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- 责任链模式:高效异常处理设计解析
- 责任链模式是一种将请求沿处理链传递的行为设计模式,在异常处理中具有良好的解耦和扩展性。它通过定义多个处理器,每个处理器专注处理特定类型的异常,未处理则传递给下一个,实现职责分离、逻辑可扩展、符合开闭原则。构建责任链需四步:①定义处理器接口;②实现具体处理器类;③按优先级组装处理链;④触发异常处理流程。实际应用中应注意:①处理器顺序应由具体到通用;②避免循环引用;③设置默认兜底处理器;④统一日志记录;⑤性能影响较小可忽略。该方式使系统异常结构清晰、易于维护,适用于Web应用等复杂场景。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 479浏览 收藏
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- Java时区处理全攻略与技巧
- ZoneId用于标识时区,ZonedDateTime表示带时区的时间,OffsetDateTime表示与UTC的偏移量;1.ZoneId是处理时区的基础,如"America/Los_Angeles";2.ZonedDateTime结合LocalDateTime和ZoneId,适用于包含时区规则的时间计算,尤其在夏令时期间避免错误;3.OffsetDateTime仅表示UTC偏移,不包含时区规则,适用于简单偏移场景;4.存储日期时间应使用UTC并以TIMESTAMPWITHTIMEZONE类型保存,读取时根
- 文章 · java教程 | 2个月前 | UTC 时区处理 java.timeAPI ZonedDateTime ZoneId 479浏览 收藏
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- SpringCloudConfig高可用部署解析
- SpringCloudConfig高可用部署可通过多实例注册、Git仓库优化及负载均衡实现。1.启动多个ConfigServer实例并注册至Eureka、Nacos或Consul,使ConfigClient能通过服务名访问可用节点,支持动态扩容与故障剔除;2.使用Git作为后端存储时,采用只读分支、本地缓存、高性能Git平台以减少并发问题,必要时关闭自动刷新;3.在ConfigServer前加Nginx、HAProxy或云SLB实现负载均衡,配置健康检查与多种分发策略,Kubernetes环境下可结合Se
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- Java文件统计工具:FileStats类高效实现
- 本教程详细介绍了如何构建一个JavaFileStats类,用于统计文本文件的总行数以及包含特定文本内容的行数。文章重点解析了文件读取中Scanner类的正确使用方法,特别是避免将文件名字符串直接作为Scanner构造参数的常见错误,并强调了使用try-with-resources语句进行资源管理的最佳实践,以确保文件资源被正确关闭,提升代码的健壮性。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 479浏览 收藏
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- JUC并发工具类使用教程与案例解析
- JUC并发工具类解决了传统并发编程中synchronized和wait()/notify()的粒度粗、灵活性差、易出错等问题,1.提供ReentrantLock实现更细粒度的锁控制,支持tryLock、lockInterruptibly等特性;2.通过ExecutorService线程池高效管理线程资源,降低创建销毁开销;3.使用Atomic系列原子类实现无锁线程安全操作;4.利用CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等同步器协调复杂线程协作;5.引入Conditio
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 479浏览 收藏
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- 如何让Windows信任你的程序?
