• Java图遍历:DFS与BFS算法详解
    Java图遍历:DFS与BFS算法详解
    图的遍历主要有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种算法。1.DFS使用栈结构,适合路径查找、连通性检测等场景;2.BFS使用队列结构,适合最短路径查找、网络爬虫等场景。两者均需通过visited数组避免重复访问。此外,还有Dijkstra、A*、Floyd-Warshall、拓扑排序等其他图遍历或相关算法,适用于不同需求。性能优化包括使用邻接表存储、避免重复访问、迭代代替递归、并行化处理等。应用场景涵盖社交网络分析、路径查找、推荐系统、编译器、垃圾回收等多个领域。
    文章 · java教程   |  2星期前  |   java 算法 dfs bfs 图遍历 475浏览 收藏
  • Java与C语言怎么选?程序员学习顺序解析
    Java与C语言怎么选?程序员学习顺序解析
    我建议程序员先学习Java,再学习C语言。1.Java适合初学者,应用广泛,学习曲线平缓,具有自动垃圾回收和丰富的生态系统。2.C语言基础且强大,但复杂性高,适合掌握基础后学习,强调内存管理和系统编程。
    文章 · java教程   |  2星期前  |   475浏览 收藏
  • Java内存泄漏定位与解决全攻略
    Java内存泄漏定位与解决全攻略
    Java内存泄漏常见诱因包括:1.长生命周期对象持有短生命周期对象引用,如静态集合类未清理;2.非静态内部类持有外部类引用;3.未关闭的资源;4.equals()和hashCode()方法实现不当;5.ThreadLocal使用不当。定位时可使用jps、jstat、jmap、VisualVM等工具监控GC情况、生成堆转储文件,并通过MAT分析LeakSuspects报告、DominatorTree和PathtoGCRoots定位泄漏点。处理方式包括清理静态集合、正确管理资源、解除监听器、谨慎使用内部类、调
    文章 · java教程   |  1星期前  |   475浏览 收藏
  • Java数据可视化平台搭建与图表盈利方法
    Java数据可视化平台搭建与图表盈利方法
    核心技术栈选择包括SpringBoot(后端框架)、JPA/MyBatis(数据访问)、MongoDB/Elasticsearch(补充存储)、Kafka/RabbitMQ(消息队列)、Spark/Flink(大数据处理)、React/Vue(前端框架)及ECharts/Chart.js(图表库);2.Java后端通过设计标准化RESTfulAPI输出结构化JSON数据、在后端完成数据聚合转换、使用WebSocket实现实时更新、并结合Redis缓存优化性能,从而与前端图表库高效协作;3.商业化路径可行方
    文章 · java教程   |  6天前  |   java SpringBoot 商业化 数据可视化 图表 475浏览 收藏
  • Java多线程同步与通信技巧
    Java多线程同步与通信技巧
    wait()/notify()是Java内置的线程通信机制,必须在synchronized中使用,操作对象监视器,且一个锁只能对应一个等待队列;2.Condition是Lock接口的配套工具,一个Lock可创建多个Condition,实现多个等待队列,支持更精确的线程唤醒控制;3.BlockingQueue是基于阻塞的线程安全队列,内部封装了生产者-消费者模式的同步与通信逻辑,适合简化此类场景的开发,无需手动处理wait/notify或Condition的复杂逻辑,当需要高效实现生产者-消费者协作时应优先
    文章 · java教程   |  6天前  |   同步 通信 Java多线程 synchronized BlockingQueue 475浏览 收藏
  • Java智能推荐实战,Mahout算法应用指南
    Java智能推荐实战,Mahout算法应用指南
    Mahout在Java中实现智能推荐的核心方法包括四个步骤:1.数据准备需构建用户-物品偏好数据,格式为用户ID、物品ID和偏好值,并通过FileDataModel加载;2.使用协同过滤算法,如User-based或Item-basedCF,代码实现包括相似度计算、邻居查找和推荐生成;3.优化推荐质量可通过调整邻居数量、选择合适相似度算法、定期更新模型和处理冷启动问题;4.部署时将Mahout作为离线任务运行,推荐结果存入数据库或缓存,供前端快速读取。
    文章 · java教程   |  1天前  |   475浏览 收藏
  • Java多线程服务端优化与Socket并发技巧
    Java多线程服务端优化与Socket并发技巧
    用Java实现服务端多线程模型,核心在于使用线程池管理客户端连接,以提升并发性能。1.创建ServerSocket监听端口;2.在循环中调用accept()接受连接;3.将Socket封装为Runnable任务;4.提交任务至线程池执行,避免线程频繁创建;5.使用try-with-resources确保资源自动关闭;6.服务器关闭时需优雅地关闭线程池和ServerSocket。线程池选择上,I/O密集型任务可选CachedThreadPool或较大核心池,CPU密集型任务推荐FixedThreadPool
    文章 · java教程   |  1天前  |   线程池 nio Java多线程 Socket并发 AIO 475浏览 收藏
  • Java中文乱码终极解决:字符编码转换技巧
    Java中文乱码终极解决:字符编码转换技巧
    解决Java中的中文乱码问题可以通过以下步骤:1.设置正确的字符编码,如UTF-8或GBK,确保文件、数据库和网络通信使用相同编码。2.使用Java的字符编码转换类进行必要的编码转换。3.通过调试工具和日志验证编码是否正确,确保在不同环境下中文显示正常。
    文章 · java教程   |  2个月前  |   编码转换 字符编码 调试工具 UTF-8 GBK 474浏览 收藏
  • Java实例化详解:概念及操作步骤
    Java实例化详解:概念及操作步骤
    Java中实例化是通过类创建对象的过程。实例化包括:1.使用类作为蓝图,2.通过new关键字创建对象并分配内存,3.调用构造函数初始化对象。完整句子:实例化是Java编程中创建和初始化对象的关键步骤。
    文章 · java教程   |  2个月前  |   474浏览 收藏
