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- RocketMQ安装配置详解教程
- RocketMQ的安装配置步骤包括:1.准备环境,确保Java和Maven已安装;2.获取二进制包或源码;3.解压并熟悉目录结构;4.启动NameServer;5.修改Broker配置并启动Broker;6.验证消息收发功能。常见问题包括Java环境配置错误、端口冲突、磁盘权限不足及namesrvAddr配置错误,需逐一排查并学会查看日志定位问题。生产环境优化应考虑高可用部署(如Dledger集群)、JVM与操作系统参数调优、监控体系建设及安全性与日志管理,以保障系统的稳定性和性能。
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- HikariCP连接池优化技巧全解析
- HikariCP配置优化核心在于平衡数据库并发能力与资源控制,关键参数包括:1.maximumPoolSize根据数据库负载设定,通常10-30;2.minimumIdle建议与最大值一致以减少连接重建开销;3.connectionTimeout设为5-10秒避免超时问题;4.idleTimeout需小于数据库wait_timeout;5.maxLifetime设为25-28分钟以定期刷新连接;6.validationTimeout保持几百毫秒快速验证;7.leakDetectionThreshold用于
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- Java单元测试方法与框架详解
- 单元测试是验证Java代码逻辑正确性的关键手段,其核心目的是确保每个独立功能正确运行。它能提前发现问题、增强重构信心并提供文档作用。常用的框架有JUnit(主流,支持嵌套测试)、TestNG(适合复杂结构)、Mockito(模拟对象库)和AssertJ(增强断言)。以JUnit为例,编写步骤包括:1.添加依赖;2.创建测试类;3.编写带@Test注解的测试方法并用断言验证结果。实用建议包括命名清晰、测试独立、合理使用Mockito与AssertJ、关注关键逻辑而非仅覆盖率。
- 文章 · java教程 | 1天前 | 测试框架 junit 断言 mockito Java单元测试 169浏览 收藏
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- Java并发工具类实战与场景解析
- Java并发工具类的核心基石是执行器框架、同步器、并发集合和原子操作类。1.执行器框架通过线程池管理任务执行,解耦任务提交与执行细节;2.同步器如CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore和ReentrantLock协调线程行为,解决线程协作问题;3.并发集合如ConcurrentHashMap和BlockingQueue提供线程安全的数据结构;4.原子操作类如AtomicInteger利用CAS实现无锁化原子操作。这些工具类共同构建了J.U.C包的底层原理,基于CAS和
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- LinkedHashMap获取下一项键方法
- 本文介绍了在Java的LinkedHashMap中,根据已知键获取其下一个元素的两种方法。第一种方法通过获取键的列表并查找指定键的索引来确定下一个键。第二种方法使用迭代器遍历LinkedHashMap的条目,并在找到指定键后返回下一个条目。两种方法都提供了清晰的代码示例,并考虑了边界情况。
- 文章 · java教程 | 1天前 | 459浏览 收藏
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- HikariCP连接池优化配置详解
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- DockerJava环境升级指南
- 本文旨在提供在Docker容器中更新Java版本的专业指南。针对Nessus等安全扫描工具报告的Java版本过旧问题,文章详细阐述了三种主要更新策略:通过更换基础镜像、在Dockerfile中添加安装命令以及在运行时进行更新并提交。重点强调了基于Dockerfile的更新方法,以确保可重复性、可维护性和安全性,并提供了相关的最佳实践和注意事项。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 235浏览 收藏
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- Java处理海洋数据:NetCDF-Java使用教程
- Java处理海洋数据虽非主流,但通过NetCDF-Java库可实现高效操作。NetCDF-Java是Unidata开发的Java库,支持读写NetCDF、HDF5、GRIB等科学数据格式,其核心为统一数据访问模型CDM;使用时需先在Maven或Gradle中引入cdm-core依赖;随后可通过NetcdfFile类打开文件并遍历变量,如用read()或readSection()方法读取数据;处理时需注意坐标轴识别、单位转换、缺失值处理及数据切片;可视化部分可结合Python或Java图表库完成;整体适合企
