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- JavaArrayList增删查改详解
- Java中的ArrayList是基于动态数组实现的集合，支持灵活的增删查改操作。1.添加元素时，使用add()方法可在末尾或指定索引插入，addAll()可批量添加；2.查询通过get()按索引获取元素，size()获取大小，contains()判断是否包含某元素，isEmpty()判断是否为空；3.修改使用set()替换指定位置元素，返回旧值；4.删除可通过remove(index)按索引或remove(object)按对象删除，clear()清空列表。ArrayList相比传统数组更灵活，自动扩容机制
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 333浏览 收藏
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- Java调用Python的几种方式对比
- Java调用Python脚本有三种主要方式：进程调用、Jython嵌入和RPC/消息队列；2.进程调用通过Runtime.exec或ProcessBuilder启动独立Python进程，适用于简单脚本但性能开销大；3.Jython嵌入将Python代码编译为Java字节码，实现无缝集成但不支持C扩展库；4.RPC/消息队列通过网络通信实现服务间解耦，适合分布式系统但架构复杂；5.选择应根据具体场景权衡性能、维护性、依赖库及部署环境等因素。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 184浏览 收藏
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- Java大数据集合操作技巧分享
- 处理Java大数据量集合的关键是避免内存溢出并提升效率，1.采用分批处理，将大集合分割为小批次逐个处理，防止内存溢出；2.使用流式处理，利用Java8StreamAPI实现延迟执行和链式操作，节省内存；3.实施并行处理，通过parallelStream()利用多核CPU加速处理，但需注意线程安全；4.选用合适的数据结构如HashMap、TreeSet等优化查找和排序性能；5.避免内存溢出，及时释放对象、使用弱引用、调整JVM堆大小；6.对于排序，采用归并排序、基数排序或利用数据库排序功能；7.过滤筛选时使
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 流式处理 内存溢出 处理效率 分批处理 Java大数据集合 368浏览 收藏
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- 递归找数组最大值方法详解
- 本文探讨了如何在不依赖显式索引的情况下，通过递归方式查找整数数组中的最大值。核心策略是利用数组复制，在每次递归调用时创建一个长度减一的新数组，从而逐步处理数组元素。这种方法将数组的首元素与剩余部分的最大值进行比较，最终找出整个数组的最大值，并提供了详细的Java实现及注意事项。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 384浏览 收藏
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- Java正则表达式验证实用技巧
- Java正则表达式在数据验证中的最佳实践包括：1.使用Pattern和Matcher类并复用Pattern对象以提升性能；2.避免灾难性回溯，采用占有型量词或原子组；3.拆分复杂表达式提高可读性和维护性；4.对超长字符串进行预处理或使用更高效算法；5.结合前置检查、类型转换、业务规则验证、验证框架及分层验证策略提升鲁棒性。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 497浏览 收藏
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- Java实现Zookeeper分布式锁详解
- 使用Java结合Zookeeper实现分布式锁的核心方法是通过Curator框架的InterProcessMutex类。1.引入Curator的Maven依赖；2.创建Zookeeper客户端连接；3.使用InterProcessMutex在指定路径创建互斥锁；4.尝试获取锁并执行业务逻辑；5.最后释放锁。其原理基于Zookeeper的临时顺序节点，多个进程请求锁时，Zookeeper为每个请求创建带编号的节点，只有编号最小的节点获得锁，其余节点监听前一节点状态。注意事项包括合理设置超时、确保锁路径唯一、
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 369浏览 收藏
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- ELK技术栈处理海量日志方案解析
- 处理海量日志数据的核心方案是整合ELK技术栈。1.Elasticsearch负责存储和检索，具备分布式、可扩展的特性，支持快速索引和复杂查询；2.Logstash负责收集、解析和传输，通过过滤器实现日志的结构化处理，并将数据发送至Elasticsearch；3.Filebeat作为轻量级收集器，监控日志文件并实时传输至Logstash或Kafka，确保数据不丢失；4.Kibana用于可视化分析，创建仪表盘进行实时监控和故障排查。传统日志管理存在查询效率低、缺乏实时性、存储管理难及无法进行关联分析等问题。为
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 461浏览 收藏