- 本文旨在解决使用Launch4J将Java程序转换为.exe文件后,Windows系统阻止运行该程序的问题。我们将探讨临时解决方案,即手动解除文件阻止,并介绍更专业的长期解决方案:代码签名,以确保你的应用程序被Windows信任并安全运行。
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- SpringMVC流程及核心组件解析
- SpringMVC的工作流程如下:1.客户端发起请求;2.DispatcherServlet接收请求并分发;3.HandlerMapping查找对应的Handler;4.HandlerAdapter执行Handler;5.Handler处理业务逻辑并返回ModelAndView;6.ViewResolver解析视图名称;7.View渲染视图生成响应;8.DispatcherServlet将响应返回客户端。处理静态资源可通过配置<mvc:resources>标签或使用DefaultServlet
- 文章 · java教程 | 1个月前 | SpringMVC 工作流程 数据绑定 核心组件 dispatcherservlet 479浏览 收藏
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- Java正则表达式使用全解析
- Pattern类是Java处理正则表达式的核心工具,需配合Matcher类完成匹配、查找、替换等操作。1.使用Pattern.compile()方法创建Pattern对象,并可添加标志位如忽略大小写;2.通过matcher()方法生成Matcher对象,调用find()、matches()等方法进行匹配;3.利用括号分组提取子串,通过group()方法获取对应分组内容;4.预编译提升性能、注意转义字符处理、使用split()方法分割字符串等实用技巧可增强正则处理效率与准确性。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java 正则表达式 字符串匹配 Pattern类 Matcher类 479浏览 收藏
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- DynamoDB数据检索优化技巧分享
- 本文旨在探讨从AmazonDynamoDB高效检索大量数据的策略与挑战。我们将深入分析DynamoDB的1MB单次请求限制,对比Scan与Query操作的适用场景与性能差异,并提出在SpringBootRESTAPI中处理海量数据流的内存优化方案。同时,文章强调了重新评估业务需求的重要性,以避免不必要的全量数据传输,并探讨了在特定场景下考虑替代数据库方案的必要性。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 479浏览 收藏
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- Java用户输入读取方法汇总
- Java中获取控制台输入最常用的是Scanner类,其流程为:导入Scanner类→创建Scanner实例关联System.in→调用相应方法读取数据→关闭Scanner。使用Scanner时有三个主要注意事项:1.换行符陷阱,nextInt()或nextDouble()后需调用nextLine()清除残留换行符;2.资源管理,使用完Scanner后应调用close()释放资源;3.输入类型不匹配问题,应使用hasNextX()方法进行校验或捕获异常处理。除Scanner外,还可使用BufferedRea
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 479浏览 收藏
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- RocketMQ事务消息实现教程详解
- RocketMQ事务消息通过“半消息”和“事务回查”机制解决分布式系统中的数据一致性问题。1.事务生产者(TransactionMQProducer)发送半消息,消费者不可见;2.Broker回调executeLocalTransaction方法执行本地事务,决定提交、回滚或未知状态;3.若状态为未知,Broker通过checkLocalTransaction方法进行回查,确保最终一致性;4.本地事务状态需持久化存储,保障回查准确性;5.消费者需实现幂等性,防止重复消费;6.ProducerGroup需唯
- 文章 · java教程 | 3星期前 | RocketMQ 分布式事务 半消息 事务回查 事务消息 479浏览 收藏
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- Java数组创建全攻略
- Java中创建和使用数组的步骤如下:1.声明数组:如int[]numbers;2.实例化数组:numbers=newint[5];3.初始化元素:numbers[0]=10;4.一步到位初始化:String[]fruits={"Apple","Banana","Orange"};5.访问元素:System.out.println(fruits[0]);数组在内存中是连续存储的,支持快速随机访问,适用于处理批量数据,多维数组表示表格数据,常见陷阱包括索引越界和空指针异常,推荐使用Arrays工具类提升效率。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 479浏览 收藏
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- Java开发以太坊合约教程详解
- 在Java里开发区块链本身,这其实是个有些误解的说法。大多数时候,我们说的“用Java开发区块链”,并不是指从零开始写一个像以太坊或比特币那样底层的区块链协议。那复杂度太高,而且也缺乏必要性。更准确地讲,我们是用Java来构建与现有区块链(比如以太坊)进行交互的应用,尤其是涉及到智能合约的部署和调用。Java在这里扮演的是一个强大的客户端和服务端语言的角色,它通过特定的库与区块链网络通信,让你的业务逻辑能够利用区块链的去中心化和不可篡改特性。解决方案要在Java中与以太坊智能合约交互,核心是利用像Web3
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- SpringBoot日志配置与异步优化方法
- SpringBoot应用的日志配置与异步输出优化应先理解其默认行为并根据需求定制,尤其利用异步机制提升高并发下的性能。1.SpringBoot默认使用Logback,可在application.properties或logback-spring.xml中配置日志级别、路径和格式;2.对于复杂场景,需通过logback-spring.xml定义多Appender、滚动策略及异步输出(AsyncAppender);3.若需更高性能,可切换至Log4j2,需排除Logback依赖并引入Log4j2和Disrup
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 479浏览 收藏
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- Future常见误用及纠正技巧
- 本文旨在解决Java并发编程中,Future对象被错误使用于数据存储和更新的场景。通过分析常见错误用法,阐述Future的正确用途,并提供使用Integer数组替代Future数组的解决方案,同时强调并发环境下数据同步的重要性,帮助开发者避免并发陷阱。
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