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Elasticsearch混合搜索问题解决方法

本文针对Elasticsearch中字母数字混合编码搜索失效的问题，提供了一种解决方案。当使用特定analyzer处理文本时，可能会导致数字被移除，从而影响搜索结果。本文将介绍如何通过选择合适的tokenizer(如edge-ngram或standardanalyzer)来解决这个问题，确保字母数字混合编码能够被正确索引和搜索。

文章 · java教程 | 3星期前 | 470浏览收藏
Java正则表达式实用技巧解析

掌握Java正则表达式的高级技巧可显著提升文本处理效率。1.使用分组与捕获提取信息，如通过括号()定义组并用group()提取时间戳和用户ID；使用(?:...)可避免不必要的捕获。2.后向引用\1可确保前后匹配一致，命名组(?<name>...)提升代码可读性与维护性。3.零宽度断言如(?=...)、(?!...)、(?<=...)、(?<!...)可精确控制匹配位置而不消耗字符，适用于复杂校验。4.替换时结合appendReplacement与函数逻辑实现动态替换，如将数字替换

文章 · java教程 | 3星期前 | 355浏览收藏
Java递归导致栈溢出原因及解决方法

Java递归调用栈溢出常见于深度过大时，因JVM默认栈深度有限，递归过深会引发StackOverflowError；1.尾递归指递归调用为函数最后一项操作且结果直接返回，理论上可优化成循环；2.JavaJVM不支持自动尾递归优化，即使形式符合尾递归仍会增加栈深度；3.判断栈溢出可从递归深度是否达几千层、是否新增栈帧、是否调整栈大小等角度入手；4.解决方法包括使用显式栈模拟递归调用顺序、用队列或栈实现遍历替代递归、手动将尾递归改写为循环结构，以提升稳定性和控制性。

文章 · java教程 | 3星期前 | 176浏览收藏
Java调用Rust方法全解析

Java调用Rust的核心方式是通过JNI实现跨语言互操作；2.具体步骤包括：Java端声明native方法并生成JNI头文件，Rust使用jnicrate实现对应函数并编译为共享库，最后加载库运行程序；3.优势在于性能优化、复用Rust生态和系统级编程能力；4.JNI是JVM官方接口，虽复杂但可通过封装提升易用性；5.常见问题包括类型映射、内存管理、异常处理及平台兼容性；6.性能上需减少调用次数、避免频繁数据拷贝并合理管理内存。

文章 · java教程 | 3星期前 | 274浏览收藏
Java常用字符编码与文件处理技巧

Java处理字符编码需明确字符集、输入输出流及字符串转换。常见编码包括：1.UTF-8用于网络传输；2.GBK/GB2312适用于中文；3.ISO-8859-1用于西欧；4.Java内部使用Unicode（UTF-16）。读取文件时应指定编码，如用InputStreamReader配合GBK防止乱码。转换编码时先正确解码再重新编码，如newString(bytes,"GBK")转字符串后getBytes("UTF-8")。网络请求中应从Content-Type获取编码或设默认值，确保解析响应体时准确解码。

文章 · java教程 | 3星期前 | 455浏览收藏
SpringBoot接口版本控制技巧解析

SpringBoot接口版本控制的核心在于确保API在演进过程中支持不同版本的客户端，避免旧系统崩溃。1.URI路径版本控制通过在URL中嵌入版本号（如/api/v1/users），实现简单且对客户端友好，但可能导致路由配置膨胀；2.HTTPHeader版本控制利用自定义请求头（如X-API-Version）传递版本信息，保持URL简洁但需要客户端额外设置请求头；3.内容协商版本控制通过Accept头指定版本（如application/vnd.myapi.v1+json），符合HTTP规范但实现复杂；4.

文章 · java教程 | 3星期前 | 311浏览收藏
WebSocket通信：观察者模式实现组件交互

本文介绍了如何使用观察者模式在JavaWebSocket应用中实现数据从子对象（WebSocket客户端）传递到父对象（客户端管理器）的功能。通过观察者模式，ClientManager可以监听AuthClient的消息事件，从而实现对多个WebSocket连接的管理和数据处理，同时避免性能瓶颈。

文章 · java教程 | 3星期前 | 172浏览收藏
JSON数据聚合到POJO的实战技巧

本教程详细介绍了如何将复杂的嵌套JSON结构转换为扁平化的JavaPOJO，并在此过程中聚合特定字段（如计算最小和最大出现次数）。通过引入Josson库进行强大的JSON数据转换和聚合操作，结合Jackson进行最终的POJO映射，本教程提供了一种高效且声明式的方法来处理此类数据转换挑战，避免了手动迭代和复杂逻辑。

