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- JavaStreamAPI过滤映射排序全解析
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- JavaStruts生成CSV并上传FTP方法
- 本教程介绍了如何在JavaStruts框架中,无需在本地创建实际文件,直接基于ArrayList数据动态生成CSV文件,并通过ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream将其转换为InputStream,最终上传至FTP服务器。这种方法避免了磁盘I/O操作,提高了效率,并简化了文件处理流程。
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- JavaScanner优化:避免重复输入与对象实例化技巧
- 本文旨在探讨在Java中将Scanner对象和输入逻辑放置在类字段初始化器中时,因多次创建对象而导致重复输入的问题。文章将详细阐述其原因,并提供最佳实践,包括使用构造方法进行对象初始化、合理管理Scanner的生命周期,以及区分实例初始化与静态初始化的重要性,从而帮助开发者编写更健壮、可维护的代码。
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- SpringBoot下载GCP文件教程
- 本文旨在指导开发者如何在SpringBoot应用中实现从GoogleCloudStorage(GCS)Bucket下载文件的功能。内容涵盖必要的准备工作,包括配置身份验证、创建服务账号,以及设置环境变量,并提供关键代码示例,帮助你快速构建可靠的文件下载API。
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- Java内存泄漏定位及MAT工具使用详解
- Java内存泄漏是指无用对象因未释放的引用导致GC无法回收,引发性能下降甚至OOM。常见表现包括响应变慢、FullGC频繁且回收效果差、内存持续上升。获取heapdump的方式有:1.使用jmap命令;2.JVM参数自动触发;3.可视化工具导出。分析工具MAT提供Histogram、DominatorTree、LeakSuspects视图辅助排查。实战步骤为:获取dump文件、打开MAT、查看LeakSuspects、结合DominatorTree分析引用链,找出强引用路径。注意事项包括磁盘空间、版本支持
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- Java加密算法全解析与安全应用
- Java实现数据安全的核心在于合理选择加密算法并构建完整的安全体系。1.对称加密(如AES)适用于加密大量数据,使用相同密钥进行加解密,需结合GCM等安全模式和SecureRandom生成IV以避免风险;2.非对称加密(如RSA)用于密钥交换和数字签名,公钥加密、私钥解密,保障传输安全性;3.哈希算法(如SHA-256)用于数据完整性校验和密码存储,需加盐增强安全性;此外,密钥管理、随机数生成、填充方式、错误处理及定期安全审计等也是关键环节,忽视则可能导致整体安全失效。
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- SpringBoot多数据源事务管理全解析
- SpringBoot默认事务管理无法处理多数据源,因其依赖本地事务管理器,仅能控制单一数据源。要实现多数据源事务一致性,主要有三种方案:1.基于JTA/XA的分布式事务,通过Atomikos等工具支持2PC协议,提供强一致性但配置复杂、性能开销大;2.使用ChainedTransactionManager串联多个本地事务管理器,按顺序提交或反向回滚,适用于对一致性要求不高的场景,但无法保证极端情况下的原子性;3.应用层面最终一致性方案,结合消息队列、Saga模式等实现补偿机制,灵活性高但设计复杂。实际选型
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 477浏览 收藏
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- Java边缘计算入门与实战指南
- Java在边缘计算中扮演重要角色,因其跨平台能力、成熟生态及可靠性等优势。①JVM技术如GraalVM和OpenJ9降低资源消耗;②丰富的库支持数据处理、通信和安全;③并发模型提升任务处理效率;④“一次编写,到处运行”特性简化多架构部署;⑤应对挑战包括资源限制、实时性、部署复杂性和安全性,分别通过原生编译、GC优化、容器化和加密机制解决;⑥推荐技术栈涵盖JVM选择、框架、数据库、构建工具和IDE;⑦未来趋势包括AI融合、Serverless模式、安全强化及5G结合,推动Java在边缘计算持续发展。
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- 动态配置SpringBoot属性的数据库方法
- 本文旨在提供一种解决方案,允许SpringBoot应用从数据库动态加载和配置属性,从而避免每次修改配置都需要重启服务器。通过自定义PropertySource,我们可以将数据库中的配置项集成到Spring的属性管理体系中,实现配置的动态更新和管理。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 477浏览 收藏
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- Java异常处理技巧与实战指南
- 记录异常时直接打印e.getMessage()不够,因为其仅包含简短描述,缺少关键的栈追踪信息。正确的做法是将异常对象传给日志框架,如logger.error("处理订单失败",e);,以完整记录栈追踪,明确“错误位置”和“原因”。在分布式系统中,应通过生成并传递唯一追踪ID(TraceID),结合日志框架的MDC机制,在所有服务日志中包含该ID,实现跨服务异常追踪与日志关联。此外,利用日志聚合系统(如ELK)和分布式追踪工具(如OpenTelemetry、Zipkin)可提升问题定位效率。进一步地,通过
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- SpringBoot优化AWSSES邮件发送技巧
- 本文旨在解决SpringBoot应用中使用AWSSES发送邮件速度慢的问题。通过对比Python代码和SpringBoot代码的性能差异,分析可能的原因,并提供使用AWSJavaSDKV2版本优化邮件发送速度的方案,同时推荐使用官方文档和代码库以获取最佳实践。
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