockingQueue实现该模式具有明显优势:1.内置同步和阻塞机制,无需手动管理wait/notify和锁;2.提供put()/take()方法自动处理队列满或空时的阻塞;3.多种实现类如ArrayBlocki
    文章 · java教程   |  2天前  |   流量控制 Java并发 生产者消费者模式 BlockingQueue 共享缓冲区 357浏览 收藏
  • Java日期时间处理与转换全解析
    Java日期时间处理与转换全解析
    Java中处理日期时间的核心是java.time包,它通过LocalDate、LocalTime、LocalDateTime、ZonedDateTime、Instant等类提供不可变、线程安全的对象来替代旧的Date和Calendar;1.使用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime表示无时区的日期或时间;2.通过DateTimeFormatter配合Locale进行格式化与解析,支持不同区域设置如Locale.US或Locale.FRANCE;3.利用ZonedDateTime
    文章 · java教程   |  2天前  |   LocalDate DateTimeFormatter ZonedDateTime Java日期时间 java.time包 112浏览 收藏
  • Java泛型擦除原理与解决方法
    Java泛型擦除原理与解决方法
    Java的泛型擦除是指在编译期间泛型类型信息会被移除,导致运行时无法获取具体泛型类型。1.泛型擦除使List<String>和List<Integer>在JVM中都表现为List;2.无法通过反射获取集合元素的实际类型;3.不允许创建泛型数组如newT[5];4.类型检查仅在编译期进行,运行时可能抛出ClassCastException;5.仅泛型参数不同的方法会导致重载冲突。应对方式包括:1.使用TypeToken保存泛型信息;2.避免使用原始类型;3.封装泛型逻辑减少暴露;4.
    文章 · java教程   |  2天前  |   运行时 泛型擦除 原始类型 TypeToken 编译期 216浏览 收藏
  • Java大文件内存映射详解与使用方法
    Java大文件内存映射详解与使用方法
    使用MappedByteBuffer处理大文件的核心在于FileChannel的map()方法。1.通过RandomAccessFile或FileChannel获取FileChannel对象;2.调用map()方法创建MappedByteBuffer实例;3.map()方法参数包括映射模式、起始位置和映射长度;4.操作MappedByteBuffer实现高效读写;5.注意资源释放问题,Java9+可通过反射调用cleaner机制显式释放。MappedByteBuffer利用内存映射机制避免传统IO的多次数
    文章 · java教程   |  2天前  |   423浏览 收藏
  • Java连接池原理与优化技巧
    Java连接池原理与优化技巧
    Java数据库连接池的核心在于复用连接,避免频繁创建销毁带来的性能损耗。1.选择HikariCP作为优秀实现,其通过ConcurrentBag、减少锁竞争等优化提升性能;2.配置参数需结合应用并发量、数据库承载能力等因素设定初始值,如maximumPoolSize建议(CPU核心数*2)+磁盘IO线程数;3.调优过程应动态监控响应时间、连接数、CPU/IO利用率,根据实际负载调整参数;4.理解连接生命周期管理,确保连接借用归还正确处理事务、状态重置;5.关键参数包括maximumPoolSize(最大连接
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  • JavaSocket文件传输教程与示例代码
    JavaSocket文件传输教程与示例代码
    如何处理JavaSocket文件传输中的断点续传?1.客户端在传输前询问服务端文件大小,并检查本地是否存在未完成的文件以获取偏移量;2.服务端接收偏移量后使用RandomAccessFile定位并开始传输;3.传输过程中客户端和服务端定期保存当前偏移量至临时文件或数据库;4.加入重试机制,连接中断后根据偏移量恢复传输。
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  • 二分查找越界问题怎么解决
    二分查找越界问题怎么解决
    本文深入探讨了Java中执行二分查找时常见的ArrayIndexOutOfBoundsException数组越界错误。通过分析该错误产生的根本原因——数组索引与长度的混淆,以及二分查找算法中边界条件的错误设置,提供了一套完整且经过优化的二分查找实现方案。文章详细讲解了如何正确初始化二分查找的起始和结束索引,并优化了循环内部的逻辑,确保算法的健壮性和准确性,帮助开发者避免此类常见陷阱。
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  • Hibernate原理详解与实战教程
    Hibernate原理详解与实战教程
    Hibernate通过持久化上下文、脏检查、延迟加载等机制实现对象与数据库的无缝映射。1.持久化上下文是Session管理的一个内存区域,用于跟踪实体对象的状态变化;2.脏检查机制在事务提交或flush时自动检测并同步对象变更;3.延迟加载通过代理对象按需加载关联数据,避免一次性加载过多信息;4.SessionFactory负责创建Session并管理连接池和二级缓存;5.一级缓存默认开启,提升单次会话内重复查询性能;6.二级缓存跨Session共享,适合读多写少的数据;7.查询优化可通过fetchjoi
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  • JavaStreamMap排序与键提取技巧
    JavaStreamMap排序与键提取技巧
    本文详细介绍了如何使用JavaStream对Map中的数据按值进行排序,并在此基础上提取对应的键。通过对比错误与正确的方法,重点讲解了Map.Entry.comparingByValue()的用法,并提出了使用自定义数据结构优化代码可读性和可维护性的建议,旨在帮助开发者更高效地处理复杂数据排序需求。
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