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- Java操作Neo4jCypher优化方法
- 使用参数化查询避免字符串拼接，以减少解析开销并利用查询计划缓存；2.利用UNWIND实现批量操作，降低网络往返和事务成本；3.通过EXPLAIN和PROFILE分析执行计划，识别DBHits、扫描方式及Eager操作等性能瓶颈；4.合理创建索引（如SchemaIndex、CompositeIndex）以加速起始节点定位，但避免过度索引；5.根据实际负载测试调整批次大小，平衡内存与性能。这些方法共同构成了Java操作Neo4j时优化Cypher查询性能的核心策略。
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- Java对象流序列化与反序列化详解
- 对象流是Java中用于处理对象序列化与反序列化的工具，主要包括ObjectOutputStream和ObjectInputStream。1.ObjectOutputStream通过writeObject()方法将实现Serializable接口的对象写入流，2.ObjectInputStream通过readObject()方法从流中读取并还原对象。使用时需注意：对象必须实现Serializable接口；包含的其他自定义对象也必须可序列化；静态和transient字段不会被序列化；类结构变化可能导致反序列化
- 文章 · java教程 | 3个月前 | 反序列化 序列化 对象流 ObjectInputStream ObjectOutputStream 280浏览 收藏
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- Java日期时间问题与优化方法
- 1.正确表示时间点应使用Instant类，它代表UTC时间轴上的瞬时点，适合跨时区转换。2.日期格式化与解析推荐使用线程安全的DateTimeFormatter，避免SimpleDateFormat并发问题并注意格式大小写区分。3.处理时区应显式指定IANA标准名称，避免依赖系统默认值和使用缩写。4.时间计算与比较应使用.isEqual()、.isBefore()等方法，结合plusDays()或TemporalAdjusters进行操作。掌握这些核心类和原则能有效提升Java日期处理的可靠性与清晰度。
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- A*与Dijkstra算法路径查找实现解析
- 路径查找问题的解决方案如下：1.使用二维数组或图结构表示地图，其中二维数组中0代表可通行，1代表障碍物；2.A*算法通过启发式函数f(n)=g(n)+h(n)指导搜索方向，适用于大规模地图且效率较高；3.Dijkstra算法通过逐步扩展最短路径找到最优路径，适用于小规模地图且实现简单；4.选择启发式函数时需满足可接受性和一致性，常用曼哈顿距离、欧几里得距离和对角线距离；5.对于动态变化的地图，可采用重新计算路径、D*算法或增量式Dijkstra算法处理；6.可通过路径平滑和分层路径查找等优化技巧提升效率。
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- Java类加载时机及静态代码块执行顺序详解
- Java类初始化在特定时机触发，包括创建实例、访问静态成员、反射调用、子类初始化及启动类加载。静态代码块在类加载时执行且仅一次，其执行顺序与静态变量按代码顺序进行，构造器则在对象创建时调用并先执行父类构造器。类加载器影响初始化时机，不同加载器可导致同一类多次初始化，而其层次结构决定加载顺序和可见性。避免循环依赖可通过延迟初始化、重构类结构或使用依赖注入实现。初始化失败将抛出ExceptionInInitializerError，需排查原因并处理异常以防止连锁反应。
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- Java线程池饱和策略解析与选择指南
- Java线程池饱和时，1.AbortPolicy抛异常暴露问题但可能中断服务；2.CallerRunsPolicy让调用方执行任务实现优雅降级，确保任务不丢但可能阻塞调用线程；3.DiscardPolicy静默丢弃任务适用于非关键数据但存在丢失风险；4.DiscardOldestPolicy丢弃最老任务优先处理最新数据，适合时效性强的场景但可能导致任务饿死；选择策略需综合任务重要性、容忍度、时效性和系统负载，核心业务宜选CallerRunsPolicy保障完整性，非关键数据可考虑丢弃策略并辅以监控。
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- Java中continue语句用法详解
- 在Java中，continue关键字用于跳过当前循环迭代并直接进入下一轮，而不会终止整个循环。与break关键字不同，break会完全退出循环，而continue仅结束当前迭代，使程序流程回到循环条件判断或增量表达式执行，从而继续后续迭代。在for循环中，当遇到continue时，循环变量会正常更新并进入下一次判断；在while和do-while循环中，continue会直接跳转到条件检查。例如，在遍历0到9的for循环中使用if(i%2==0)配合continue，可跳过所有偶数，仅执行奇数对应的代码。
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- Java性能优化与JVM调优全解析
