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- Java生产者消费者代码实现详解
- 生产者消费者模式通过共享缓冲区解决并发编程中数据生产与消费速度不一致的问题。1.它实现了生产者与消费者的解耦,二者仅通过缓冲区交互,提升模块化和可维护性;2.提供流量控制机制,通过缓冲区削峰填谷,避免系统崩溃;3.提升资源利用率,允许生产者和消费者并发执行,充分利用多核CPU。使用Java中的BlockingQueue实现该模式具有明显优势:1.内置同步和阻塞机制,无需手动管理wait/notify和锁;2.提供put()/take()方法自动处理队列满或空时的阻塞;3.多种实现类如ArrayBlocki
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 并发编程 流量控制 生产者消费者模式 BlockingQueue 共享缓冲区 402浏览 收藏
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- Java生成高级Excel报表教程
- 生成复杂Excel报表的核心在于选择合适工具库、设计数据模型并结合模板或代码实现样式与结构控制。一、选择ApachePOI适合精细控制样式、公式和图表,而EasyExcel适合大数据量导出且上手快;二、设计清晰的DTO/VO层以组织多维数据,包括主表、明细、汇总信息;三、采用模板驱动方式可减少硬编码样式工作量,结构动态变化则用代码构建;四、处理多级表头需合理设计数据结构(如HeaderInfo类)并精确计算坐标合并单元格;五、优化性能时,POI的SXSSFWorkbook和EasyExcel均支持流式写入
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 463浏览 收藏
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- Java分布式ID生成方案解析
- 在分布式系统中需要特殊ID生成方案,因为传统方式无法满足全局唯一性、高并发性能及系统扩展性。主要问题包括单点故障风险、ID冲突、业务需求复杂化及扩展性限制。常见方案如UUID(去中心化但无序)、数据库自增ID(趋势递增但存在瓶颈)、号段模式(减少数据库依赖但仍有阻塞风险)、雪花算法(高性能且趋势递增但依赖时钟与机器ID分配)、Redis自增(高性能但依赖Redis可用性)、ZooKeeper/Etcd(强一致但性能较低)。雪花算法优势在于高性能、趋势递增、全局唯一和无中心化;挑战包括时钟回拨处理、工作机器
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 175浏览 收藏
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- Java读取Excel的几种方式
- 在Java中导入和读取Excel文件最常用的是ApachePOI库,1.首先通过Maven添加poi和poi-ooxml依赖;2.使用WorkbookFactory.create()加载Excel文件并自动识别格式;3.遍历Sheet、Row和Cell获取数据;4.根据CellType判断单元格类型并处理字符串、数字、日期、公式等不同类型;5.通过try-catch捕获IOException和InvalidFormatException处理文件异常;6.对于大型Excel文件使用SAX解析器实现流式读取避
- 文章 · java教程 | 1星期前 | java 数据库 Excel ApachePOI SAX解析 446浏览 收藏
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- Java数组越界问题解决方法
- <p>处理Java数组越界问题的核心在于预防为主,通过严谨的逻辑和边界检查避免ArrayIndexOutOfBoundsException的发生。首先,在访问数组元素前,必须确保索引值在[0,array.length-1]范围内,例如使用for循环时应写成“i<array.length”而非“i<=array.length”;其次,优先使用增强型for循环(for-each)以彻底避免索引错误;第三,对动态生成或来自外部的索引进行显式边界检查,若非法则进行错误处理;第四,仅在确实无
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 异常处理 边界检查 ArrayIndexOutOfBoundsException Java数组越界 预防为主 107浏览 收藏
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- Java跨域请求解决方法大全
- 在Java中实现跨域请求支持的核心在于正确配置HTTP响应头,尤其是CORS相关字段,常见方式包括全局配置、注解控制和Filter处理。1.全局CORS配置通过实现WebMvcConfigurer接口并重写addCorsMappings方法,可为所有路径设置统一规则,如允许的来源、方法、请求头、是否允许凭证及预检请求缓存时间;2.@CrossOrigin注解可用于Controller或方法级别,提供更细粒度的CORS控制,适用于需特殊处理的接口;3.对非Spring项目或需底层控制的情况,可通过自定义Fi
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- Java8Stream将List转Map方法
- 本文介绍了如何使用Java8StreamAPI将一个Trip对象的列表转换为一个Map<String,List<Trip>>,其中Map的键是员工ID(empId),值是包含该员工参与的所有Trip对象的列表。通过使用flatMap和groupingBy方法,结合辅助对象TripEmployee,可以高效地完成这种数据转换。本文提供了详细的代码示例和解释,帮助读者理解和应用这种转换方法。
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- Java日期处理性能优化技巧