文章 · java教程 | 3星期前 | 287浏览收藏
Room数据库预填充数据不显示解决办法

本文旨在解决Room数据库预填充数据后RecyclerView显示为空列表的问题。核心在于理解RoomDatabase.Callback中onCreate方法的工作机制：它仅在数据库首次创建时被调用。若数据库已存在，即使之前预填充失败，此回调也不会再次触发。解决方案通常涉及卸载应用以强制数据库重建，或在数据层进行判断以确保数据填充。

文章 · java教程 | 3星期前 | 377浏览收藏
JavaWebSocket二进制消息处理技巧

处理WebSocket二进制消息在Java中关键在于理解字节流解析，1.接收二进制消息的基本方法是通过onMessage回调提取ByteBuffer中的字节数组，使用message.get(data)而非message.array()避免缓冲区偏移问题；2.解析字节流需根据双方协议进行，如固定头部加内容的结构可用DataInputStream读取头部长度再提取正文，或用ByteBuffer控制偏移，复杂协议可引入序列化框架；3.分段接收时需维护缓冲区拼接数据，直到满足完整消息条件再处理，适用于大文件或分片

文章 · java教程 | 3星期前 | 221浏览收藏
Java集合框架详解与性能对比

Java集合框架（JCF）通过接口与实现分离的设计，为开发者提供了高效处理对象集合的工具。其核心在于List、Set、Map三大接口及其多种实现类，选择依据包括数据结构需求、操作性能、线程安全等因素。1.List接口常用实现为ArrayList和LinkedList：ArrayList适合频繁随机访问，底层为动态数组；LinkedList适合频繁插入删除，底层为双向链表。2.Set接口常用实现为HashSet和TreeSet：HashSet基于哈希表，提供快速查找但无序；TreeSet基于红黑树，保持元素

文章 · java教程 | 3星期前 | 109浏览收藏
Java获取List长度的几种方式

在Java中，获取List集合的大小最常用且推荐的方法是使用size()方法。1.使用size()方法简单且通常是O(1)复杂度，但需注意不同List实现的性能差异。2.对于大数据集，建议将size()结果存储在变量中以优化性能。3.使用stream().count()或toArray()方法可行，但需谨慎使用，因其可能影响性能或内存。

文章 · java教程 | 3星期前 | 496浏览收藏
SpringBoot整合Kafka消息消费指南

SpringBoot整合Kafka实现消息消费的核心在于简化配置和封装底层复杂性，使开发者专注于业务逻辑。1.引入spring-kafka依赖；2.配置Kafka连接信息如服务器地址、消费者组、反序列化方式等；3.使用@KafkaListener注解监听特定主题并处理消息，支持手动提交偏移量和批量消费；4.自定义ConcurrentKafkaListenerContainerFactory以支持手动提交和批量消费场景。可靠性通过手动提交偏移量、错误处理机制（如死信队列）和合理配置消费者组参数保障；幂等性则

文章 · java教程 | 3星期前 | 119浏览收藏
JavaUDP数据传输实现教程

Java中实现UDP数据传输需创建DatagramSocket并绑定端口或由系统分配；2.创建DatagramPacket封装发送数据、目标IP和端口；3.调用send()方法发送数据包；4.创建接收用DatagramPacket指定缓冲区；5.调用receive()方法阻塞接收数据；6.从接收到的packet中提取数据并处理；7.最后关闭socket。UDP相比TCP速度快但不可靠，适用于实时性要求高的场景如游戏、直播等，而TCP适用于要求数据完整性的文件传输。为解决UDP丢包和乱序，可在应用层通过序列

文章 · java教程 | 3星期前 | 性能优化 DatagramSocket DatagramPacket JavaUDP 丢包乱序 474浏览收藏
Reactor流最终逻辑与错误处理技巧

本文深入探讨了在ProjectReactor响应式编程中，如何高效且符合惯例地处理错误以及模拟传统try-catch-finally块中的“最终”逻辑。文章强调了避免阻塞操作和直接抛出异常的重要性，并详细介绍了doOnError、onErrorResume等核心错误处理操作符，结合具体代码示例，展示了如何在成功和失败路径中分别整合数据保存等清理操作，以构建健壮、非阻塞的响应式应用。

文章 · java教程 | 3星期前 | 297浏览收藏

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