• Java处理天文图像与FITS数据技巧
    Java处理天文图像与FITS数据技巧
    是的,Java可以通过nom.tam.fits库处理FITS格式的天文图像数据。1.核心工具是nom.tam.fits库,可通过Maven添加依赖;2.处理流程包括打开文件、读取HDU、解析头部和图像数据;3.FITS文件由多个HDU组成,包括主HDU、图像HDU、二进制表HDU和ASCII表HDU;4.数据类型取决于BITPIX值,如byte、short、int、float、double等二维数组;5.图像显示需将像素数据归一化到0-255范围,并转换为BufferedImage对象;6.可采用线性、对
    文章 · java教程   |  3星期前  |   394浏览 收藏
  • 空对象模式:优雅应对NPE的方案
    空对象模式:优雅应对NPE的方案
    空对象模式通过提供有意义的空值替代null来避免空指针异常。其核心在于定义接口或抽象类后创建默认行为实现,减少null检查,适用于接口返回、策略默认、辅助模块等场景。具体步骤为:1.定义包含核心方法的接口或抽象类;2.创建实现默认行为的具体类。使用时需注意避免掩盖问题、合理设计默认行为并控制类数量,适合在null为正常情况且不影响逻辑的场景中应用。
    文章 · java教程   |  3星期前  |   409浏览 收藏
  • SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
    SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
    配置SpringSecurityOAuth2资源服务器的核心步骤如下:1.添加依赖:根据项目构建工具(Maven或Gradle)添加SpringSecurity和OAuth2资源服务器相关依赖;2.配置application.yml或application.properties:根据令牌类型(JWT或OpaqueToken)配置JWKSURI、公钥路径或introspection端点及客户端凭证;3.配置SpringSecurity:创建SecurityConfig类定义接口访问规则,如匿名访问路径、角色
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  • Android前台服务优化定位方法
    Android前台服务优化定位方法
    本文详细阐述了在Android应用中实现后台持续获取位置信息的最佳实践。通过将位置更新逻辑封装于具有foregroundServiceType="location"属性的前台服务中,并结合必要的权限管理,开发者可以确保应用在后台运行时仍能稳定接收GPS更新,有效解决onLocationChanged在后台或录制时失效的问题。
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  • Java操作Kafka:生产者消费者实战教程
    Java操作Kafka:生产者消费者实战教程
    Java操作Kafka的核心在于配置生产者和消费者并调用对应方法。1.添加Maven依赖引入kafka-clients库;2.编写生产者设置BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG、序列化类并调用send发送ProducerRecord;3.编写消费者配置组ID、反序列化类并循环调用poll处理ConsumerRecords;4.注意启动顺序为先运行Kafka服务再执行生产者消费者同时检查topic一致性与网络环境。通过以上步骤即可实现基础的消息生产和消费流程。
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  • SpringBoot入门实战教程详解
    SpringBoot入门实战教程详解
    SpringBoot通过自动化配置、内嵌服务器、StarterPOMs和生产就绪特性极大简化了Java开发。1.自动化配置根据引入的依赖自动完成大部分配置工作,减少手动编写配置文件的需要;2.内嵌服务器将Tomcat等Web容器集成到应用中,实现jar包一键运行;3.StarterPOMs统一管理相关依赖及其版本,避免依赖冲突;4.提供健康检查、度量等生产级功能,提升运维效率。通过SpringInitializr可快速生成项目骨架,结合SpringDataJPA能高效完成数据库操作,使开发者专注于业务逻辑
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  • JavaLambda与Stream使用详解
    JavaLambda与Stream使用详解
    JavaLambda表达式和StreamAPI提升开发效率的核心在于简化代码、增强可读性和实现声明式编程。1.Lambda表达式通过匿名函数形式减少冗余代码,特别是在使用函数式接口时显著提升代码简洁性;2.StreamAPI提供了流式数据处理能力,支持过滤、映射、排序、归约等操作,并可通过链式调用清晰表达数据处理流程;3.两者结合使得集合操作更直观高效,减少了手动编写循环和中间变量的需求;4.常见操作模式包括过滤-映射-收集、分组-聚合和归约操作;5.在性能方面需注意懒惰求值机制、并行流适用场景、原始类型
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  • Java+OpenCV实现运动检测监控
    Java+OpenCV实现运动检测监控
