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- JavaSocket通信实战详解教程
- Java网络编程中的Socket通信是两台机器或同一机器上进程间通过网络交换数据的方式，其核心在于ServerSocket和Socket两个类。1.服务器端创建ServerSocket对象监听端口，调用accept()等待客户端连接，获取Socket后通过输入输出流传输数据，完成后关闭资源；2.客户端创建Socket连接服务器IP和端口，同样获取流进行数据交换并关闭资源。Socket通信是所有网络协议和框架的基础，提供了直接的网络控制能力，有助于理解上层框架原理，并提升对并发和阻塞的理解。实际项目中可通过
- 文章 · java教程 | 5天前 | 119浏览 收藏
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- Java并发编程常见问题与解决方案
- Java并发编程的核心在于平衡正确性、活性和性能，解决方法包括理解Java内存模型（JMM）、选择合适的同步机制、使用JDK并发工具类以及培养“并发思维”。具体步骤如下：1.扎实基础，理解JMM的happens-before原则及可见性、原子性和有序性；2.根据需求选择同步机制，如synchronized关键字用于简单同步，ReentrantLock提供更细粒度控制，volatile保证变量可见性，Atomic类实现无锁原子操作；3.使用JDK并发工具类，如ConcurrentHashMap、CountD
- 文章 · java教程 | 3天前 | 119浏览 收藏
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- JavaSPI机制插件化开发实战详解
- JavaSPI机制通过服务发现实现插件化开发，允许动态加载接口实现类，提升扩展性与灵活性。其核心步骤包括：1.定义服务接口，如ImageProcessor；2.实现接口功能，如SharpenImageProcessor；3.配置META-INF/services文件，列出实现类；4.使用ServiceLoader加载并运行实现类。为避免冲突，可采用命名空间隔离、优先级控制和版本管理。其优点是高扩展性，缺点包括性能开销、类型安全缺失和调试困难。此外，还可选用Spring或OSGi等第三方方案实现更复杂需求。
- 文章 · java教程 | 4天前 | 动态加载 ServiceLoader 插件化开发 JavaSPI META-INF/services 118浏览 收藏
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- HashMap取TopN最大键值对转列表
- 本文介绍了如何从Java的HashMap中高效地选取具有最大值的TopN个键，并将其转换为列表。通过使用Collections.sort和Comparator，我们可以对Map的EntrySet进行排序，然后提取所需的TopN个元素。本文提供了清晰的代码示例，并讨论了其性能和适用场景。
- 文章 · java教程 | 3天前 | 118浏览 收藏
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- Java开发智能客服：NLP对话系统教程
- Java实现智能客服主要通过NLP技术实现对话理解，并结合后端逻辑响应；1.准备NLP引擎，选择HanLP、jieba-analysis或OpenNLP等库进行分词、词性标注和实体识别；2.意图识别与实体提取，可通过规则匹配、机器学习模型或模板匹配实现；3.回复生成采用预设模板、多轮对话管理或问答知识库；4.部署时需优化性能、记录日志、设置错误兜底机制并准备真实测试数据。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 117浏览 收藏
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- Java集合原理与优化技巧详解
- Java集合框架的核心在于对数据结构的抽象和封装，围绕Collection与Map展开。1.选择合适集合是性能优化的关键，如List适合有序重复序列，Map用于快速查找键值对，Set存储不重复元素；2.ArrayList基于动态数组实现，随机访问快但插入删除效率低，适合预估容量使用；3.LinkedList为双向链表，增删高效但随机访问慢，适用于频繁修改场景；4.HashMap通过哈希表实现O(1)平均操作效率，依赖hashCode减少冲突，需注意扩容机制与线程安全性；5.HashSet底层为HashMa
- 文章 · java教程 | 2天前 | 117浏览 收藏
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- Java多播通信实现教程及代码示例
- 多播是一种一对多的网络通信方式，通过D类IP地址实现，接收方需加入多播组接收数据。其适用于视频会议、在线直播等场景。Java中实现多播的关键步骤包括：1.创建MulticastSocket并指定端口；2.接收方调用joinGroup()加入多播组；3.使用DatagramPacket发送和接收数据；4.通信结束后leaveGroup并关闭socket。注意事项包括网络支持、防火墙设置、数据可靠性及TTL控制。实际应用中应选择合适地址范围，并在可控局域网中部署。
- 文章 · java教程 | 6天前 | 116浏览 收藏
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- JavaWebSocket集群通信实现全解析
