• Java数据脱敏方法全解析
    Java数据脱敏方法全解析
    Java中实现数据脱敏有四种常见方案:1.使用字符串替换进行简单脱敏,通过截取字符串并替换部分字符实现,如手机号脱敏;2.利用注解+反射实现字段级脱敏,在实体类字段上添加自定义注解,工具类自动识别并执行脱敏逻辑;3.使用JSON序列化器做脱敏,通过自定义Jackson的JsonSerializer在序列化时自动处理敏感字段;4.数据库层脱敏,在SQL查询阶段直接对字段进行脱敏处理,适用于展示性数据。不同场景可根据系统规模、灵活性和性能需求选择合适的方式。
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  • Java调用Python的几种方式对比
    Java调用Python的几种方式对比
    Java调用Python脚本有三种主要方式:进程调用、Jython嵌入和RPC/消息队列;2.进程调用通过Runtime.exec或ProcessBuilder启动独立Python进程,适用于简单脚本但性能开销大;3.Jython嵌入将Python代码编译为Java字节码,实现无缝集成但不支持C扩展库;4.RPC/消息队列通过网络通信实现服务间解耦,适合分布式系统但架构复杂;5.选择应根据具体场景权衡性能、维护性、依赖库及部署环境等因素。
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  • Java随机访问文件使用详解
    Java随机访问文件使用详解
    RandomAccessFile是Java中用于随机读写文件的类,允许直接定位到文件任意位置进行读写操作。它不继承InputStream或OutputStream,而是独立存在,支持“r”只读和“rw”读写模式打开文件,并通过seek()方法跳转位置。常见使用场景包括大文件处理、断点续传、多线程下载及自定义格式解析。其特点包括:1.支持随机访问;2.可读可写;3.需手动管理文件指针;4.不支持自动编码转换;5.性能受操作频率影响。使用时需注意关闭资源、避免内容覆盖、路径存在性及并发控制。
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  • Java实现WebSocket实时聊天教程
    Java实现WebSocket实时聊天教程
    在Java中使用WebSocket实现实时聊天功能,主要通过JavaEE或Spring框架实现,核心是建立服务端WebSocket端点并让客户端通过浏览器API连接通信。1.准备开发环境:确保使用支持WebSocket的容器,如Tomcat7+或SpringBoot,并添加相应依赖;2.编写服务端代码:定义@ServerEndpoint类处理连接、消息广播和连接管理;3.配置WebSocket支持:在SpringBoot中注册WebSocket配置类并设置跨域允许;4.前端连接WebSocket:使用原生
    文章 · java教程   |  3星期前  |   java SpringBoot 服务端 websocket 实时聊天 429浏览 收藏
  • Java日志异步优化技巧分享
    Java日志异步优化技巧分享
    异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理,显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现,配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题;2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架,无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性:队列容量影响内存占用与数据丢失风险;队列满时丢弃策略适合非关键日志,阻塞策略保障核心日志不丢失;配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优
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  • Hibernate一对一外键为空处理方法
    Hibernate一对一外键为空处理方法
    本文旨在解决HibernateOne-to-One双向关联映射中外键为空的问题。通过详细的代码示例和步骤,阐述了如何正确配置实体类、设置级联类型以及维护双向关系的一致性,从而确保外键能够正确插入数据库。
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  • BigDecimal字符串转零值解析技巧
    BigDecimal字符串转零值解析技巧
    本文旨在探讨Kotlin中BigDecimal类型在进行数值舍入操作后,其toString()方法在处理零值时可能出现的指数表示问题。我们将详细分析BigDecimal的toString()方法内部机制,特别是“调整指数”的计算逻辑,解释为何0.0经setScale后会显示为0E-8而非0.00000000,同时对比非零值的正常表现,并最终提供使用toPlainString()方法获取预期字符串格式的解决方案。
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  • Java实现IP地理位置识别方法解析
    Java实现IP地理位置识别方法解析
