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String、StringBuilder与StringBuffer区别全解析

String、StringBuilder和StringBuffer的主要区别在于可变性和线程安全性；1.String是不可变且线程安全，适用于字符串很少被修改的场景；2.StringBuilder是可变且线程不安全，性能更高，适合单线程环境下频繁修改字符串；3.StringBuffer是可变且线程安全，适合多线程环境下频繁修改字符串；选择依据是：若字符串基本不修改，选String；若单线程频繁修改，选StringBuilder；若多线程频繁修改，选StringBuffer。

文章 · java教程 | 3个月前 | 474浏览收藏
Java线程堆栈分析：jstack使用全解析

线程堆栈分析是通过查看线程运行状态来定位程序瓶颈或死锁等问题。使用jstack工具可生成JVM线程快照，便于深入分析。获取快照需先找到Java进程ID，用jps或任务管理器查出，再执行jstack命令并输出到文件。解读堆栈信息时应关注线程状态、名称、ID及调用栈，如发现多个线程阻塞在同一锁上，则可能存在锁竞争；若线程长时间处于等待状态，则需检查是否正常。jstack能直接检测死锁，会在输出中明确标出死锁线程及其持有的锁。对于CPU占用高问题，可通过top或任务管理器找出高占用线程ID，转为16进制后在js

文章 · java教程 | 3个月前 | java 线程堆栈 366浏览收藏
Java在企业开发中的实际应用

Java在企业级开发中的主要应用领域包括：1.Web应用开发，使用Spring、Hibernate等框架；2.企业应用集成，利用JavaEE（JakartaEE）的EJB和JMS；3.大数据处理，基于Hadoop、Spark等框架；4.移动应用开发，作为Android开发的主力语言。Java的跨平台性、丰富的生态系统和强大的安全性使其在企业级开发中备受青睐。

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Java字符串大小写转换全攻略

Java中转换字符串大小写的方法是使用String类的toUpperCase()和toLowerCase()方法。1.这两个方法会创建并返回新字符串，原始字符串不会被修改；2.转换过程依赖Unicode字符集和Locale规则，需根据不同的区域设置进行正确转换；3.底层通过遍历字符、查表及字符映射实现转换；4.频繁转换可能影响性能，应避免不必要的操作。区分大小写的比较使用equals()方法，忽略大小写则使用equalsIgnoreCase()方法；此外compareTo()和compareToIgnor

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jmap堆转储命令详解与使用方法

jmap通过命令jmap-dump:live,format=b,file=文件名.hprof进程ID生成堆转储文件，具体步骤为：1.使用jps获取Java进程ID；2.执行带live参数的jmap命令以仅导出存活对象，减少文件体积；3.通过分析工具如EclipseMAT、VisualVM或APM工具打开该文件进行内存问题诊断。此外，为应对堆转储过大问题，可限制JVM堆大小或使用支持增量加载的分析工具。其他常用解析工具有：1.EclipseMAT，用于深入分析内存泄漏；2.VisualVM，适合基础监控与快

文章 · java教程 | 3个月前 | java jmap 139浏览收藏
Java反射在白盒测试中的应用解析

反射测试是一种利用Java反射机制深入检查代码内部结构和行为的白盒测试手段。其核心作用在于可访问私有成员、动态创建对象、调用方法，从而提升测试的全面性。具体应用包括：1.在单元测试中测试私有方法，如通过反射调用Calculator类的addInternal方法；2.在集成测试中模拟依赖项行为，例如使用反射注入MockPaymentGateway以隔离外部服务；3.验证类的内部状态与逻辑准确性。然而，反射测试也存在耦合度高、破坏封装性的风险，因此应遵循以下原则规避风险：1.仅在必要时使用反射；2.尽量通过公

文章 · java教程 | 3个月前 | java 反射 501浏览收藏
令牌桶算法Java实现与限流应用解析

令牌桶算法通过以恒定速率添加令牌并限制请求必须获取令牌才能被处理，从而实现平滑限流。1.令牌桶以固定速率生成令牌；2.请求需消耗一个令牌才能被处理；3.若无令牌，请求被延迟或拒绝；4.允许一定程度的突发流量，优于漏桶算法；5.可通过Semaphore或Guava的RateLimiter在Java中实现；6.令牌桶大小应根据系统处理能力、流量模式和业务需求合理设置；7.存在参数配置复杂、高并发实现难度大及分布式环境下同步问题等局限性。