    1.Java结合OpenCV可以实现智能监控中的运动检测功能。具体通过从摄像头或视频文件捕获每一帧图像,进行灰度化、高斯模糊降噪处理,再利用背景建模或帧差法识别变化区域,并通过轮廓分析确定运动物体的位置和大小;2.使用OpenCV的原因包括其高性能的C++底层实现、全面的计算机视觉算法支持、活跃的开发者社区以及与Java生态系统的无缝集成;3.优化性能和准确性可通过调整背景减除算法参数、形态学操作去噪、轮廓面积过滤、降低分辨率、跳帧处理、GPU加速及多线程技术;4.集成到完整监控系统需考虑事件通知机制、视
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  • Java原子类原理与应用场景详解
    Java原子类原理与应用场景详解
    原子类是Java中通过CAS实现线程安全操作的类。1.它们如AtomicInteger、AtomicLong等,提供原子更新变量的方法,确保操作不可中断。2.核心原理是CAS指令,比较内存值与预期值,一致则更新,否则重试。3.适用于计数器、状态标记、对象属性更新及无锁结构场景。4.使用时需注意高并发冲突、无法替代锁及ABA问题,可用AtomicStampedReference解决。
    文章 · java教程   |  3星期前  |   并发编程 线程安全 无锁 cas 原子类 461浏览 收藏
  • ELK技术栈处理海量日志方案解析
    ELK技术栈处理海量日志方案解析
    处理海量日志数据的核心方案是整合ELK技术栈。1.Elasticsearch负责存储和检索,具备分布式、可扩展的特性,支持快速索引和复杂查询;2.Logstash负责收集、解析和传输,通过过滤器实现日志的结构化处理,并将数据发送至Elasticsearch;3.Filebeat作为轻量级收集器,监控日志文件并实时传输至Logstash或Kafka,确保数据不丢失;4.Kibana用于可视化分析,创建仪表盘进行实时监控和故障排查。传统日志管理存在查询效率低、缺乏实时性、存储管理难及无法进行关联分析等问题。为
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    Java操作PLC的核心方法是通过Modbus协议实现数据交互,1.选择合适的Modbus库如jModbus或Modbus4J;2.建立ModbusTCP连接,指定PLC的IP和端口;3.执行读写操作,处理寄存器、线圈等数据;4.解析返回的数据并处理字节序及异常情况;5.最后关闭连接释放资源。此外,还可考虑OPCUA、厂商SDK、硬件网关或串口通信作为替代方案,根据项目需求选择最合适的通信方式。
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  • Java原子类底层实现原理详解
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    Java并发编程中的原子类通过CAS实现线程安全,其底层依赖sun.misc.Unsafe类直接调用CPU指令(如x86的CMPXCHG)保证操作原子性;1.CAS在硬件层面由CPU特殊指令支持,确保多线程下只有一个线程能成功修改变量值;2.为解决内存可见性问题,CAS配合内存屏障确保更新后的值立即对其他线程可见;3.原子类相比synchronized和Lock更轻量高效,适用于低竞争、单变量场景如计数器、标志位等;4.面对ABA问题,Java提供AtomicStampedReference和Atomic
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  • Java性能压测工具与优化指南
    Java性能压测工具与优化指南
    要做好Java应用的性能压测与优化,需明确目标、选对工具、编写真实脚本、准备环境、执行监控、分析瓶颈并持续优化。1.明确压测目标与场景,如TPS、响应时间等;2.选择适合团队技术栈和测试需求的工具,如JMeter、Gatling、K6等;3.编写参数化、贴近真实用户行为的脚本;4.构建接近生产环境的测试环境;5.执行压测并实时监控系统各项指标;6.结合数据定位GC、CPU、I/O、内存、线程等问题;7.通过代码、JVM、数据库等多层面优化并反复验证。
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    MyBatis缓存机制通过减少数据库访问提升查询性能,分为一级缓存和二级缓存。1.一级缓存是SqlSession级别的默认缓存,生命周期与SqlSession一致,在同一个会话中重复查询可命中缓存,执行更新操作或事务提交/回滚后缓存清空;2.二级缓存是Mapper级别的共享缓存,需在MapperXML添加<cache/>或使用@CacheNamespace注解开启,并确保对象可序列化,适用于跨SqlSession的缓存共享;优化建议包括针对读多写少的数据启用缓存、设置合理过期时间、结合第三方缓
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    Java对象流序列化与反序列化详解
    对象流是Java中用于处理对象序列化与反序列化的工具,主要包括ObjectOutputStream和ObjectInputStream。1.ObjectOutputStream通过writeObject()方法将实现Serializable接口的对象写入流,2.ObjectInputStream通过readObject()方法从流中读取并还原对象。使用时需注意:对象必须实现Serializable接口;包含的其他自定义对象也必须可序列化;静态和transient字段不会被序列化;类结构变化可能导致反序列化
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