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- Java断言使用指南及适用场景解析
- 断言是Java中用于调试的工具,用来验证程序中的条件是否为真。assert条件;和assert条件:表达式;是其两种语法形式,默认情况下JVM不启用断言,需通过-ea参数开启。断言主要用于开发阶段检查内部状态,例如验证方法参数、计算中间结果及确保“不可能”情况不发生,但不应替代异常处理机制或用于生产环境校验。使用时应确保不影响正常流程,并配合日志记录更多信息。
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- Java操作Word:ApachePOI实战教程
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- 责任链模式如何实现统一异常处理
- 责任链模式是一种将请求沿处理链传递的行为设计模式,在异常处理中具有良好的解耦和扩展性。它通过定义多个处理器,每个处理器专注处理特定类型的异常,未处理则传递给下一个,实现职责分离、逻辑可扩展、符合开闭原则。构建责任链需四步:①定义处理器接口;②实现具体处理器类;③按优先级组装处理链;④触发异常处理流程。实际应用中应注意:①处理器顺序应由具体到通用;②避免循环引用;③设置默认兜底处理器;④统一日志记录;⑤性能影响较小可忽略。该方式使系统异常结构清晰、易于维护,适用于Web应用等复杂场景。
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- Java日志异步优化技巧分享
- 异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理,显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现,配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题;2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架,无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性:队列容量影响内存占用与数据丢失风险;队列满时丢弃策略适合非关键日志,阻塞策略保障核心日志不丢失;配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优
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- SpringBatchKafka重复消费问题解析
- 在使用SpringBatch处理Kafka数据时,KafkaItemReader在JVM不重启的情况下可能重复消费已处理记录。这通常是由于KafkaItemReader实例作为单例Bean在应用上下文中长期存在,未能为每次作业执行刷新其内部状态和偏移量。通过将KafkaItemReader定义为@StepScope,可以确保每次Step运行时都创建新的Reader实例,从而使其能够从Kafka正确获取并从上次提交的偏移量开始消费,有效解决重复消费问题。
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- 本文介绍如何在Android应用中检测用户在指定时间内点击音量键的次数,并在达到指定次数后触发特定操作。核心思路是使用CountDownTimer记录时间,并在音量键按下时递增计数器,当计数器达到目标值时执行相应函数,若超时则重置计数器。
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- MyBatisPlus多租户架构通过数据隔离实现租户间互不干扰,核心步骤包括:1.使用ThreadLocal传递租户标识;2.配置MyBatisPlus拦截器动态修改SQL加入租户过滤条件;3.数据表增加租户ID字段;4.从ThreadLocal获取租户ID;5.拦截器判断是否需加入ANDtenant_id=#{tenantId}条件;6.利用自动填充功能插入更新时填充租户ID;7.提供开关忽略多租户过滤以支持管理员查询全局数据。租户ID传递可选ThreadLocal或RequestContextHold
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- Java泛型擦除的实用解决方案
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- Java不能直接编写以太坊智能合约,但可通过web3j连接以太坊,使用Quorum或Fabric实现Java链码开发。1.Java不被EVM支持,无法直接写以太坊合约,但可用于调用合约、发送交易等;2.使用web3j库可完成账户查询、交易签名、事件监听等操作,并建议结合Infura或SpringBoot使用;3.可选择Quorum(基于以太坊,仍用Solidity)或HyperledgerFabric(支持Java编写链码)进行Java原生合约开发,Fabric需创建Maven项目、引入依赖、打包部署;4
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