- 要实现JavaWebSocket集群通信，核心在于解耦和中心化管理。具体方案包括：①使用负载均衡器均匀分配连接，避免粘滞会话；②采用Redis作为中心化会话注册中心，记录用户连接信息；③通过RedisPub/Sub作为消息总线实现跨节点通信；④Java应用实例负责本地连接管理和消息路由。传统负载均衡依赖粘滞会话无法应对宕机、扩展性差等问题，导致连接中断和资源浪费。技术选型上，Redis因其高性能和Pub/Sub能力成为首选，Kafka或RabbitMQ适用于高吞吐或持久化需求。代码实现需监听连接事件并维护
- 文章 · java教程 | 2天前 | 116浏览 收藏
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- JavaStream流使用详解与操作技巧
- Java中的Stream流通过声明式风格简化了集合数据处理，其核心步骤为：1.创建Stream；2.应用中间操作；3.执行终端操作。创建Stream常见方式包括从集合或数组获取，如List.stream()或Arrays.stream()。中间操作如filter、map、flatMap实现数据转换与处理，且具备惰性求值特性，仅在终端操作触发时执行。终端操作如collect、forEach、reduce用于生成结果或副作用，且Stream只能被消费一次。相比传统循环，Stream提升了代码可读性与维护性，并
- 文章 · java教程 | 4天前 | 惰性求值 并行流 中间操作 终端操作 JavaStream 115浏览 收藏
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- Java打造智能客服：意图识别引擎详解
- 要实现Java智能客服意图识别引擎，需遵循6个关键步骤：1.数据准备与标注，收集大量对话数据并人工标注意图；2.文本预处理，包括分词（可用HanLP或Jieba）、去除停用词、词性标注及词形还原；3.特征提取，采用词袋模型、TF-IDF或Word2Vec等方法将文本转为数值向量；4.模型训练，可选用朴素贝叶斯、SVM、RNN/LSTM或Transformer模型；5.意图识别，对用户输入进行预处理和特征提取后输入模型预测；6.后处理与持续优化，通过规则修正结果并根据反馈改进模型。此外，选择分词工具时应综合
- 文章 · java教程 | 15分钟前 | java 智能客服 模型训练 文本预处理 意图识别 115浏览 收藏
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- Java开发数字孪生教程：ThingJS三维可视化详解
- 要开发Java数字孪生并结合ThingJS三维可视化，核心步骤如下：1.数据采集与处理：使用Java通过MQTT、HTTP等协议连接传感器设备，进行数据清洗、转换，并存储至数据库；2.三维模型构建与集成：在ThingJS中导入OBJ、FBX等格式模型，优化后绑定Java处理的数据并设计交互；3.数据同步与实时更新：通过WebSocket实现Java后端与ThingJS前端的实时通信，结合定时任务从数据库获取数据推送前端；4.框架选择：根据需求选用SpringBoot构建API、Netty处理高并发通信或结
- 文章 · java教程 | 5天前 | java 数据同步 数字孪生 ThingJS 三维可视化 114浏览 收藏
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- Spring事务隔离级别解析与实战案例
- Spring事务隔离级别共有五种：DEFAULT、READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE，它们用于在数据一致性和系统性能之间进行权衡。DEFAULT使用数据库默认级别（如MySQL为REPEATABLE_READ，PostgreSQL为READ_COMMITTED）；READ_UNCOMMITTED最低，允许脏读，风险大；READ_COMMITTED解决脏读但存在不可重复读，适用于大多数Web应用；REPEATABLE_RE
- 文章 · java教程 | 3天前 | 114浏览 收藏
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- SpringBoot多模块配置与构建教程
- 构建SpringBoot多模块项目的核心在于通过模块化提升项目的可维护性和依赖管理效率。1.首先创建一个父项目，类型为pom，负责统一管理依赖版本、插件配置及子模块聚合；2.父项目通过dependencyManagement定义依赖版本，避免各子模块重复声明；3.每个子模块在其pom.xml中声明父项目，并专注于自身业务逻辑，可引用其他子模块或公共依赖；4.构建时在父项目根目录执行mvncleaninstall，Maven会自动处理模块顺序和依赖关系。多模块结构有助于实现模块解耦、统一依赖、提升团队协作效
- 文章 · java教程 | 17小时前 | 113浏览 收藏
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- Java加密算法全解析与数据安全防护
- Java实现数据安全的核心在于合理选择加密算法并构建完整的安全体系。1.对称加密（如AES）适用于加密大量数据，使用相同密钥进行加解密，需结合GCM等安全模式和SecureRandom生成IV以避免风险；2.非对称加密（如RSA）用于密钥交换和数字签名，公钥加密、私钥解密，保障传输安全性；3.哈希算法（如SHA-256）用于数据完整性校验和密码存储，需加盐增强安全性；此外，密钥管理、随机数生成、填充方式、错误处理及定期安全审计等也是关键环节，忽视则可能导致整体安全失效。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 112浏览 收藏
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