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SpringBoot整合XXL-JOB任务调度教程

SpringBoot整合XXL-JOB是构建分布式任务调度系统的高效选择。1.引入xxl-job-core依赖作为与调度中心通信的桥梁；2.在application.properties或yml中配置调度中心地址、执行器AppName、IP、端口、日志路径等信息；3.创建XxlJobSpringExecutorBean以完成执行器注册；4.使用@XxlJob注解定义任务处理器方法，实现任务逻辑并返回执行结果。为保障高可用性：1.调度中心Admin可集群部署并通过负载均衡对外提供服务；2.执行器多实例部署并

文章 · java教程 | 4星期前 | 418浏览收藏
Java生成与编辑PDF的实用教程

Java项目中生成和编辑PDF的常见方案包括：1.使用iText创建和修改PDF，支持复杂内容但需注意商业授权；2.采用ApachePDFBox进行文本提取和轻度编辑；3.通过Dynamic-Jasper或JasperReports生成报表类PDF。iText流程为创建PdfWriter和PdfDocument实例、添加页面并获取Document对象、使用组件添加内容、关闭资源流。PDFBox适合解析已有文档，常见用法包括提取文本、添加水印、合并文件。JasperReports支持模板设计，结合数据源生成

文章 · java教程 | 4星期前 | 253浏览收藏
Java随机访问文件详解与使用教程

RandomAccessFile是Java中用于随机读写文件的类，允许直接定位到文件任意位置进行读写操作。它不继承InputStream或OutputStream，而是独立存在，支持“r”只读和“rw”读写模式打开文件，并通过seek()方法跳转位置。常见使用场景包括大文件处理、断点续传、多线程下载及自定义格式解析。其特点包括：1.支持随机访问；2.可读可写；3.需手动管理文件指针；4.不支持自动编码转换；5.性能受操作频率影响。使用时需注意关闭资源、避免内容覆盖、路径存在性及并发控制。

文章 · java教程 | 4星期前 | 288浏览收藏
Xamarin.AndroidBundle.GetParcelable替代方法

本文详细阐述了在Xamarin.Android开发中，AndroidAPI33(Tiramisu)及更高版本中Bundle.GetParcelable(string)方法被弃用的原因及解决方案。重点介绍了如何利用新的类型安全GetParcelable(string,Class<T>)方法，并通过Java.Lang.Class.FromType()将C#类型转换为JavaClass对象，从而正确地在Activity之间传递自定义Parcelable数据，确保代码的向前兼容性和类型安全性。

文章 · java教程 | 4星期前 | 157浏览收藏
Java区域填充技巧与颜色应用

在Java中填充颜色，核心在于操作图像像素并使用Java的图像处理API。1.创建BufferedImage对象作为图像缓冲区；2.通过createGraphics()获取Graphics2D对象用于绘制；3.使用setColor()设置填充颜色；4.调用fillRect()或fill()方法填充矩形或任意形状；5.实现FloodFill算法进行区域填充时可采用递归或队列方式；6.完成后调用dispose()释放资源。性能优化包括选择合适图像类型、避免频繁像素访问、启用硬件加速、并行处理及优化FloodF

文章 · java教程 | 4星期前 | 377浏览收藏
Java消息队列幂等处理全解析

消息幂等处理的核心在于确保重复消息不会引发重复业务操作。1.基于唯一ID和状态机的去重机制，通过数据库去重表、Redis缓存或业务状态机实现，但面临并发压力、缓存可靠性及状态复杂性问题；2.业务操作自身设计为幂等，如使用UPSERT语句、带条件更新及幂等删除，是最优解但受限于业务逻辑本身；3.分布式锁控制消息处理入口，适用于高并发短时任务，但存在性能与死锁风险。选择方案需结合业务特性、一致性要求及技术栈，优先考虑业务层幂等设计，其次根据场景选用唯一ID+存储组合或分布式锁。测试与监控方面，应通过单元测试、

文章 · java教程 | 4星期前 | 426浏览收藏
MAT工具使用：Java堆内存分析技巧

MAT能有效分析Java堆内存并定位内存泄漏。1.获取堆转储文件可通过jmap、jcmd手动生成或OOM时自动触发；2.MAT通过“支配者树”展示对象支配关系，帮助识别大内存占用对象及未释放的引用链；3.“直方图”按实例数量和内存占用排序，揭示异常对象创建和“胖”对象；4.MAT还能发现不必要的对象创建、优化数据结构选择、识别冗余数据、评估缓存策略、发现类加载器泄漏及分析线程栈内存，全面提升内存使用效率。

文章 · java教程 | 4星期前 | 139浏览收藏
凯撒密码加密：字母符号区分技巧

本文旨在提供一个清晰、易懂的凯撒密码实现方案，重点解决如何仅对字母进行加密，而保留特殊字符不变的问题。我们将分析常见错误，并提供一个高效、简洁的Java代码示例，详细解释其工作原理，助你掌握凯撒密码的精髓。