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- MyBatis分页插件使用全解析
- MyBatis拦截器实现分页的核心在于利用其动态修改SQL的能力，通过以下步骤构建通用分页插件：1.定义Page类封装分页参数；2.实现Interceptor接口并拦截StatementHandler的prepare方法；3.通过反射获取MappedStatement和BoundSql对象；4.判断是否需要分页处理；5.构建COUNT查询获取总记录数；6.根据数据库类型生成分页SQL；7.替换原始SQL并放行执行。该方式相比其他方案更优雅，具备解耦性强、通用性高、性能优、控制粒度细等优势，尤其避免了Row
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- SpringBoot密码编码器注入失败解决方法
- 本文旨在解决SpringBoot项目中PasswordEncoder自动注入失败的问题。通过分析错误信息，解释了自动注入的原理，并提供了通过自定义配置类创建PasswordEncoderBean的解决方案，同时提供了相关文档链接，帮助开发者更好地理解和应用。
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 243浏览 收藏
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- JWT身份认证教程：Java实现方法
- 答案：使用JWT实现身份认证需引入jjwt库，登录后生成含用户信息的Token并返回，客户端每次请求携带Token，服务器验证其有效性。具体步骤包括：1.在pom.xml中添加jjwt-api、jjwt-impl、jjwt-jackson依赖；2.利用Jwts.builder()生成带用户ID、过期时间的Token，并用密钥签名；3.客户端将Token存入Authorization头，格式为Bearer+空格+Token；4.服务器通过JWTUtil.validateToken()校验签名和过期时间，解析
- 文章 · java教程 | 4星期前 | java 身份认证 jwt JJWT Token管理 276浏览 收藏
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- ArrayList与LinkedList区别详解
- 频繁随机访问选ArrayList，频繁插入删除且能避免索引查找时选LinkedList；2.ArrayList基于动态数组，随机访问O(1)，插入删除O(n)因需移动元素；3.LinkedList为双向链表，插入删除O(1)但前提是已定位节点，随机访问O(n)因需遍历；4.小数据量时性能差异小，优先选ArrayList；5.内存敏感场景ArrayList更优，因LinkedList每个节点有额外引用开销；6.操作集中在首尾或使用迭代器时LinkedList优势明显；7.实际选择应结合数据规模、操作模式、内
- 文章 · java教程 | 4星期前 | Java集合 linkedlist ArrayList 插入删除 随机访问 378浏览 收藏
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- Java多线程卡死解决方法与死锁避免技巧
- 线程卡死大多源于线程同步不当，尤其是死锁。判断线程卡死可通过系统无响应、CPU占用率低、日志停止输出、多个线程互相等待资源等现象，并使用jstack或jvisualvm分析线程堆栈，查看是否有线程处于BLOCKED或WAITING状态；死锁常见于多个线程按不同顺序获取多个锁、嵌套锁顺序混乱、Object.wait()/notify()使用不当等情况；避免死锁的方法包括统一加锁顺序、使用tryLock()设置超时、减少锁嵌套、使用并发工具类替代手动加锁、合理控制线程池大小；发生死锁后应先重启服务恢复运行，再
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 349浏览 收藏
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- Java文件上传与Multipart处理全解析
- 在JavaWeb开发中实现文件上传功能，核心步骤包括配置环境、使用合适API处理上传、注意安全与限制。1.首先确保项目引入相关依赖，如Servlet3.0+使用Part接口，早期版本或需灵活操作则使用ApacheCommonsFileUpload；2.通过request.getPart()或request.getParts()方法使用Servlet原生API处理简单上传需求；3.对于复杂场景推荐使用ApacheCommonsFileUpload，步骤包括检查请求类型、创建工厂与上传实例、解析请求获取文件项
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- Java实现KubernetesOperator教程
- Java实现KubernetesOperator的核心途径是通过自定义资源定义（CRD）与控制器（Controller），借助JavaOperatorSDK简化开发流程。1.定义CRD：使用YAML文件或Java类声明自定义资源类型，如MyApp或MyDatabase；2.创建Java项目并引入SDK依赖：通过Maven或Gradle添加JavaOperatorSDK相关库；3.实现Reconciler接口：编写协调逻辑，比较实际状态与期望状态，并调用KubernetesAPI进行调整；4.构建和部署Op
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