- Java时间日期处理性能提升的关键在于选用现代API、减少对象创建及确保线程安全。首先,应摒弃线程不安全且可变的java.util.Date和SimpleDateFormat,改用不可变且线程安全的java.time包中的类如LocalDateTime和DateTimeFormatter;其次,在高频调用时应预先构建并复用DateTimeFormatter实例或将其声明为staticfinal以避免重复创建开销;再次,若仅需时间戳,则使用System.currentTimeMillis()或Instant
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- Java实战Spark处理气象大数据全解析
- Java处理气象大数据结合Spark的并行计算能力,是一种高效且成熟的方案。其核心在于构建基于Java和Spark的分布式处理管道,流程包括:1.利用Java解析NetCDF、GRIB等复杂格式数据;2.将数据转换为Spark的RDDs/DataFrames进行分布式处理;3.通过SparkSQL优化结构化数据查询;4.使用Java编写UDFs实现复杂气象算法;5.借助SparkMLlib进行机器学习预测。面对气象数据PB级增长、多维格式多样、实时性高、质量参差不齐及时空关联复杂等挑战,Spark通过按时
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- Java接口文档生成器开发教程
- 可行且推荐使用SpringDocOpenAPI实现Java代码与接口文档一体化;2.引入依赖、添加注解(如@Operation、@Parameter)、启动后自动生OpenAPI文档并提供SwaggerUI界面;3.提升开发效率、降低沟通成本、增强API可消费性、支持API生态扩展,间接或直接带来商业价值;4.优化安全配置、精细化数据模型、多版本管理、集成CI/CD实现复杂场景落地;5.应对开发者意识不足、复杂逻辑表达难、文档美观性差等挑战需培训、定制化及工具链升级。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | API 自动化生成 SpringDocOpenAPI Java接口文档 代码与文档一体化 161浏览 收藏
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- Java单例模式六种写法详解
- 单例模式在Java中有6种常见实现方式,各有适用场景。1.饿汉式:类加载时即创建实例,线程安全但不支持延迟加载,适合性能要求高、创建成本低的对象;2.懒汉式:首次调用时创建,需加锁保证线程安全,适合并发不高场景;3.双重检查锁定:仅首次创建时加锁,结合volatile关键字防止重排序,兼顾性能与安全,广泛采用;4.静态内部类:利用类加载机制实现线程安全延迟加载,推荐使用;5.枚举方式:语法简洁,天然防反射和反序列化破坏单例,适合不介意枚举写法的情况;6.容器或Spring框架管理:通过@Component
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 349浏览 收藏
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- 后量子密码实验:Java安全库实战指南
- Java中实现后量子密码算法(PQC)是应对未来量子计算威胁的重要举措,尽管PQC标准尚未最终确定,但通过BouncyCastle等工具进行实验性探索,有助于理解其性能、集成难度和迁移复杂性。1.引入BouncyCastle依赖:在Maven或Gradle项目中添加bcprov-jdk15on和bcpqc-jdk15on模块;2.注册BouncyCastle安全提供者,确保JCA/JCE框架识别其算法;3.选择合适的PQC算法如Kyber(用于密钥封装)或Dilithium(用于数字签名);4.使用PQC
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- 计数排序优化整数栈排序方法
- 本文介绍了如何使用计数排序算法高效地对包含特定范围内整数的栈进行排序。通过构建频率直方图并按顺序将元素推回栈中,该方法实现了线性时间复杂度O(n),优于传统的排序算法。文章提供了详细的Java代码示例,并讨论了使用数组和HashMap的实现方式,以及使用Deque接口替代Stack类的建议。
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- SpringCloud微服务注册中心搭建指南
- 注册中心是微服务架构的基石,Nacos因其一体化能力成为首选。1.搭建Nacos服务端需下载发行包并以单机或集群模式启动;2.SpringBoot微服务接入需添加Nacos依赖并配置注册地址;3.验证服务注册可通过Nacos控制台查看服务列表;4.Nacos相比Eureka和Consul具备更强的生态整合与功能覆盖;5.生产环境部署需配置数据库持久化、集群节点及负载均衡器;6.常见问题排查应从网络、配置、日志和服务调用方式入手;7.注册与配置中心一体化提升了架构简洁性、运维效率和开发体验。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 158浏览 收藏
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- Junit5单元测试全攻略(最新教程)
- JUnit5相比JUnit4更现代化,具备模块化架构和更强扩展性。1.使用Maven或Gradle添加JUnitJupiter依赖;2.利用@Test、@BeforeEach等注解编写测试类;3.使用@DisplayName提升可读性;4.参数化测试支持@ValueSource、@CsvSource、@MethodSource;5.嵌套测试通过@Nested组织测试结构;6.动态测试(@TestFactory)实现运行时生成用例;7.@Tag用于标记测试分类以便选择性执行。
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