  • String、StringBuilder与StringBuffer区别全解析
    String、StringBuilder与StringBuffer区别全解析
    String、StringBuilder和StringBuffer的主要区别在于可变性和线程安全性;1.String是不可变且线程安全,适用于字符串很少被修改的场景;2.StringBuilder是可变且线程不安全,性能更高,适合单线程环境下频繁修改字符串;3.StringBuffer是可变且线程安全,适合多线程环境下频繁修改字符串;选择依据是:若字符串基本不修改,选String;若单线程频繁修改,选StringBuilder;若多线程频繁修改,选StringBuffer。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   474浏览 收藏
  • 中文姓名排序技巧与方法解析
    中文姓名排序技巧与方法解析
    Java通过使用Collator类对中文名字进行排序。具体实现方法是:1.使用Collator.getInstance(Locale.CHINA)获取中文比较器;2.利用该比较器对名字数组进行排序,实现拼音排序。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   474浏览 收藏
  • DAO是什么?Java数据访问层详解
    DAO是什么?Java数据访问层详解
    DAO在Java中代表数据访问对象,用于将数据访问逻辑从业务逻辑中分离,提高代码的可维护性和灵活性。在MVC架构中,DAO作为Model层的一部分,负责数据的持久化和检索,使得Controller层可以专注于业务逻辑,简化了应用的结构和设计。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   474浏览 收藏
  • Java对象布局优化解决伪共享问题全解析
    Java对象布局优化解决伪共享问题全解析
    伪共享显著拖慢多线程高并发场景下的性能,其本质是不同线程修改逻辑上无关但位于同一缓存行的数据,导致缓存一致性协议频繁同步整个缓存行,引发“缓存行颠簸”,1.手动填充通过在字段前后插入占位符确保变量独占缓存行,2.@Contended注解由JVM自动进行缓存行对齐,更可靠但需启用JVM参数,此外还可通过数据结构拆分、ThreadLocal、减少共享写入、使用不可变数据等方式缓解伪共享,实现时需注意内存开销、JVM字段重排、缓存行大小差异、避免过度优化,并区分真共享与伪共享。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   伪共享 缓存行 缓存行对齐 @Contended注解 Java对象布局优化 474浏览 收藏
  • Java开发数字病理:OpenSlide图像处理教程
    Java开发数字病理:OpenSlide图像处理教程
    开发数字病理应用需结合OpenSlide与Java,1.通过JNI封装OpenSlide的C接口供Java调用;2.利用OpenSlide统一读取多种WSI格式并高效访问图像区域;3.使用Java生态进行图像处理与分析。该方案依托OpenSlide解决格式兼容性与性能瓶颈,并借助Java在后端服务、界面构建和数据处理方面的优势,实现从图像加载、显示到初步分析的完整流程,但需克服JNI学习曲线、跨平台部署及内存管理等挑战。
    文章 · java教程   |  4星期前  |   474浏览 收藏
  • SpringBoot整合MyBatisPlus详细教程
    SpringBoot整合MyBatisPlus详细教程
    SpringBoot整合MyBatisPlus可通过以下步骤实现:1.添加MyBatisPlus和数据库连接器依赖;2.配置数据源信息;3.创建与表对应的实体类;4.创建继承BaseMapper的Mapper接口;5.编写Service调用Mapper方法;6.创建Controller提供API接口。此外,可使用MyBatisPlus代码生成器自动生成代码,通过配置生成器参数并运行生成代码。分页查询可通过引入Page对象并在Mapper中调用selectPage方法实现。自定义SQL注入器需创建继承Def
    文章 · java教程   |  4星期前  |   474浏览 收藏
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
  • Golang深入理解GPM模型
    Golang深入理解GPM模型
    Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
    474次学习
查看更多
AI推荐
  • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
    千音漫语
    千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
    126次使用
  • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
    MiniWork
    MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
    123次使用
  • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
    NoCode
    NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
    137次使用
  • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
    达医智影
    达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
    132次使用
  • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
    智慧芽Eureka
    智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
    133次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码