    Java中进行IP地理位置识别的核心方法是使用离线IP数据库,如MaxMind的GeoLite2。1.下载GeoLite2-City.mmdb文件;2.添加MaxMindGeoIP2Java库依赖;3.编写代码加载数据库并执行查询。该方案避免了网络延迟和API限制,适合大多数非高精度需求场景。对于更高精度或细粒度信息,可选用付费数据库或商业服务。定期更新数据库是保证准确性的关键,同时应考虑性能优化、错误处理及IPv6支持。此外,IP还可揭示ISP、ASN、连接类型等信息,辅助威胁分析和用户画像构建。
    文章 · java教程   |  1星期前  |   java 威胁分析 IP地理位置识别 MaxMindGeoLite2 离线IP数据库 428浏览 收藏
  • Java实时通知推送实现方法详解
    Java实时通知推送实现方法详解
    WebSocket与SSE各有适用场景,需根据需求选择。1.WebSocket支持全双工通信,适合需要客户端与服务器双向交互的场景,如聊天、协同编辑等;2.SSE适用于服务器单向推送,实现简单,适合新闻更新、实时日志等场景;3.构建可扩展的实时通知服务需解决连接管理、消息分发、可靠性、安全性、资源管理等架构挑战;4.技术栈推荐SpringBoot/WebFlux、Netty、Kafka/RabbitMQ、Redis/Hazelcast等,结合异步非阻塞I/O、心跳机制、消息序列化、错误处理、安全认证、监控
    文章 · java教程   |  5天前  |   java SpringBoot 实时通知 websocket SSE 428浏览 收藏
  • Resilience4j断路器配置全解析
    Resilience4j断路器配置全解析
    Resilience4j比Hystrix更优的原因在于其轻量级设计、反应式友好、模块化结构及持续活跃的社区维护。1.Resilience4j默认使用信号量隔离,避免线程池管理开销,更适合高并发和反应式框架;2.提供断路器、限流器、舱壁、重试、超时等多种独立策略,配置灵活;3.与Micrometer、Prometheus等集成实现强大监控能力;4.社区活跃,持续更新适配现代云原生架构,而Hystrix已停止更新。
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  • Java调用WebService的三种方式解析
    Java调用WebService的三种方式解析
    基于JAX-WSRI(wsimport工具)是JavaEE标准推荐方式,适合快速开发,通过WSDL生成客户端代码,封装SOAP细节,便于像调用本地方法一样调用远程服务,但对复杂WSDL支持有限;2.使用ApacheCXF框架提供更强大功能和灵活配置,适合处理复杂交互、高级特性如安全控制等,具备拦截器机制便于扩展;3.低层级HTTP和SOAP手动构建适用于无WSDL或需极致控制的极端情况,需掌握SOAP协议细节,开发维护成本高。选择顺序建议:优先JAX-WSRI,复杂需求选CXF,特殊情况再手动构建。
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  • 泛型类内部类参数覆盖问题解决方法
    泛型类内部类参数覆盖问题解决方法
    本文旨在解决在Java泛型类中,子类无法正确覆盖父类使用内部类作为参数的方法的问题。通过深入理解Java泛型的类型擦除和方法签名的概念,并结合具体的代码示例,我们将提供一种可行的解决方案,帮助开发者避免类似的问题。
    文章 · java教程   |  2天前  |   428浏览 收藏
  • Java设计模式实战案例解析
    Java设计模式实战案例解析
    单例模式确保一个类只有一个实例,适用于资源管理、配置中心等场景,推荐使用静态内部类实现;工厂模式解耦对象创建过程,适用于根据不同参数动态创建子类对象的场景,如支付系统;观察者模式用于一对多依赖关系,实现事件驱动机制,如订单创建后触发多个操作;模板方法模式封装算法骨架,适用于步骤固定但部分实现变化的场景,如导出报表。这四种模式在实际项目中常组合使用,提升代码可维护性和扩展性。
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  • Java线程池如何提升并发性能?
    Java线程池如何提升并发性能?
    线程池是Java中用于管理多个线程的容器,通过复用线程提升性能。1.它减少线程创建销毁开销;2.控制并发资源防止系统崩溃;3.提高任务响应速度;4.统一管理任务调度。常见类型包括:newFixedThreadPool适用于负载较重场景;newCachedThreadPool适合大量短期任务;newSingleThreadExecutor确保任务顺序执行;newScheduledThreadPool用于定时或周期性任务。选择时需根据任务性质调整线程数,计算密集型接近CPU核心数,IO密集型可适当增加。合理使
    文章 · java教程   |  3星期前  |   427浏览 收藏
  • Java处理海洋数据:NetCDF-Java实用教程
    Java处理海洋数据:NetCDF-Java实用教程
    Java处理海洋数据虽非主流,但通过NetCDF-Java库可实现高效操作。NetCDF-Java是Unidata开发的Java库,支持读写NetCDF、HDF5、GRIB等科学数据格式,其核心为统一数据访问模型CDM;使用时需先在Maven或Gradle中引入cdm-core依赖;随后可通过NetcdfFile类打开文件并遍历变量,如用read()或readSection()方法读取数据;处理时需注意坐标轴识别、单位转换、缺失值处理及数据切片;可视化部分可结合Python或Java图表库完成;整体适合企
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