文章 · java教程 | 4星期前 | 495浏览收藏
Java模块化系统实战指南

模块化系统在Java项目中的应用价值在于提升代码组织和依赖管理能力，适用于大型或复杂项目，尤其当业务边界清晰、需微服务部署时。首先，从新功能或独立子系统入手，逐步推进模块化；其次，通过module-info.java定义requires（依赖）、exports（暴露API）、opens（反射开放）等核心配置；再者，整合Maven或Gradle构建工具，处理分裂包、非模块化依赖及反射访问问题；最后，利用jlink优化运行时镜像，提升部署效率。模块化虽带来构建与协作的挑战，但能明确职责、降低耦合、提升维护性与

文章 · java教程 | 4星期前 | 404浏览收藏
MyBatis嵌套查询优化方法分享

MyBatis嵌套查询的核心优化点在于避免“N+1”查询问题，即通过一次联表查询（JOIN）替代多次独立子查询。具体方法包括：①优先使用JOIN代替嵌套select，在主SQL中连接所有关联表；②精细化配置<resultMap>，利用<association>和<collection>映射复杂对象结构；③通过别名和id标签确保正确映射结果集；④合理使用懒加载、缓存或批量处理减轻嵌套查询性能影响。这样可显著减少数据库往返次数，提高数据获取效率。

文章 · java教程 | 4星期前 | 297浏览收藏
Java响应式编程实战教程

Java响应式编程通过非阻塞I/O和事件驱动机制提升系统性能与用户体验，并适用于API网关、实时数据流处理等场景。1.其核心在于利用ProjectReactor或RxJava构建异步应用，使并发请求共享少量线程，减少资源消耗；2.典型场景包括微服务中聚合多个下游服务的数据调用、实时数据仪表盘及事件驱动的微服务；3.它通过背压机制保障系统稳定性，同时优化吞吐量与延迟，从而增强用户体验；4.尽管开发模式转变带来调试复杂性、错误处理挑战及测试方式调整，但掌握后能实现更简洁高效的并发代码逻辑。

文章 · java教程 | 4星期前 | 270浏览收藏
JVM参数-XX:-OmitStackTraceInFastThrow详解

-XX:-OmitStackTraceInFastThrow参数能解决空指针异常堆栈丢失问题，1.因为它禁用了JVM的FastThrow优化，2.该优化原本会跳过完整堆栈构建以提升性能，3.导致异常信息缺失具体调用链，4.启用此参数后JVM会生成完整堆栈便于定位问题。FastThrow是JVM对频繁异常的优化策略，通过复用预先创建的异常实例减少开销，但牺牲了调试所需的详细信息。默认开启是为了性能，尤其在高并发场景下，但在开发、测试及异常频发或需追踪的生产环境中建议禁用。验证方式包括检查启动参数、使用监控工

文章 · java教程 | 4星期前 | 空指针异常 JVM -XX:-OmitStackTraceInFastThrow FastThrow 堆栈丢失 426浏览收藏
JavaLambda表达式入门与实战应用

Lambda表达式适用于函数式接口场景，简化匿名内部类写法。①集合遍历与处理如filter/map；②线程任务定义替代匿名类；③排序逻辑如自定义规则；④事件监听器开发。注意：仅限单抽象方法接口、避免过度嵌套影响可读性、调试堆栈不直观、需处理受检异常。结合StreamAPI如筛选年龄示例效果更佳，亦可用于封装行为如数据处理回调。

文章 · java教程 | 4星期前 | 应用场景语法匿名内部类函数式接口 JavaLambda表达式 221浏览收藏
Java观察者模式解析：原理、应用与实现

观察者模式是一种行为设计模式，用于处理对象间的一对多依赖关系。其核心在于当被观察者状态改变时，所有观察者都会自动收到通知并更新，从而实现组件间的松耦合。1.它适用于事件驱动系统、数据变化通知、消息队列或订阅系统等场景；2.Java中可通过自定义观察者接口和被观察者类来实现，包括注册、移除和通知观察者的方法；3.使用时需注意内存泄漏、线程安全及通知顺序等问题。

文章 · java教程 | 4星期前 | 300浏览收藏
Java中strictfp的作用及使用场景解析

strictfp关键字用于解决不同硬件平台浮点运算结果不一致的问题，保障跨平台计算的一致性。它通过强制JVM遵循IEEE754标准进行浮点运算，避免因扩展精度导致的差异；1.可应用于类、接口和方法，但不适用于抽象方法或变量；2.性能影响通常较小且可接受；3.常用于金融计算和游戏开发等需精确一致结果的场景；4.与BigDecimal相比，strictfp侧重跨平台一致性而非高精度计算。

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