- JVM调优的核心在于理解机制与合理设参。一、内存配置应根据业务负载设定堆大小，避免过大引发FullGC频繁或长时间停顿，建议-Xms与-Xmx设为相同值；二、GC策略需按场景选择，吞吐优先用ParallelScavenge+ParallelOld，低延迟场景选G1或ZGC；三、GC日志是问题定位关键，需结合工具分析GC耗时、频率及老年代趋势；四、其他细节如元空间限制、线程栈大小、JIT优化及容器支持也不可忽视。
- 文章 · java教程 | 3个月前 | 307浏览 收藏
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- Java基础：数据类型与运算符全解析
- Java编程的基石是数据类型和运算符，它们决定了变量的存储方式和操作行为。1.Java数据类型分为基本数据类型和引用数据类型，前者包括byte、short、int、long（整型），float、double（浮点型），char（字符型），boolean（布尔型）；后者包括类、接口、数组等，存储的是对象的引用地址。2.运算符包括算术、赋值、比较、逻辑、位、三元及自增/自减运算符，其中逻辑运算符具有短路特性，可提升性能并避免空指针异常。3.基本数据类型的常见“坑”包括：浮点数精度问题（应使用BigDecima
- 文章 · java教程 | 3个月前 | java 运算符 数据类型 运算符优先级 基本数据类型 194浏览 收藏
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- Java图像处理入门：图片操作代码教程
- Java图像处理入门的核心是掌握java.awt和javax.imageio库，通过BufferedImage进行像素操作，利用ImageIO实现图片加载与保存；2.常见操作包括灰度化（通过加权平均法计算亮度值并保留Alpha通道）、缩放（使用Graphics2D配合高质量渲染提示）、裁剪（调用getSubimage方法）；3.初学者需注意颜色通道的位操作正确性及getRGB/setRGB性能瓶颈，建议从基础像素操作理解图像结构；4.扩展方向包括深入Graphics2D变换、实现卷积滤镜、集成JavaCV
- 文章 · java教程 | 3个月前 | Java图像处理 Graphics2D BufferedImage 像素操作 ImageIO 458浏览 收藏
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- Java记录类实战应用详解
- JavaRecord在API数据传输中提升开发效率的核心原因在于消除样板代码、增强可读性、提供不可变性。1.消除冗余代码：Record自动生成equals()、hashCode()、toString()及getter方法，减少手动编写和维护的工作量；2.提高可读性和意图清晰性：通过简洁的声明式语法，使类定义直观表达数据结构目的；3.不可变性保障安全性：组件默认final，防止数据被意外修改，降低并发错误风险；4.适配多种场景：如值对象、方法返回复合类型、Stream中间处理等，均能简化代码并提升语义清晰度
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- Java线程池管理教程：ExecutorService详解
- 使用JavaExecutorService可以高效管理线程池，1.根据场景选择合适的线程池类型：FixedThreadPool适用于任务量稳定的场景，CachedThreadPool适用于短时任务且数量不确定的场景，SingleThreadExecutor确保任务按顺序执行，ScheduledThreadPool用于定时或周期性任务；2.通过execute提交无返回值的Runnable任务，或submit提交有返回值的Callable任务并获取Future结果；3.使用shutdown()停止接收新任务并
- 文章 · java教程 | 3个月前 | 线程池 异常处理 ExecutorService 线程池类型 任务提交 305浏览 收藏
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- AndroidTapTargetView符号错误解决办法
- 本文旨在解决Android开发中集成TapTargetView库时常见的“Unabletoresolvesymbol”错误。该问题通常由依赖版本不匹配引起，通过指定正确的库版本（如1.13.3）即可有效解决。文章将提供详细的配置步骤和通用排查方法，帮助开发者顺利引入并使用TapTargetView，确保项目编译和运行正常。
- 文章 · java教程 | 3个月前 | 367浏览 收藏
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- 检查子数组是否存在：O(logn)算法实现
- 本文介绍了一种在O(max(logn,k))时间复杂度内，判断一个长度为k的排序子数组是否存在于一个长度为n的排序数组中的方法。核心思路是利用二分查找定位子数组的起始元素，然后进行线性验证。文章详细阐述了该方法的实现原理，并分析了其时间复杂度，为读者提供了一个高效的解决方案。
- 文章 · java教程 | 3个月前 | 306浏览 收藏
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