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- 时间戳时区错误怎么解决
- 本文深入解析了PostgreSQL中“timezonedisplacementoutofrange”错误,该错误通常发生在使用timestampwithtimezone类型时,由于对时间戳字符串中时区偏移部分的误解导致。文章详细阐述了+HH或+HHMM表示的是时区偏移而非毫秒,并指出有效时区偏移的范围。通过分析错误的Python时间戳生成方式,提供了正确的Python代码示例来生成符合PostgreSQL要求的带时区信息的时间戳,并强调了在数据库中处理时间戳的最佳实践。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 492浏览 收藏
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- Java边缘计算应用实战解析
- Java在边缘计算中扮演重要角色,因其跨平台能力、成熟生态及可靠性等优势。①JVM技术如GraalVM和OpenJ9降低资源消耗;②丰富的库支持数据处理、通信和安全;③并发模型提升任务处理效率;④“一次编写,到处运行”特性简化多架构部署;⑤应对挑战包括资源限制、实时性、部署复杂性和安全性,分别通过原生编译、GC优化、容器化和加密机制解决;⑥推荐技术栈涵盖JVM选择、框架、数据库、构建工具和IDE;⑦未来趋势包括AI融合、Serverless模式、安全强化及5G结合,推动Java在边缘计算持续发展。
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- SpringCloud微服务实战教程详解
- 微服务架构通过拆分单体应用为多个独立服务解决了开发效率低、扩展性差、技术栈单一等问题。SpringCloud提供服务注册发现(Eureka/Nacos)、配置管理(ConfigServer)、API网关(Gateway/Zuul)、服务调用与负载均衡(Feign+Ribbon)等核心组件支撑微服务落地。转型过程中需应对分布式事务(采用Saga/TCC/最终一致性)、服务通信复杂性(设计幂等、版本兼容)、运维监控挑战(引入ELK、Zipkin、Prometheus)、数据一致性(事件驱动架构)、以及团队协作
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- Java集合原理与优化技巧详解
- Java集合框架的核心在于对数据结构的抽象和封装,围绕Collection与Map展开。1.选择合适集合是性能优化的关键,如List适合有序重复序列,Map用于快速查找键值对,Set存储不重复元素;2.ArrayList基于动态数组实现,随机访问快但插入删除效率低,适合预估容量使用;3.LinkedList为双向链表,增删高效但随机访问慢,适用于频繁修改场景;4.HashMap通过哈希表实现O(1)平均操作效率,依赖hashCode减少冲突,需注意扩容机制与线程安全性;5.HashSet底层为HashMa
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- 动态键JSON解析:Gson实战教程
- 本文档旨在帮助开发者理解如何使用Gson库解析包含动态键的JSON数据,并将其映射到JavaPOJO(PlainOldJavaObject)类中。我们将通过一个股票行情数据的例子,详细介绍如何正确地定义POJO类结构,以及如何使用Gson进行反序列化,解决Retrofit2返回null的问题。
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- Java大文件读写优化技巧分享
- 处理大文件读写需减少内存占用并提高IO效率。1.使用缓冲流如BufferedReader或BufferedInputStream,并设置合适缓冲区大小(如32KB或64KB)以减少系统调用次数;2.避免一次性加载整个文件,如避免readAllLines()方法;3.对超大文本或二进制文件采用FileChannel与ByteBuffer按块读取,提升灵活性和性能;4.写入时避免频繁flush,推荐批量写入后统一flush;5.分批次处理数据,结合NIO的内存映射及多线程技术合理划分任务并注意结果顺序。核心是
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- Java多线程编程技巧与实战方法
- Java多线程的核心概念包括线程、并发与并行、线程生命周期、线程同步机制及并发工具包(JUC)。1.线程是进程内的执行单元,共享资源但拥有独立的程序计数器和栈;2.并发是指系统处理多个任务的能力,而并行是真正的同时执行,依赖多核CPU;3.线程生命周期包含新建、可运行、运行、阻塞和终止五个阶段;4.多线程同步可通过synchronized关键字或ReentrantLock实现,volatile用于保证变量可见性;5.JUC提供了线程池、并发集合、同步工具和高级锁机制,显著提升了并发编程的效率和性能。
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