文章 · java教程 | 3个月前 | java 令牌桶算法 243浏览收藏
Java数组入门与使用详解

Java中数组的静态特性决定了其大小不可变。1)创建数组可通过直接初始化或动态分配。2)访问和修改数组元素使用索引。3)遍历数组可使用for或foreach循环。4)常见问题包括数组越界和未初始化，需注意数组长度和默认值。5)性能上，数组适合频繁访问，但不适合频繁增删元素。

文章 · java教程 | 3个月前 | 158浏览收藏
Java中实例指什么？实例与类关系全解析

实例是类的具体对象。类与实例的关系包括：1.类是抽象，实例是具体；2.类是模板，实例是产品；3.类是静态，实例是动态。理解这种关系是面向对象编程的核心。

文章 · java教程 | 3个月前 | 391浏览收藏
URLConnection功能与URL资源访问详解

Java中URLConnection的作用是建立到URL所指向资源的连接，允许读取和写入操作。它提供访问HTTP、FTP等协议的通用接口，封装底层网络通信复杂性，简化开发者与网络资源的交互。URLConnection是一个抽象类，根据URL协议创建具体实现，如HttpURLConnection或FtpURLConnection。开发者可设置连接超时、读取超时及输入输出权限，并通过getInputStream()或getOutputStream()进行数据传输。1.可通过setRequestProperty

文章 · java教程 | 3个月前 | java HTTP HTTPS 超时 URLConnection 470浏览收藏
调试时如何设置异常自动暂停

IntelliJIDEA可通过设置异常断点在抛出指定异常时自动暂停调试。具体步骤为：1.打开调试器窗口中的“Breakpoints”视图；2.点击“+”号并选择“JavaExceptionBreakpoint”；3.输入异常类型如NullPointerException；4.勾选“CaughtException”或“UncaughtException”以控制触发时机；5.可通过条件表达式进一步精确控制触发条件，例如限定特定方法中抛出异常时才暂停；若断点未生效，应检查断点是否启用、异常类型是否匹配、编译器优

文章 · java教程 | 3个月前 | 调试器 Java调试 nullpointerexception IntelliJIDEA 异常断点 173浏览收藏
JavaJDBC连接数据库教程

Java中连接数据库的关键在于JDBC，其步骤为：1.加载驱动；2.建立连接；3.创建Statement或PreparedStatement；4.执行SQL；5.处理结果集；6.关闭连接。常见连接失败原因及解决方法包括：1.驱动未正确加载，需添加对应jar包并使用Class.forName()加载；2.URL格式错误，应确保主机、端口、数据库名及参数正确；3.用户名或密码错误，需仔细核对；4.数据库服务未启动，应检查服务状态；5.防火墙阻止连接，需配置允许相应端口；6.网络问题，可用ping测试连通性；7

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Arthas监控方法异常抛出次数方法

Arthas通过trace命令结合条件表达式可动态监控方法异常抛出次数。1.确定需监控的类与方法，如com.example.demo.service.OrderService的createOrder方法；2.使用trace命令加条件#throwExp!=null进行追踪，完整命令为tracecom.example.demo.service.OrderServicecreateOrder'#throwExp!=null'-n10，表示最多输出10次异常信息；3.可扩展打印异常类型和消息，命令格式为trace

文章 · java教程 | 3个月前 | 异常监控条件表达式 Arthas trace命令 watch命令 274浏览收藏
finally块异常覆盖与抑制详解

在finally块中抛出异常会覆盖原始异常，导致调试困难。1.finally块中的异常会取代try或catch块中的原始异常，使其被丢弃；2.被抑制的异常可通过getSuppressed()方法访问，用于诊断完整错误信息；3.避免该问题的方法是在finally块内使用try-catch捕获异常，并通过addSuppressed()保留原始异常信息；4.在异常处理中调用getSuppressed()可获取所有被压制的异常，帮助定位问题根源。

文章 · java教程 | 3个月前 | try-catch finally块异常覆盖 getSuppressed() 异常抑制 440浏览收藏
Java中strictfp的作用及使用场景解析

strictfp关键字用于解决不同硬件平台浮点运算结果不一致的问题，保障跨平台计算的一致性。它通过强制JVM遵循IEEE754标准进行浮点运算，避免因扩展精度导致的差异；1.可应用于类、接口和方法，但不适用于抽象方法或变量；2.性能影响通常较小且可接受；3.常用于金融计算和游戏开发等需精确一致结果的场景；4.与BigDecimal相比，strictfp侧重跨平台一致性而非高精度计算。

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