java教程技术文章
-
- Java CountDownLatch线程等待技巧详解
- CountDownLatch通过倒计数实现线程同步,计数归零后释放等待线程,适用于主线程等待多线程完成或统一并发启动场景,需注意不可重置、防止漏调countDown及合理设置超时。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | java 399浏览 收藏
-
- Java购物车实现:Session存商品与价格计算方法
- Session存购物车价格不准因商品对象被共享引用,需存不可变数据结构或深拷贝;BigDecimal计算须用字符串构造、统一scale和舍入模式;登录后应合并Session购物车至数据库并清空Session;高并发下需加锁或迁至数据库行锁。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 496浏览 收藏
-
- Java自定义运行时异常提升可读性技巧
- 自定义运行时异常应语义清晰、信息完整、使用克制。通过明确命名(如UserAlreadyExistsException)、提供多参数构造方法、结合错误码(如"USER_NOT_FOUND")增强可读性与系统交互,并仅在不可恢复的业务异常场景中使用,避免滥用以保持异常处理的准确性与代码健壮性。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 136浏览 收藏
-
- Jackson 如何自动解析多类型 JSON 列表
- Jackson能自动将带type字段的JSON数组反序列化为子类对象列表,前提是正确配置@JsonTypeInfo与@JsonSubTypes、注册子类、使用TypeReference指定泛型,并确保JSON中类型标识字段名和值严格匹配声明。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 286浏览 收藏
-
- Java优先队列排序机制解析
- Java的PriorityQueue基于小顶堆实现,poll()返回最小元素但底层数组无序;默认按Comparable排序,可传Comparator自定义规则;不响应元素内部变更;遍历结果为物理顺序而非优先级顺序。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 410浏览 收藏
-
- 静态 final 变量初始化逻辑实战解析
- staticfinal变量若是编译期常量(基本类型/String+字面量或常量表达式),则值被内联,不触发类初始化;否则仍执行静态块。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 397浏览 收藏
-
- 反射调用中InvocationTargetException如何获取真实异常
- InvocationTargetException是反射调用异常的包装器,真实异常需通过getCause()获取;多层嵌套时应循环解包,推荐使用Spring的ExceptionUtils.unwrapInvocationTargetException()。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 117浏览 收藏
-
- Java 字符集编码处理详解
- Java字符编码核心是“内部统一、外部可配”:String在JVM内恒用UTF-16,与外部交互时必须显式指定Charset,否则依赖系统默认值易致乱码;三层结构含字符集、编码方案和Charset类;字符串与字节数组转换须严格配对编码解码;IO流中需显式声明Charset;可通过Charset.defaultCharset()等方法查默认及可用字符集。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 151浏览 收藏
-
- Java锁与条件实现等待唤醒机制
- Lock与Condition可实现精准线程协作,如生产者消费者模型中通过notFull和notEmpty两个条件实现双向等待唤醒,相比synchronized更灵活,支持多条件、公平锁及中断响应,需注意锁的释放与唤醒策略。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | java lock 147浏览 收藏
-
- Java NavigableMap接口方法详解
- NavigableMap扩展SortedMap,提供有序访问和导航方法。1.ceilingEntry、floorEntry、higherEntry、lowerEntry查找最接近键的条目;2.pollFirstEntry和pollLastEntry获取并移除极值条目;3.descendingMap、subMap、headMap、tailMap支持反向和范围视图;4.firstEntry、lastEntry、navigableKeySet等返回有序集合。方法均基于排序,适用于TreeMap,注意边界与nul
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 342浏览 收藏
-
- Spring MergedBeanDefinition 实战解析
- MergedBeanDefinition是Spring在createBeanInstance前合并完成并冻结的只读蓝图,固化属性注入、构造器、初始化方法等元数据,决定后续所有依赖注入行为。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 320浏览 收藏
-
- NMT内存监控:排查堆外内存泄露技巧
- NMT是定位JVM堆外内存泄漏的核心工具,需启动时配置-XX:NativeMemoryTracking=detail和-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions,通过jcmd对比baseline与diff快照,重点监控Internal、Thread、Metaspace、Other四大区域,并辅以pmap、smaps等系统命令交叉验证。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 285浏览 收藏
-
- Java入门教程推荐:官方文档与优质平台解析
- 零基础入门Java首选菜鸟教程与how2j.cn搭配使用:前者提供免配置在线运行环境快速上手,后者补足原理与错误调试;LintCodeJava入门路径清晰、题库分层实用;官方教程应重点研读练习题与Why?解析;自学精灵补齐工程部署与简历表达短板。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 364浏览 收藏
-
- Java实现学生成绩统计方法详解
- 首先定义Student类并用List存储学生信息,再遍历集合计算总分、平均分、最高分、最低分和及格人数,最后可按成绩排序输出,实现完整的学生成绩统计功能。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 451浏览 收藏
-
- Java对象图序列化:循环引用与transient解析
- Java原生序列化不处理循环引用致StackOverflowError,需用XStream/FST/Kryo等支持引用的库;transient字段反序列化后为null因未初始化;serialVersionUID不一致引发InvalidClassException,应显式声明并按变更规则更新;Jackson默认不识别transient且需注解或配置支持循环引用与对象同一性。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 376浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 253次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 298次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 270次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 250次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 55次使用

