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- for、while、do-while的核心区别在于条件判断时机和适用前提：for适用于次数确定的场景，结构紧凑且变量作用域清晰；while先判断后执行；do-while至少执行一次。
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- Java构建RESTful接口教程
- SpringBoot+SpringWeb是Java构建RESTful接口的主流方案，需遵循路径名词化、统一响应格式、状态码语义化、全局异常处理、分页过滤版本控制及Swagger文档等规范。
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- Java并发同步机制解析
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- Java待办清单教程：增删改查与界面实现
- 待办事项应用通过Task、TaskManager和TodoApp三个类实现，涵盖增删改查功能。1.Task类定义任务属性；2.TaskManager使用ArrayList管理任务列表，实现添加、查看、标记完成和删除操作；3.TodoApp利用Scanner构建控制台菜单，接收用户输入并调用对应方法；4.可扩展文件存储、日期排序、图形界面等功能。项目锻炼了面向对象设计与基础编程技能。
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- Java读取文件的几种常用方法
- 在Java中读取文件内容的核心方法有多种，选择合适方式取决于文件类型和处理需求。1.对于文本文件，推荐使用BufferedReader逐行读取，适用于大文件；或使用Files.readAllLines一次性加载中小型文件内容；Java11+还可使用Files.readString直接读取整个文件为字符串。2.二进制文件或需按字节读取时，推荐FileInputStream，结合byte[]缓冲区可提高效率；若文件是特定编码的文本，可用FileInputStream配合InputStreamReader逐行解
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- Java安装Gradle及环境配置详解
- GradleWrapper是官方推荐方式，通过gradlew自动下载和管理指定版本Gradle，避免版本冲突；项目根目录生成gradlew、gradlew.bat及gradle-wrapper.properties，锁定版本并提交Git，团队成员拉取后直接运行即可构建。
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- Java程序运行流程全解析
- Java程序需先经javac编译为平台无关字节码（.class），再由JVM加载、链接、初始化并执行；编译与运行分属独立阶段，各有类路径、版本及错误约束。
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- Java反射与注解处理器实战解析
- 注解处理器中的“反射”并非运行时反射，而是编译时通过javax.lang.modelAPI实现的类型与结构探测。①它在编译阶段工作，具备极致性能与零运行时开销；②能提前发现错误，保障代码质量；③具备元编程能力，可自动生成代码，减少样板逻辑；④处理泛型等复杂类型信息时，依赖TypeMirror与Types工具类，实现对DeclaredType、TypeVariable等类型的解析与判断，确保字段或方法类型的正确性。
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- 多态通过动态绑定实现，运行时根据实际对象类型调用方法。例如父类引用指向子类对象时，调用重写方法会执行子类实现，体现“谁对象，谁说话”的原则，提升代码扩展性与维护性。
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- Java通用查询组件开发教程
- Java通用查询组件核心是解耦SQL条件并面向对象动态组装，通过QueryCondition模型、字段枚举封装、链式嵌套API、多ORM适配层及安全扩展能力实现类型安全、可复用、可移植的查询逻辑。
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- Java读取Properties文件全攻略
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- Java转EBCDIC编码解析与处理技巧
- 本文深入探讨了Java中将整数和带符号整数转换为EBCDIC格式以与大型机系统进行数据交互的两种主要方法。首先，介绍如何将数字作为字符串直接转换为EBCDIC文本；其次，详细讲解如何将Java整数转换为大型机常用的PackedDecimal（COMP-3）二进制格式，以满足对“不可读”数值字段的需求。文章提供了示例代码、注意事项及最佳实践，旨在帮助开发者准确高效地处理Java与大型机之间的数据转换。
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- Java多线程聊天实现教程详解
- 多用户聊天模拟的核心是每个用户为独立线程，通过线程安全的消息中心（如ConcurrentLinkedQueue和CopyOnWriteArrayList）实现消息广播与接收；User类实现Runnable，run()中循环发送、轮询接收队列；主线程启动多个用户线程并共享同一ChatRoom实例。
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- Java并行计算技巧：ForkJoinPool实战解析
- ForkJoinPool通过工作窃取机制高效处理可拆分的递归任务，如数组求和。1.定义继承RecursiveTask的任务类，设定阈值决定是否拆分任务；2.使用ForkJoinPool或公共池执行任务，提交后等待结果；3.优化时需合理设置拆分阈值、避免阻塞操作、谨慎配置线程数，并处理异常；4.推荐使用ForkJoinPool.commonPool()简化资源管理，适用于计算密集型任务，提升并行效率。
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